Hadoop培训教程：HDFS负载均衡，HDFS的数据也许并不是非常均匀地分布在各个DataNode中。HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，一个常见的原因是在现有的集群上经常会增添新的DataNode。当新增一个数据块(一个文件的数据被保存在一系列的块中)时，NameNode在选择DataNode接收这个数据块之前，要考虑到很多因素。其中的一些因素如下：将数据块的一个副本
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2023-07-13 13:32:11
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hadoop默认的复本布局策略 在发起请求的客户端存放一个复本，如果这个客户端在集群以外，那就选择一个不是太忙，存储不是太满的节点来存放，第二个复本放在与第一个复本相同的机架但是不同节点上，第三个放在与第二个和第一个复本不同的机架上，原则是尽量避免在相同的机架上放太多的复本。HDFS数据块分布不均衡的原因 1、异构机器：磁盘容量不一样，可能存在部分datanode磁盘使用率高，而其他较低 2
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2023-10-26 21:33:47
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文章目录1 什么是负载均衡？1.1 维基百科1.2 知乎2 负载均衡分类2.1 DNS负载均衡2.2 二层负载均衡（MAC）2.3 三层负载均衡（IP）2.4 四层负载均衡（TCP）2.5 七层负载均衡（HTTP）2.6 混合负载均衡及软件3 简单总结 1 什么是负载均衡？1.1 维基百科负载平衡（Load Balancing）是一种计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、
上一篇文章给大家讲了Nginx的安装，那么这篇文章为大家讲一下Nginx+Tomcat实现负载均衡。 先说说为什么要用ngnix 做负载均衡。事实上做负载均衡的最出名的莫过于F5了。F5是在硬件设施，动辄几万，几十万，几百万不等，对于一般的小公司来说，这也是一笔非常
G.系列导航【G】开源的分布式部署解决方案 - 导航设置项目部署流程项目类型：选择Console，这个跟功能无关，只是做项目分类，后面会有后续功能 宿主：选择Console部署方式：选择原始，目前部署Console只支持原始部署方式 宿主属性：格式以宿主属性前面的问号给的为准 控制负载均衡保证你已经设置项目属性里面的负载均衡值，以及服务器的标识增加了部署环
高并发负载均衡（二）——Nginx 和LVS 在上一篇博客中介绍到实现负载均衡主要可以通过软、硬件两个方面进行，例如硬件上购买RadWare等硬件设备，或者通过软件策略实现负载均衡。软件策略上使用广泛有Nginx 和LVS在介绍两款工具之前，先聊聊负载均衡的应用场景普通web应用部署到多台应用服务器上，客户端通过访问应用服务器发送请求，最简单的就是n对1模式，n个客户端访问同一
一、Keepablived介绍1、简介Keepalived是一个用C语言编写的软件。该项目的主要目标是为Linux系统和基于Linux的基础架构提供简单而强大的负载均衡及高可用性。 负载平衡框架依赖于众所周知且广泛使用的Linux虚拟服务器（IPVS）内核模块，提供Layer4负载均衡。 Keepalived实现了健康检查，自适应地维护和管理负载均衡的服务器。 另一方面，VRRP协议实现了高可用性
负载均衡（又称为负载分担），英文名称为Load Balance，其意思就是将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务。
实现负载均衡主要有两个目的。第一个目的是将任务的处理负载均摊到不同的进程，以减少单一进程的负载，以达到处理能力水平扩容的目的。第二个目的则是提高容错能力。我们知道
1，集群容错 在集群调用失败时，dubbo提供了多种容错方案，缺省为failover重试 Failover Cluster 失败自动切换，当出现失败，重试其他服务器。 通常用于读操作，但重试会带来更长延迟，可通过retries=“2”来设置
消息队列和同步请求的区别 无论RabbitMQ还是Kafka，本质上都是提供了基于message或事件驱动异步处理业务的能力，相比于http和rpc的直接调用，它有着不可替代的优势：1. 解耦，解耦的一个最常见做法就是在服务之间新增一层，使原来直接依赖的A,B service 松耦合，这在微服务架构中尤为重要。2. 流量控制：通过消息队列意味着我们可以监控时间段内的需要处理的业务量，对于
百度了下负载均衡：英文名称为Load Balance，其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等，从而共同完成工作任务嗯，跟我理解差不多：如果你的网站请求很多（是“很多”），造成什么结果呢？响应速度变慢（每个请求都是要创建线程去执行的，而一台服务器能同时开辟的线程数是有限的），严重的服务器崩掉。如何解决呢？办法一：更换服务器，换
