最近帮朋友爬一个律师网站，在爬取数据的过程中遇到了一下问题：问题一：获取不到网页的全部代码问题：通过request方法获取的网页代码与在浏览器看到的网页源码不一致解决方法：由于很多网页的数据传输是通过js命令传到网页的，因此使用request()方法不能获取通过js传递过来的信息代码，此时通过使用selenium库来模拟浏览器运行，就像真正的用户在操作一样，可通过此方法可获得该网页的源码。具体代码
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2023-09-01 22:34:27
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# 如何实现Python爬虫获取HTML换行
## 整体流程
下面是实现Python爬虫获取HTML换行的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 发送HTTP请求获取网页源代码 |
| 3 | 解析HTML源代码 |
| 4 | 获取包含换行的文本内容 |
## 具体步骤
### 步骤1：导入必要的库
首先，你需要导入`
一、初识XpathXPath 常用规则表 达 式描 述nodename选取此节点的所有子节点/从当前节点选取直接子节点//从当前节点选取子孙节点.选取当前节点…选取当前节点的父节点@选取属性1.实例引入现在通过实例来感受一下使用 XPath 来对网页进行解析的过程，相关代码如下：from lxml import etree
text = '''
<div>
<ul>
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2023-10-10 09:20:12
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CUHK上学期有门课叫做Semantic Web，课程project是要搜集整个系里面的教授信息，输入到一个系统里，能够完成诸如“如果选了A教授的课，因时间冲突，B教授的哪些课不能选”、 “和A教授实验室相邻的实验室都是哪些教授的”这一类的查询。这就是所谓的“语义网”了啊。。。然而最坑爹的是，所有这些信息，老师并没有给一个文档或者 数据库，全要靠自己去系主页上搜集。唯一的想法是写个爬虫，令人悲哀的
本文针对初学者，我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫！想要入门Python 爬虫首先需要解决四个问题熟悉python编程了解HTML了解网络爬虫的基本原理学习使用python爬虫库一、你应该知道什么是爬虫？网络爬虫，其实叫作网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。归纳为四大步：根据url获取HTML数据解析H
前言 前短时间，为了验证公司的验证码功能存在安全漏洞，写了一个爬虫程序爬取官网图库，然后通过二值分析，破解验证码进入系统刷单。 其中，整个环节里关键的第一步就是利用 Python 爬虫技术就是拿到数据。“某瓣电影”开刀啦，O(∩_∩)O哈哈~ &nb
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2023-07-20 22:32:30
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目录1.HTML基础知识2.HTML的标签和属性2.1标签 2.2属性2.3HTML的树形结构层级关系 3.XPath3.1什么是XPath3.2XPath语法3.3标签的选取 3.4省略属性 3.5应对XPath的一些特殊情况4.使用Google Chrome浏览器辅助构造XPath 1.HTML基础知识
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2023-11-15 05:25:51
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主要思路： 1.各种语言利用http相关模块，发送http请求，获取reponse内容，html内容，即xml标签集。 2.利用xml分析工具和正则表达式，对收到的整个内容进行过滤和处理，获得最终想要的数据，存储起来。 网上的一个例子： CUHK 上学期有门课叫做 Semantic Web，课程 project 是要搜集整个系里面的教授信息，输入到一个系统里，能够完成诸如“如果选了A教授的课，
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2023-08-15 23:27:16
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1.什么是爬虫 爬虫，即网络爬虫，大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛，互联网就比作一张大网，而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯，如果它遇到资源，那么它就会抓取下来。想抓取什么？这个由你来控制它咯。 比如它在抓取一个网页，在这个网中他发现了一条道路，其实就是指向网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据。这样，整个连在一起的大网对这之蜘蛛来说触手可及，分分钟爬下来不是事儿。 2.浏览网
好的，这是一个使用 Python 的爬虫代码的示例：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl(url):
# 通过 requests 库发送 HTTP GET 请求
resp = requests.get(url)
# 将响应的 HTML 代码解析为一个 BeautifulSoup 对象
soup = Beau
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2023-07-02 11:44:09
