定义事务注解我们之前实现过一个Service 注解，用于定义服务类，而在服务类中会包括若干方法， 有些方法是具备事务性的，比如创建、修改、删除等。如何保证这类方法具有事务性呢？ 我们可以利用这个Proxy 框架来实现一个简单的事务控制特性。只需要开发者使用Transaction 注解，将其定义在需要事务控制的方法上即可。下面我们就来实现这个事务管理框架。 @Target(ElementType.
微服务架构是一把双刃剑，我们在享受微服务对单体系统拆分后的红利的同时，也会遇到数据模型和服务之间不一致的问题。在微服务架构下多个服务通过非可靠的网络进行通信，如何让服务之间高效的通信和协作，如果保证系统之间状态的一致，都是我们需要解决的问题。
PS:本文只介绍原理，不提供具体实现，如需具体实现请询问度娘！哈哈哈哈哈！
1.ACID原则
2.CAP原则
3.BASE原则
4.分布式一致性协议
4.1
问题：有一个请求去调用了服务A，A中需要向数据库写入数据，其中A里面又调用了服务B，B中也向服务器写入了一些数据，当A成功调用B之后，B正常执行了，A的操作发生了异常，A操作的数据可以正常回滚，那么问题是B服务的事务如何与A保持一致呢？解决方案：服务A与服务B属于不同的应用，通过dubbo远程调用，要做到二者写库操作一同提交/一同回滚，服务A和服务B必须参与同一个跨应用的全局事务，并保证二者对应的
使用Saga管理事务：在微服务架构中，单个服务中的事务仍然可以使用ACID事务。然而，在对更新多个服务所拥有的数据的操作实现事务时，我们面临着新的挑战。跨服务的操作必须使用所谓的Saga（一种消息驱动的本地事务序列）来维护数据一致性，而不是ACID事务。Saga的一个挑战在于只满足ACD（原子性，一致性和持久性）特性，缺乏隔离性。因此，应用程序必须使用所谓的对称，找到办法来防止或减少由于缺乏隔离而
前言微服务是当下的热门话题，今天来聊下微服务中的一个敏感话题：如何保证微服务的数据一致性。谈到分布式事务，就避免不了CAP理论。CAP理论是指对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点： 1. 一致性（Consistence)（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）2. 可用性（Availability）（对数据更新具备高可用性）3. 容忍网络分区（Partition to
微服务架构及分布式事务解决方案！标签（空格分隔）： JAVA 微服务分布式事务场景如何设计系统架构及解决数据一致性问题，个人理解最终方案把握以下原则就可以了，那就是：大事务=小事务（原子事务）+异步（消息通知），解决分布式事务的最好办法其实就是不考虑分布式事务，将一个大的业务进行拆分，整个大的业务流程，转化成若干个小的业务流程，然后通过设计补偿流程从而考虑最终一致性。什么是事务事务（Transac
文章目录一、undolog 表结构导入二、Seata 工程搭建三、分布式事务测试四、Seata 和 Fescar 的使用差异 官方文档： https://github.com/seata/seata-samples/blob/master/doc/quick-integration-with-spring-cloud.md 一、undolog 表结构导入 &n
前言大家都知道事务有四个特性：原子性（atomicity）原子性是指整个数据库事务是不可分割的工作单位。只有使事务中所有的数据库操作执行都成功，才算整个事务成功。如果事务中任何一个SQL语句执行失败，那么已经执行成功的SQL语句也必须撤销，数据库状态应该退回到执行事务前的状态。一致性（consistency）一致性指事务将数据库从一种状态转变为下一种一致的状态。在事务开始之前和事务结束以后，数据库
什么是微服务?GitHub demo 地址: https://github.com/TongBlackLittle/springCloud 该 demo 为 springCloud 全家桶的整合项目,抛开了业务逻辑,喜欢的给个星哈 可以留言交流一下微服务的概念“微服务” 源于 Martin Fowler 的一个博文,微服务是,系统架构的一种设计风格,将一个原本独立的服务拆分成,多个小型服务, 每个
微服务间保持事务一致性三丰soft张三丰问题：有一个请求去调用了服务A，A中需要向数据库写入数据，其中A里面又调用了服务B，B中也向服务器写入了一些数据，当A成功调用B之后，B正常执行了，A的操作发生了异常，A操作的数据可以正常回滚，那么问题是B服务的事务如何与A保持一致呢？解决方案：服务A与服务B属于不同的应用，通过dubbo远程调用，要做到二者写库操作一同提交/一同回滚，服务A和服务B必须参与
原创
2021-01-24 21:21:28
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问题：有一个请求去调用了服务A，A中需要向数据库写入数据，其
原创
2022-11-08 18:45:44
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文章目录0.学习目标1.Hystix1.1.简介1.2.熔断器的工作机制：1.3.动手实践1.3.1.引入依赖1.3.2.开启熔断1.3.2.改造消费者1.3.3.改造服务提供者1.3.4.启动测试1.3.5.优化2.Feign2.1.简介2.2.快速入门2.2.1.导入依赖2.2.2.Feign的客户端2.2.3.开启Feign功能2.2.4.启动测试：2.3.负载均衡2.4.Hystix支持
