该合辑为笔者自b站自学的“C++数据结构与算法”课程学习记录，旨在将重要的学习要点、思考内容与部分代码进行记录，以便后续自行翻看，亦可给其他读者带来一些参考内容基于笔者自身的理解或感悟，可能存在不妥当或是错误之处系统环境：Win10，Visual Studio 2019文中图片参考东北大学“数据结构与算法设计” (2020) 线上课程讲义目录1. 图相关术语2. 图的表示3.&
之前 MATLAB绘制矩阵权（Matrix weighted）有理Bezier曲线提到了矩阵权的方法，现在我将其用到loop细分上，实现矩阵权的loop细分 loop细分的算法在我之前的博客中已经多次提到了，下面将其推广到矩阵权的loop细分上浙江大学 杨勋年老师论文——Matrix weighted rational curves and surfacesloop细分规则1.网格内部V-顶点位
第八章 深度学习中的优化官网python实现代码2020-2-15 深度学习笔记8 - 深度学习中的优化1（与纯优化区别-基于梯度下降，神经网络优化-下降到足够小即可）基本算法1.随机梯度下降（SGD）–应用最多随机梯度下降（SGD）及其变种很可能是一般机器学习中应用最多的优化算法，特别是在深度学习中。按照数据生成分布抽取m个小批量（独立同分布的）样本，通过计算它们梯度均值，我们可以得到梯度的无偏
说到这个博客的题目，可能觉得有点大，在测绘学领域中三维空间坐标的相似变换用得非常多。那么什么是三维坐标的相似变换呢？就是在两个三维直角坐标系中，坐标进行变换，两个坐标系之间变换需要七个参数，即三个平移分量，以及三个旋转参数和一个尺度因子。这里用到的模型采用摄影测量学中的变换模型，具体推导见摄影测量学书籍。数学模型如下：R是旋转矩阵，X0，Y0，Z0是平移量，是尺度因子，在此只考虑小角度的情况，最
旋转示意：3x3矩阵可以用于表示一个物体的旋转信息，例如下面的图形，下面三维图形没有做任何的平移旋转操作。途中红绿蓝三个箭头的方向分别代表X轴，Y轴，Z轴，并且，三轴的交点是原点（0，0，0）。 每个三维模型都是由大量的点面组成，有点就一定有一个坐标系，这个坐标系就是数据坐标系。当显示一个模型在空间不做任何移动，旋转，那么他的数据坐标系就刚好和显示空间的世界坐标系重合，如上图一样。上图的
之前的博客分享了各行政区shp文件的制作方法，在拿到shp文件后就可以进行空间相关分析啦。今天来介绍一下相关理论的基础——空间权重矩阵的创建。 目录定义介绍Geoda创建空间权重矩阵Arcgis创建空间权重矩阵 定义介绍
更多空间计量推文：超好用的空间数据分析软件GeoDa(点击阅读)ArcGIS地图制图(点击阅读)ArcGIS矢量数据空间分析(点击阅读)ArcGIS栅格数据空间分析(点击阅读)ArcGIS空间统计分析(点击阅读)Stata空间计量全面教程(点击阅读)Stata空间计量问答精选(点击阅读)MATLAB空间计量实战(点击阅读)SPSS地图制图(点击阅读)Excel地图制图(点击阅读)R地图制图(点击阅
单纯矩阵：A可对角化⇔①A可对角化；⇔②n个线性无关的特征向量； ⇔③每个特征值的几何重复度等于代数重复度；⇔④特征值λi对应的pi = n - rank(λiE - A)。等价矩阵：A(λ)等价于B(λ)⇔① 任意k阶行列式因子相同Dk(λ)；⇔②有相同的不变因子dk(λ)；⇔③相同的初等因子，且秩相等。相似矩阵：数字矩阵A∽B⇔①λE-A∽λE-B； ⇔②λE-A等价于λE-A；⇔③A,B相同
主要内容矩阵空间子空间的基来自微分方程的向量空间秩为1的矩阵正文矩阵空间，回顾向量空间的定义，其中最重要的就是线性组合的特点。矩阵也可以进行加法和数乘操作，因此它们也可以进行线性组合，所以满足向量空间的运算要求，只要线性组合是封闭的，那么矩阵就可以使用矩阵空间的概念。如：所有的的矩阵组成的空间称为矩阵空间。其中该矩阵空间的子空间有上三角矩阵，对称矩阵，对角矩阵等等。研究矩阵空间的基类似于研究向量空
空间插值技术应用必读论文---P. Goovaerts, Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall. Journal of Hydrology, 2000, 113-129. 本博文从研究意义、研究区及预处理
