Hive表的数据加载加载本地文件到数据表$ local data local inpath '/../../.' into table table_name;加载hdfs文件到hive表$ load data inpath '/load_students' into student_load_hdfs;覆盖表中所有数据overwrite 关键字$ local data local inpath '
好了，进入正题。今天我们要探讨的话题是Hive的里面的表与外部表两个概念，以及如何在Hive里面创建表和外部表，它们之间有什么区别等话题。在本博客的 让你彻底明白hive数据存储各种模式文章里面我们谈到了Hive的数据存储模式，里面简单的说到Hive中表以及外部表的简单概念，相信很多读者对这些概念还不是很了解，今天就给大家科普一下，希望对大家有所帮助。 相信很多用户都用过关系型数据库，我们可以
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2023-08-18 22:58:16
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区别1，内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理2，删除内部表会直接删除元数据（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS上的文件并不会被删除；3，内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse）； 外部表数据的存储位置由  
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2023-07-12 20:29:24
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一、目的经过6个月的奋斗，项目的离线数仓部分终于可以上线了，因此整理一下离线数仓的整个流程，既是大家提供一个案例经验，也是对自己近半年的工作进行一个总结。二、数仓实施步骤（二）步骤二、在Hive的ODS层建外部表加载HDFS中的数据1、Hive的ODS层建库建表语句--如果不存在则创建hurys_dc_ods数据库 create database if not exists hurys_dc_od
1.主要区别未被external修饰的是内部表（managed table），被external修饰的为外部表（external table）； 区别：内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理； 内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定； 删除内部表会直接删除元数据
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2023-07-12 20:34:11
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1. hive创建外部表创建外部表的好处:hive创建外部表时,仅记录数据所在的路径,不对数据的位置做任何改变.
删除表的时候,外部表只删除元数据,不删除数据
所以总结起来就是 : 外部表相对安全,数据组织更加灵活,方便共享源数据建表语法CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS 表名
(
列名1 数据类型,
.
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2023-07-29 12:30:51
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Hive起源于Facebook，是基于 Hadoop HDFS 分布式文件系统的分布式 数据仓库Hive的特点Hive作为Hadoop之上的数据仓库处理工具，它所有的数据都是存储在Hadoop兼容的文件系统中。Hive在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改，只是将数据移动到HDFS中Hive设定的目录下。因此，Hive不支持对数据的修改和添加，所有的数据都是在加载的时
建表语句：CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[
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2023-12-26 14:42:50
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# Hive 创建外部表加载数据的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Hive创建外部表并加载数据。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | CREATE EXTERNAL TABLE | 创建一个外部表 |
| 2 | LOCATION | 指定外部表的存储位置 |
| 3 | ROW FORMA
# 实现Hive外部表HDFS文件的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建外部表] --> B[指定外部表位置]
B --> C[加载数据到外部表]
C --> D[创建Hive表]
D --> E[导入数据到Hive表]
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-
原创
2023-12-09 09:58:10
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# Hive外部表关联HDFS上的数据
## 介绍
Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言（HiveQL）来查询和分析存储在Hadoop集群上的大数据。Hive有两种类型的表：内部表和外部表。内部表的数据是由Hive自己管理和维护的，而外部表的数据存储在HDFS上，并由外部工具管理和维护。
本文将重点介绍如何在Hive中创建和使用外部表
原创
2023-11-03 12:41:51
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零．Hive数据库存储四种方式的区别内部表：Hive中的表和关系型数据库中的表在概念上很类似，每个表在HDFS中都有相应的目录用来存储表的数据，这个目录可以通过/conf/hive-site.xml配置文件中的hive.metastore.warehouse.dir属性来配置，这个属性默认的值是在HDFS上的/user/hive/warehouse，所有的Hive内部表存储在这个位置。 外部表：
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2023-07-12 18:05:49
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comment ‘this is a database for test’;查看数据库列表（名称模糊匹配）：hive> show databases like ‘t*’;OKtesttest001Time taken: 0.016 seconds, Fetched: 2 row(s)describe database命令查看此数据库信息：hive> describe database
# Hive建表之后加载HDFS数据
## 1. 概述
在使用Hive进行数据分析时，常常需要先在Hive中创建表，然后将数据从HDFS加载到这些表中。本文将介绍如何实现Hive建表之后加载HDFS数据的流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 2. 流程
下面是实现Hive建表之后加载HDFS数据的流程图：
```mermaid
journey
title Hive建表之后加载HD
原创
2023-10-23 16:58:44
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# Hive 表加载外部表分区实现
## 1. 总览
在 Hive 中，可以通过加载外部表分区的方式来提高查询性能和优化数据存储方式。本文将向刚入行的小白介绍如何实现 Hive 表加载外部表分区的步骤和相关代码。
## 2. 流程
下表展示了实现 Hive 表加载外部表分区的步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-04 14:33:33
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hive 关联表和外表的区别：1. 外部表需要external关键之，location是数据文件默认存放位置，不管是不管是select 还是load的数据都存放在这里。导入数据到外部表，数据并没有mv到数据仓库目录，而是在loacation目录。
2.内部表建表时也能加上location,作用和外部表一样，都是表数据的存放路径，不同的是drop table时内部表会将hdfs上的数据也删掉，外部
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2023-07-12 11:08:20
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重建外部表后，location 指定了数据位置，但是分区数据没有加载，可以使用msck命令修复分区信息。msck repair table table_name;
原创
2021-08-31 13:49:20
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1、概述hive数据导入到hbase的方式：我们经常面临向 HBase 中导入大量数据的情景，往HBase 中批量加载数据的方式有很多种，1、hive和hbase建映射表 直接操作hive表就是操作hbase表 --关系数据导入hbase，进行数据初始化， 但是这种会hive的分区和hbase的预分区不友好，如果只是一般hive表可以使用。2、使用sparksql操作
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2023-07-12 20:31:33
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hive1、 /bin/hive2、 /bin/beelinebeenline> ! connect jdbc:hive2://youduk3:10000使用hive1、与hdfs 文件映射。1）创建映射文件touch test.txtvim test.txt1,allen,342,tom,223,acat,454,ali,215,afe,552、上传文件到hdfs//创建个临时目录hado
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2023-07-14 23:51:04
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内部表/外部表未被external修饰的是内部表（managed table），被external修饰的为外部表（external table），默认创建内部表； 区别： 内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理； 内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir（默认：/user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己指定，若未指定
