1面向对象结构分析:
----面向对象整体大致分为两块区域:
-------第一部分:静态字段(静态变量)部分
-------第二部分:方法部分
--每个区块可以分为多个小部分class A:
country = "美国" # 静态变量(静态字段)
__cooage = 20 #私有静态变量(私有静态字段)
def __init__(self,name,age
我们知道做深度学习离不开GPU,不过一直以来对GPU和CPU的差别,CUDA以及cuDNN都不是很了解,所以找了些资料整理下,希望不仅可以帮助自己理解,也能够帮助到其他人理解。先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧。截图来自资料1(CUDA的官方文档):从上图可以看出GPU(图像处理器,Graphics Processing Unit)和CPU(中央处理器,Central Processing Un
anaconda+vs+tensorflow-gpu+cudn+cudnn+python配置vs2015(首先安装)cuda9.0cu
原创
2022-11-10 10:18:44
121阅读
本人是一名读研学生,因为导师的研究方向,需要搭建深度学习环境。这是本人的电脑的配置首先,要下载CUDA的相关安装包,支持条件是电脑是VS15以上版本,要勾选C++的选项。我电脑安装了VS17,所以很容易就安装成功。下载对应版本的CUDA,之前的配置已经说过,所以不加赘述。下载成功,进行解压。双击EXE文件进行解压,路径不变就好一路安装即可,看别人...
原创
2021-09-08 09:10:07
265阅读
yolo v3环境配置:vs2015+cudn9.1+cudnn7+darknetgithub https://github.com/AlexeyAB/darknet要求: 1. vs2015+opencv3 2. Windows 和 Linux都可以 3. CUDA >= 7.5 (cuDNN v5-v7)预训练模型: 1 y
原创
2022-08-08 11:36:26
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文章目录前言问题分析1、使用了镜像下载,误下成cpu版本解决方法:2.pytorch版本与CUDN不配套解决办法:验证附CUDN版本号查看方式 及 CUDN版本号与pytorch版本对应关系,以便自查 CUDN版本号查看方式 : 前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:安装完cudatoolkit和GPU版本的pyTorch、pytorchvision、 torchaudio后,使用官网提供
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2023-11-30 12:28:56
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前言 error 53 | CUDN
原创
2022-07-31 01:42:01
492阅读
我的环境是ubuntu 18.04, tensorflow-gpu 1.4,cuda 9.0, cudn
原创
2022-08-11 22:03:52
457阅读
cuda 版本cat /usr/local/cuda/version.txtcudnn 版本cat /usr/local/cuda/include/cudn
原创
2022-10-13 09:45:12
421阅读
1、官网
2、兼容的MMSegmentation和MMCV版本如下。请安装正确版本的MMCV,以避免安装问题。3、Installation(Linux系统环境安装)1、创建虚拟环境并安装pytorch(Step 1. Create a conda environment and activate it)1、pytorch 与cudn的匹配版本pytorch 与cudn的匹配版本2、创建虚拟环境并安
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2023-11-15 22:37:37
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主要包括Nvidia显卡安装,CUDN10.1安装,CUDNN7.6.5安装,pycharm20190204破解安装,anaconda3安装,tensorflow2.0gpu,pytorch安装Nvidia显卡黑屏倘若无黑屏问题,显卡驱动可以先不装,cuda里面有带安装显卡驱动的。 安装好Ubuntu18.04后什么都不要安装,包括显卡驱动,直接下载cuda10.0和对应版本的cudn在用启动优盘
MathWorks - Bug Reports
1. 问题说明
当运行 alexnet 等卷积神经网络需要使用 GPU 加速时,matlab 如果提示如下的警告信息:
GPUs of compute capability 6.0 and above are not supported due
to a problem with this version of the cuDN
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2017-03-22 22:14:00
113阅读
在公司的服务器上安装faster rcnn时,遇到了不少问题:1、cudnn版本不兼容的问题,解决办法参考:2、no module named cv conda install OpenCV3、no moule named skimage.io pip install -U scikit-image4、在运行demo.py时出现Check failed:status==CUDN
原创
2022-01-17 17:13:11
42阅读
官方那个文档上有很多中安装方法,这里采用压缩包安装,解压后直接将lib和include文件配置在环境变量里就ok了,对于c++来说是最方便的 首先下载TensorRT:https://developer.nvidia.com/tensorrt 注意安装TensorRT之前要事先装好cuda和cudn
原创
2023-03-26 05:27:26
2173阅读
medium - Install CUDA On Windows: The Definitive Guidemedium - Installing CUDA and cuDNN on windows 10windows下安装配置cudn和cudnn版本对应关系需要注意的是一定要选择 TensorFlow 和 CUDA相匹配,还需要查看下自己GPU的驱动版本,如果不匹配会出现很多问题。
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2023-12-10 15:51:59
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medium - Install CUDA On Windows: The Definitive Guidemedium - Installing CUDA and cuDNN on windows 10windows下安装配置cudn和cudnn版本对应关系需要注意的是一定要选择 TensorFlow 和 CUDA相匹配,还需要查看下自己GPU的驱动版本,如果不匹配会出现很多问题。
目录Dell 工作站 Quadro P2000TensorFlow具体安装步骤 Dell 工作站 Quadro P2000Windows 10 64bit 专业工作站版 提取码:j3ehGPU: Nvidia Quadro P2000 Python: 3.6(Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe) CUDA: cuda_9.0.176_win10.exe cuDN
win10安装tensorflow安装anacondaanaconda下载地址,勾选添加环境变量,anaconda3表示python3安装CUDA查看tensorflow,python,cuDNN,CUDA对应型号 我安装tensorflow2,所以下载python3.6,cuDNN7.4,CUDA10 安装完,打开anaconda prompt终端,输入nvcc -V显示版本则成功。安装cuDN
一、环境配置流程:系统安装—>安装显卡驱动—>安装CUDA—>安装Cudnn—>安装Tensorflow-gpu其中Tensorflow版本要与CUDA、Cudnn对应,对应关系如下:配置环境为:TF2.3(2.1、2.2)—CUDN10.1—Cudnn7.6(1)系统安装安装系统版为本Ubuntu 18.04.6 LTS;系统自带python版本python 3.6.9;
Windows安装Pytorch-GPU版本一、查看电脑的cuda版本①右击桌面右下角的nvidia图标进入nvidia控制面板 ②点击组系统信息 ③点击组件即可查看CUDA版本信息: 可以看到本机的CUDA版本11.2.162二、下载CUDA进入CUDA下载的官方网址下载与电脑版本相对应的CUDA版本,本机CUDA是11.2.162,我下载的是CUDA Tookit 11.2.1三、下载CUDN
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2023-10-13 15:16:14
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