1、微服务架构的数据一致性问题以电商平台为例，当用户下单并支付后，系统需要修改订单的状态并且增加用户积分。由于系统采用的是微服务架构，分离出了支付服务、订单服务和积分服务，每个服务都有独立数据库做数据存储。当用户支付成功后，无论是修改订单状态失败还是增加积分失败，都会造成数据的不一致。 为了解决例子中的数据一致性问题，一个最直接的办法就是考虑数据的强一致性。那么如何保证数据的强一致性呢？
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2023-09-20 13:44:16
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1、微服务产生的背景传统单机服务，保证ACID是很容易的，但随着业务量的提升，订单系统，财务系统，人员管理系统都需要拆分成独立的模块，单个服务器已经无法满足这么大的负载，所以每个独立的模块都需要安装在单独的服务器。cap理论当每个独立的模块都拆分过后，分布式事务的一致性就出现了问题。A用户在银行转账给B用户，A用户扣款100成功，但是B用户那边的系统宕机或者一些网络原因，导致B用户账户不变，这时候
在本章节中，我们将介绍分布式系统和微服务架构的基本概念。分布式系统解决了单体应用面临的可扩展性、高可用性等问题，而微服务架构进一步提升了系统的可维护性和灵活性。9.4.1. 分布式系统基本概念分布式系统是由多个独立的计算节点组成的系统，这些节点通过网络进行通信和协作。 分布式系统的主要特点是可扩展性、高可用性和容错性。可扩展性（Scalability）：分布式系统可以通过添加更多的计算节点来提升处
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2023-08-12 21:28:13
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一、事务的四大特性（ACID）如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性：1、原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。2、一致性（Consistency） 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个
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2023-10-10 17:00:21
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1 事务的隔离级别是怎么实现的？1.1 事务有哪些特性ACID事务看起来感觉简单，但是要实现事务必须要遵守 4 个特性，分别如下：原子性（Atomicity）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节，而且事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样，就好比买一件商品，购买成功时，则给商家付了钱，商品到手；购买失败时，则商品
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2023-09-06 15:32:15
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在微服务架构下，每个服务对应一个数据库，这就出现了原来单体中对同一个库的操作变成了跨服务数据库的操作。遇到有事务约束的场景，比如转账汇款、订单状态和库存扣减，就从本地事务过渡到分布式事务来了。 可以用利用最终一致性解决这个问题最终一致性：不同服务节点再一段时间后，节点间的数据会最终达到一致的状态有两种方法可以完成最终一致性 ：1.可靠性事件模式前序事件发生，后序事件一定发生。
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2023-09-07 23:07:05
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项目阶段：一.项目整体实施流程：1）分组（4人左右 建立小组群 确认组长）2）项目池选择项目（小组讨论决定）3）选择一个小组的项目讲解项目开发流程a) 需求和项目背景调研以及市场调研b) 需求讨论c) 确认功能模块d) 确认功能优先级e) 技术选型（前端用什么技术 后端用什么技术 数据库用什么技术 是否需要缓存）f) 框架搭建（主要是组长负责 组长也可以给组员安排任务）i. 后台搭建ii. 数据库
# MySQL事务一致性解决方案
## 引言
在数据库管理系统中，事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）是确保数据完整性和可靠性的基础。其中，一致性指的是一个事务必须将数据库从一种一致状态转换为另一种一致状态。在MySQL中，通过使用事务来确保数据的一致性。
## 具体问题
假设我们要实现一个简单的银行转账功能，从一个账户中转账到另一个账户。我们需要确保在转账过程中两个操作（