# 实现Kubernetes Service负载不均衡
## 引言
在Kubernetes中，Service是一种抽象，用于在一组Pod之间提供稳定的网络连接。负载均衡是Service的一项重要功能，它可以将请求均匀地分配给多个Pod实例。然而，有时候我们可能需要实现负载不均衡的情况，比如在调试过程中或者进行一些特定的测试。本文将带你了解如何在Kubernetes中实现负载不均衡的Service
原创
2023-07-22 22:07:52
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一、简介：Tomcat在高并发环境下处理动态请求时性能很低，而在处理静态页面更加脆弱。虽然Tomcat的最新版本支持epoll，但是通过Nginx来处理静态页面要比通过Tomcat处理在性能方面好很多。二、下载安装：下载nginxhttp://nginx.org/en/download.html下载解压后放到C:\nginx-1.0.4（官网这样要求的，不知道放其它盘有没有问题）启动nginx.e
# Kubernetes Service 负载不均衡问题解析与优化
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，它能够自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes中，Service是定义一组Pod访问策略的抽象，它允许外部访问集群内的Pod。然而，在实际使用过程中，我们可能会遇到Service负载不均衡的问题。本文将探讨这一问题的原因、解决方案，并提供代码示例。
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Kafka用了挺长时间了，最早时官方文档也看得挺细的，但结果大半年没用，最近在做一些部署调整的时候有些细节居然遗忘了，摆了个乌龙。在这里总结一下，以免再忘。1. 给Kafka加负载均衡的问题Kafka producer上传数据的工作原理：producer先通过配置的broker列表中的其中一台，获取到整个Kafka集群的metadata，其中包含brokers,topics,partitions包
负载均衡！中级运维必知的10个问题负载均衡是衡量初中级以上运维技术水平的重要标尺！负载均衡是普通运维人员很难有机会接触和系统学习的知识！ 一、负载均衡转发数重要吗？keepalived + lvs 的组合，执行ipvsadm ，输出的数据显示了每个后端服务器连接的数量，一些服务器的值高些，而一些却低一些。一些人纠结：怎么a服务器活跃数是90，而b服务器才55？负载均衡的均衡是相对的，当
安装环境依赖docker-desktop >= 4.1.1kubernetes >= 1.21.5go >= 1.17protobuf >= 3.17.3istioctl >= 1.11.4下载安装 Docker Desktop ，并启动内置的 Kubernetes 集群。# 安装 Go
brew install go
# 安装 Protobuf
brew insta
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2023-05-23 13:18:43
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本文主要介绍了 Kubernetes 环境中的 gRPC 负载均衡具体实现。gRPC 系列相关代码见 Github1. 概述系统中多个服务间的调用用的是 gRPC 进行通信，最初没考虑到负载均衡的问题，因为用的是 Kubernetes，想的是直接用 K8s 的 Service 不就可以实现负载均衡吗。但是真正测试的时候才发现，所有流量都进入到了某一个 Pod，这时才意识到负载均衡可能出现了问题。因
理想情况下，在一个集群汇总，我们希望每台机器都发挥自己最大的价值，磁盘的利用率均衡化。 往往因为网络，硬件，程序的原因，导致磁盘利用率出现严重的不均衡现象。 尤其是在DataNode节点出现故障或在现有的集群上新增、删除节点，或者某个节点机器内硬盘存储达到饱和值。会出现严重的磁盘利用率不均衡当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题MR程序无法很好地利用本地计算的优势 Map任务可能会分
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2023-11-19 18:13:23
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【Nginx】Nginx 负载均衡1. 负载均衡2. 实现负载均衡的几种常用方式2.1 轮询（默认）2.2 weight2.3 ip_hash2.4 fair（第三方） 1. 负载均衡当一台服务器的单位时间内的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。我们可以建立很多很多服务器，组成一个
