近两年,随着IC行业的发展,DFT设计工程师越来越火。大家都知道,芯片在设计出来之后,测试是相当重要的一个环节,如果没有准确的识别出来bug,那么后果将会是非常严重的。在超大规模集成电路时代,可测试性设计(DFT)就显得尤为重。它通过在芯片原始设计中插入各种用于提高芯片可测试性(包括可控制性和可观测性)的硬件逻辑,方便芯片生产之后能够迅速测试区分芯片的好坏。在要求比较苛刻的芯片中,通过近一步的设计
主要有cv2.line()//画线, cv2.circle()//画圆, cv2.rectangle()//长方形,cv2.ellipse()//椭圆, cv2.putText()//文字绘制主要参数img:源图像 color:需要传入的颜色 thickness:线条的粗细,默认值是1 linetype:线条的类型,8 连接,抗锯齿等。默认情况是 8 连接。cv2.LINE_AA 为...
原创
2021-08-12 22:19:10
4607阅读
本文主要使用DFT相关函数实现对水平文本和旋转文本的DFT变换,在幅度谱中识别文本的变换,从而为图像旋转的检测
原创
2022-09-09 00:04:26
109阅读
要用到摄像头,需要导入 cv2win + R , cmd命令进入,输入:pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
3121阅读
1. cv2.namewindow()在cv2.imshow()之前,加上cv2.namewindow()函数后,所打开的窗口就可以改变大小。 cv2.namedWindow(‘窗口标题’,默认参数)默认参数语句意义cv2.WINDOW_NORMAL窗口大小可改变cv2.WINDOW_AUTOSIZE窗口大小不可cv2.WINDOW_FREERATIO自适应比例cv2.WINDOW_KEEPRAT
为什么使用Python-OpenCV? 虽然python 很强大,而且也有自己的图像处理库PIL,但是相对于OpenCV 来讲,它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口,非常便于调用。OpenCV 的最新版是4.0,包含了超过2500 个算法和函数,几乎任何一
转载
2019-03-09 19:32:00
215阅读
2评论
# Java中的DFT:理解离散傅里叶变换
在信号处理中,离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)是一种常用的数学工具,用于将离散信号从时域转换到频域。在Java中,我们可以使用各种库和算法来实现DFT,以便分析和处理信号数据。本文将介绍DFT的基本概念,并提供一个简单的Java代码示例来说明如何进行DFT。
## 离散傅里叶变换(DFT)是什么?
离散
原创
2023-08-02 19:58:11
73阅读
一、函数介绍 1、cv2.matchTemplate(src, template, method) 参数: src: 原图像图像格式为 uint8 或 float32。当传入函数时应 用
一、需要工具本机使用python 2.7.10下调试代码均通过,一下学习需要有一定的代码阅读能力,一下学习只介绍函数方法:Python 作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作的问题。而且它简单易学,初学者几个小时就可以基本入门。再加上Numpy 和matplotlib 这两个翅膀,Python 对数据分析的能力不逊于Matlab。Python 还被称为是胶水语言,有很多软件都提供了Python 接口。尤其是在linux 下,可以使用Python 将不同的软件组成一个工作流,发挥每.
原创
2021-08-12 21:43:52
1627阅读
在caffe中,import cv2就是导入opencv
转载
2017-08-18 22:36:00
335阅读
2评论
cv2.boundingRect(img)这个函数这个函数很简单,img是一个二值图,也就是它的参数;返回四个值,分别是x,y,w,h;x,y是矩阵左上点的坐标,w,h是矩阵的宽和高。然后利用cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)画出矩行参数解释第一个参数:img是原图第二个参数:(x,y)是矩阵的左上点坐标第三...
原创
2021-08-12 22:21:55
3522阅读
import cv2 No module named 'cv2' ERROR: Could not find a version that satisfies
原创
2022-08-21 00:47:32
1309阅读
DFT计算过程详解平时工作中,我们在计算傅里叶变换时,通常会直接调用Matlab中的FFT函数,或者是其他编程语言中已经为我们封装好的函数,很少去探究具体的计算过程,本文以一个具体的例子,向你一步一步展示DFT的计算过程。众所周知,傅里叶变换的计算公式为: 对时域信号进行离散化: 根据欧拉定理: DFT方程改写为: 为第m个DFT输出值, &nbs
# 环境:opencv 3.4.0 python 3.5.2# 读取视频import cv2cap = cv2.VideoCapture('video.avi')# 读取摄像头,0为摄像头索引,当有多个摄像头时,从0开始编号cap = cv2.VideoCapture(0)# 从视频或摄像头中读取一帧(即一张图像),返回是否成功标识ret(True代表成功,False代表失败),img为读取
原创
2022-01-18 09:48:02
1436阅读
# 环境:opencv 3.4.0 python 3.5.2# 读取视频import cv2 cap = cv2.VideoCapture('video.avi')# 读取摄像头,0为摄像头索引,当有多个摄像头时,从0开始编号cap = cv2.VideoCapture(0)# 从视频或摄像头中读取一帧(即一张图像),返回是否成功标识ret(True代表成功,False代表失败),img为读取的视频帧ret, frame = cap.read()#完整的读取视频流并播放视频流代码
原创
2021-06-18 14:48:37
2403阅读
本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理,本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
转载
2023-11-18 21:00:56
71阅读
目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息,用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
转载
2023-07-11 07:15:09
245阅读
参考链接:从零开始学习「张氏相机标定法」 (qq.com)在OpenCV中,可以使用calibrateCamera函数,通过多个视角的2D/3D对应,求解出该相机的内参数和每一个视角的外参数。相机标定的目的是:建立相机成像几何模型并矫正透视畸变。建立相机几何成像模型:计算机视觉的首要任务就是要通过拍摄到的图像信息获取到物体在真实三维世界里相对应的信息,于是,建立物体从三维世界映射到相机成像平面这一
1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名,属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式:
cv2.WINDOW_AUTOSIZE:根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO
opencv教程CV2模块系列——简单画图
原创
2023-05-22 21:06:24
185阅读