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引入 大多数情况下的需求，我们都会指定去使用聚焦爬虫，也就是爬取页面中指定部分的数据值，而不是整个页面的数据。因此，在聚焦爬虫中使用数据解析。所以，我们的数据爬取的流程为：指定url基于requests模块发起请求获取响应中的数据数据解析进行持久化存储 数据解析： - 被应用在聚焦爬虫。解析的数据存储在标签之间或者标签对应的属性中 BeautifulSoup解析环境安装
做了一段时间爬虫，主要通过python架构scrapy来抓去结构化的数据，在此做一些总结：1. html的解析：常见的思路有两类：第一类是htmlparser等，通过start_blabla, do_blabla, end_blabla来处理对于不同tag下的内容，个人不太喜欢这种方式，因为如果需要抽取body/content/a/tr/td...这样的内容，得写好多函数，太不简洁了第二类是scr
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2023-10-08 13:03:56
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1.XMLXML虽然比JSON复杂，在Web中应用也不如以前多了，不过仍有很多地方在用，所以，有必要了解如何操作XML。DOM vs SAX操作XML有两种方法：DOM和SAX。DOM会把整个XML读入内存，解析为树，因此占用内存大，解析慢，优点是可以任意遍历树的节点。SAX是流模式，边读边解析，占用内存小，解析快，缺点是我们需要自己处理事件。正常情况下，优先考虑SAX，因为DOM实在太占内存。在
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2023-09-06 10:36:39
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为了通过爬虫快速获取网站中的信息，我们通常将第一次爬取的网页中的url形成一个待爬取的列表为了访问网站以及对网站源代码进行分析，这里使用urllib的request库获取网页源代码，使用lxml库对网页进行结构分析。首先引用需要的库import urllib.request
import lxml.etree接下来我们从中获取网页中的url链接以及其文本标题，保存到文件夹中，这里采用文本文件的形式
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2023-05-27 16:34:33
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一、概述什么是html，网络爬虫？ 什么是html这里就不多说了，那么什么是网络爬虫呢？是不是在网络上怕的虫？哈哈，简直是弱爆了，在前面扯淡的内容中提到了，我喜欢爬各种网站，我爬过我学校的官网和教务管理系统，爬过各种IT网站，做了个简单的新闻客户端。网络爬虫其实是指自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，或者说是动态地抓取网站数据的程序。怎样解析html? 这里我们通过Java解析html的利器Jso
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2023-11-01 21:59:04
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# Java爬虫获取HTML的Cookie
在网络爬虫中，有时候我们需要获取网站返回的Cookie信息，以便在后续请求中附带上正确的Cookie信息。本文将介绍如何使用Java编写一个简单的爬虫程序，获取指定网页的HTML内容以及Cookie信息。
## Cookie是什么？
在Web开发中，Cookie是服务器发送给浏览器并保存在本地的一小段数据，用于跟踪用户的会话状态、个性化设置等。通常
原创
2024-03-10 05:06:52
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前言：在上一节从零开始的Python爬虫教程（零）:粗识HTML结构中，粗略给大家介绍了一下HTML文档，是为了在接下来的教程中让大家更容易理解和掌握。在接下来的教程中，需要大家提前安装python3.x版本，大家不必拘泥于具体的版本，不管安装的是3.0还是最新的3.7，都不影响接下来的操作。至于安装教程，这里就不过多赘述了，读者可自行搜索到详细的教程。未安装requests库的需要大家安装一下r
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2023-05-31 10:14:43
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在当今数据驱动的时代，python爬虫作为一种重要的网络数据采集技术，日益受到关注。无论你是从事数据分析的专业人士，还是热衷于技术探索的开发者，掌握爬虫的基本技能都将对你后续的工作和学习产生积极影响。本文将详细介绍如何使用 Python 爬虫获取 HTML 中 `span` 标签的内容，包括一些技术细节和演进历程等，帮助大家更好地理解这个过程。
## 背景定位
在信息时代，互联网拥有海量的数据
# Python爬虫HTML信息实现教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title Python爬虫HTML信息实现流程
section 确定目标网站
选择目标网站
section 分析网页结构
分析网页结构，确定需要爬取的信息
section 编写爬虫代码
编写Python爬虫代码
原创
2024-03-25 06:55:54
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# Python 爬虫保存 HTML 教程
在当今数据驱动的时代，网络爬虫正成为数据收集和分析的重要工具。对于刚入行的小白来说，学习如何使用 Python 爬虫来保存 HTML 页面是一个很好的起点。本文将详细介绍实现这一目标的步骤、所需的代码以及相关的解释。
## 整体流程
下面是实现 Python 爬虫保存 HTML 的步骤概述：
| 步骤 | 描述