文章目录0.算法和算法分析1.链表2.静态链表3.顺序栈4.链式顺序栈5.队列5.1 顺序循环队列5.2队列的链式存储6. 二叉树6.1 二叉树的创建7.图7.1 无向图邻接矩阵7.2 邻接表7.3 图的遍历7.3.1 深度优先遍历7.3.2 广度优先遍历8. 查找8.1 顺序查找算法8.2 有序查找8.2.1 折半查找8.2.2 插值查找8.2.2 斐波那契查找8.2 线性索引查找8.2.1
空间权重矩阵前言一、空间权重矩阵是什么？二、构建模型1.方法1,基于邻接关系构建2,基于距离构建3,复合型三、总结 前言 随着学习的深入，特别是在做空间统计分析的时候，空间权重矩阵越来越频繁的出现在我们的视野中；如空间自相关分析、地理加权回归分析等都会用到空间权重矩阵。但是笔者一直都是只用现成的软件进行操作，没有
前段时间，我使用模型构建器制作了“沿网络OD成本矩阵”工具集。这个工具集包含多个子模型，虽然能实现预期的功能，但是实在是不方便使用。原文见下ArcGIS Pro生成沿网络的OD成本矩阵_圈圈的圈圈的博客-arcgisod成本矩阵ArcGIS中求解OD成本矩阵只能得到两种形式的结果，一种是没有输出几何只有属性表的OD成本矩阵表，一种是OD点之间生成直线的成本矩阵表。不过路径分析是可以沿网络生成路径的
对于空间数据的分布式处理，只需要在spark中将空间数据的特征要素对象从各种输入源转化为弹性分布式数据集（FeatureRDD）后，就可以针对该FeatureRDD进行各种空间及属性的分布式分析操作了。SuperMap iObjects for Spark提供了多种针对静态FeatureRDD进行的分析操作，包括聚合统计分析、密度分析、缓冲区分析、热点分析、轨迹重建、要素连接等。下面以几种常用的接
矩阵最重要的性质——空间变换由特征列的取值范围所有构成的矩阵空间应具有完整性，即能够反映事物的空间形式或变化规律。
向量张成空间 n维正交空间的性质：在零维空间中没有长度也没有方向，因此没有量的概念，也没有运算规则，我们形象地称其为原点；扩展到一维空间，点的运算规则是标量的运算规
在参考相关资料的基础上，做了一些补充，整理出Pandas常用命令如下：Pandas常用命令说明[1]•在这个速查手册中，我们使用如下缩写：df：任意的Pandas DataFrame对象 s ：任意的Pandas Series对象•同时我们需要做如下的引入：import pandas as pdimport numpy as np导入数据•pd.read_csv(filename)：从CSV文件导
省、市、县三个层级地理空间矩阵 （1）地级市的空间距离/地理距离矩阵 1、数据来源：经纬度数据来源网站 2、时间跨度：采用2020年数据计算 3、区域范围：679个城市 4、指标说明： 首先通过python爬取各个城市经纬度，计算得到各个城市距离。然后计算彼此地理/空间距离矩阵 部分数据如下： （2）地级市相邻/邻接0-1矩阵 1、数据来源：根据中国地图计算 2、时间跨度：无 3、区域范围：包括2
以最新空间计量软件OpenGoeda为例，其实，对于空间面板数据发分析与地图的显示是两会儿事，空间分析可以简单的分为两块：第一是：空间统计分析，即空间数据的探索性分析，一般用到地图，主要是为了直观显示其属性值的空间分布情况，另外就是全局空间自相关分析(全局Morans'I系数)和局部空间自相关分析(LISA)及Morans散点图(HH，HL，LH，LL)；第二是：空间计量分析，主要包括：空间滞后模
真的是，这篇博客凝聚了我这小白两三天的研究心血，太不容易了，好在总算整明白了。我的任务要求是要把GPS坐标转换成指定空间坐标系坐标及其之间的逆转换，想来其实也没有那么难，，但是对于matlab比较迷惑的我来说，这个任务就显得格外地恼人了……经过一系列周折后，总结一下几点：1、distingusih the difference of geographic coordinate
遥感，顾名思义就是遥远的感知。就是利用飞机、卫星等平台对地球进行观测并获取数据。这里的数据可以使光谱数据、磁场数据等。今天我们就用一个简单的例子来说明ArcGIS对遥感数据的处理，但是ArcGIS处理遥感并没有其他专业遥感软件如ENVI那样强大，但是也可以做基本的一些分析工作。 最新生态环评图件制作方法+入河排污口设置论证技术&n
