前言Kafka 是主流的消息流系统，其中的概念还是比较多的，下面通过图示的方式来梳理一下 Kafka 的核心概念，以便在我们的头脑中有一个清晰的认识。基础Kafka 是一套流处理系统，可以让后端服务轻松的相互沟通，是微服务架构中常用的组件。生产者消费者生产者服务 Producer 向 Kafka 发送消息，消费者服务 Consumer 监听 Kafka 接收消息。一个服务可以同时为生产者和消费者。
# Java Kafka 手动提交消息消费的实践探索
Kafka 是一种广泛使用的分布式流处理平台，特别适合于构建实时数据流处理应用。Java 作为 Kafka 的原生支持语言之一，提供了强大的 API 来处理消息。在 Kafka 中，消费者可以选择手动提交偏移量，这为开发者提供了更多的灵活性，以确保消息处理的彻底性和准确性。
## 手动提交偏移量的概念
在使用 Kafka 消费消息时，消费
# Java 获取 Kafka
## 概述
在本文中，我将介绍如何使用 Java 代码来获取 Kafka 消息队列。Kafka 是一个分布式流处理平台，具有高吞吐量、可扩展性和容错性。通过使用 Kafka，你可以将数据流传输到各个应用程序和服务之间。
在开始编写代码之前，我们需要确保已经安装了 Kafka，并且已经创建了一个 Kafka topic 以用来存储消息。
## 整体流程
下面
原创
2023-11-07 06:43:23
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# Kafka配置Java路径
## 引言
Kafka是一个分布式流处理平台，由LinkedIn开发并贡献给Apache软件基金会。它具有高容错性、可扩展性、高吞吐量等优点，被广泛应用于大规模数据处理和实时消息传输场景。
在使用Kafka时，我们通常需要配置Java路径，以确保Kafka能够正常运行。本文将介绍如何配置Java路径，并提供代码示例来说明具体操作。
## 配置Java路径
原创
2024-01-05 05:52:17
90阅读
目的
实时监听某目录下的日志文件，如有新文件切换到新文件，并同步写入kafka，同时记录日志文件的行位置，以应对进程异常退出，能从上次的文件位置开始读取（考虑到效率，这里是每100条记一次，可调整)源码: 1. import java.io.BufferedReader;
2. import java.io.BufferedWriter;
3. import java.
producer的配置中，bootstrap.servers、key.serializer、value.se
原创
2022-06-16 22:10:41
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KAFKA入门第一章
原创
2023-11-23 14:03:34
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# 使用 Docker 启动 Kafka 的完整指南
## 引言
Kafka 是一个分布式事件流平台，广泛应用于数据流处理、日志聚合、实时数据传输等场景。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Docker 启动 Kafka。这个过程可以非常简洁和快速，非常适合刚入门的小白朋友。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来启动 Kafka：
| 步骤 | 描述
一、 ELK工作栈简介1． 简介 ELKStack 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。
# 如何通过Logstash将Kafka数据导入Hive中
在数据工程中，将数据从Kafka导入Hive是一个常见的需求。本文将指导你如何通过Logstash实现这一过程。我们将分步骤进行解释，并提供示例代码。
## 整体流程
下面是将Kafka数据导入Hive的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
我们已经了解了 ①Kafka 中 Topic 和 Partition 的概念 ②Kafka 分区在集群中是如何分配的 ③Kafka 消息的分发策略 ④Kafka 的 Rebalance 操作 ⑤Kafka 消费端如何确定它该消费哪个分区数据&
转载
2023-10-05 21:29:54
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目录日志存储结构总体结构LogSegment文件具体结构偏移量索引文件结构时间戳索引文件结构消息日志文件结构查找 message过程使用偏移量索引文件使用时间戳索引文件相关配置日志清除及压缩日志清理基于时间基于日志大小基于偏移量日志压缩概述日志压缩实现细节磁盘数据存储顺序写零拷贝页缓存总结 日志存储结构总体结构Kafka 的消息数据存储结构如上图所示，基于「主题 + 分区 + 副本 + 分段 +
Java监听器listener的介绍listener能做什么当web中某些动作发生之后，服务器就调用listener中对应的方法。内部机制接口回调Web监听器步骤创建需要的监听器类，实现接口注册|配置（有些不需要注册）监听器。servlet4.0可以用反射实现@WebListener()servlet2.5是需要在web.xml中配置<listener>
<listener-c
背景：1.服务器：linux IP地址分别为：10.243.1.17，10.243.1.18，10.243.1.192.kafka版本：kafka_2.10-0.8.2.23.安装路径：/usr/local/搭建zookeeper集群 1. 进入解压后的目录/usr/local/kafka_2.10-0.8.2.2 2. 进入config目录下，修改
原创
2016-04-05 15:43:50
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## PYTHON链接Kafka
### 概述
在实时数据处理和分析的场景中，Kafka是一个非常常用的消息队列系统。Python作为一门广泛使用的编程语言，提供了多个库和工具，用于与Kafka进行连接和交互。本文将介绍如何使用Python链接Kafka，并给出相应的代码示例。
### 连接Kafka的步骤
下面是链接Kafka的一般步骤，具体的代码示例和注释将在后面给出。
```merma
# Kafka如何在Java中实现自订阅
在分布式系统中，消息队列如Kafka扮演着至关重要的角色，特别是在微服务架构中。通过Kafka，服务间可以解耦，生产者和消费者不再直接依赖。本文将讨论如何在Java中实现Kafka的自订阅模型，并通过代码示例来展示其具体实现。
## 问题背景
考虑到一个电商平台，订单服务需要及时处理用户的订单，但在高并发场景下，直接调用其他服务变得不切实际。我们希望
kafka中的数据通常是键值对的，所以我们这里自定义反序列化类从kafka中消费键值对的消息，为方便大家学习，这里我实现了Java/Scala两个版本，由于比较简单这里直接上代码：一、Scala代码：1.自定义反序列化类：package comhadoop.ljs.flink010.kafka
import org.apache.flink.api.common.typ
# 监听增量数据的方法及实现
在实际开发过程中，我们经常需要对数据进行监听和处理。特别是对于增量数据的监听，我们需要实时获取数据的变化并做出相应的处理。在Java中，我们可以通过一些方法来实现监听增量数据的功能。本文将介绍如何使用Java来监听增量数据，并给出相应的代码示例。
## 增量数据监听的原理
增量数据监听的原理其实很简单，就是通过一些机制来实时监测数据的变化，当数据发生变化时，触发
TestNG监听机制需求背景：失败案例进行截图核心代码13.1新建Listener包，新建TestRusultListener类13.2修改testng.xml，使监听器生效需求背景：截图嵌入allure报表核心代码13.3新建AllureReportListener类问题解决13.1截图未嵌入报表需求背景：失败案例重试核心代码13.4新建一个TestRetry13.5增加重试次数逻辑13.6设
### 监听USB数据并实现实时数据处理
在Java开发中，有时我们需要监听USB接口传输的数据，然后对这些数据进行实时处理。本文将介绍如何使用Java监听USB数据，并实现实时数据处理的示例代码。
#### USB数据监听
要监听USB数据，我们首先需要使用Java中的USB库。在这里我们使用Javax的USB库进行示例演示。首先，我们需要引入相关的依赖：
```xml
jav
