# PyTorch中的连续数组（Contiguous Arrays）
在PyTorch中，连续数组是一种重要的概念，对于高效地处理数据和加速计算至关重要。在本文中，我们将深入了解什么是连续数组，以及如何在PyTorch中使用它们。
## 什么是连续数组？
在计算机内存中，数据通常是按照一定的顺序存储的。连续数组是指在内存中按照相邻地址存储的一组元素。这种存储方式允许对数组进行高效的访问和操作
原创
2023-07-21 06:49:59
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Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number of 0 and 1. Example 1: Input: [0,1] Output: 2 Explanation: [0
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2020-05-27 07:20:00
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好像是已经过时的函数, 在pytorch0.4之前, view()进行改变形状时, 这个变量
原创
2022-11-16 19:42:30
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参考博客1 参考博客2 在PyTorch中，有一些对Tensor的操作不会真正改变Tensor的内容，改变的仅仅是Tensor中字节位置的索引。这些操作有： narrow(), view(), expand(), transpose() 例如执行view操作之后，不会开辟新的内存空间来存放处理之后的
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2020-09-09 17:14:00
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Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number of 0 and 1. Example 1: Input: [0,1] Output: 2 Explanation: [0
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2020-06-03 23:29:00
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原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/contiguous-array/ 题目： Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number o
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2019-12-17 13:09:00
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Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number of 0 and 1. Example 1: Input: [0,1] Output: 2 Explanation: [0
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2018-07-18 09:04:00
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Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number of 0 and 1. Example 1: Input: [0,1] Output: 2 Explanation: [0
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2020-12-02 14:10:00
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Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal nu 1] is the longest contiguous subarray with e
原创
2022-08-03 21:11:21
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Given a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal number of 0 and 1. Example 1: Example 2: Note: The length of the giv
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2018-11-19 10:41:00
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存储，所以需要contiguous...
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2023-06-09 14:04:56
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x = torch.Tensor(2,3)y = x.permute(1,0)y.view(-1) # 报错，因为x和y指针指向相同y = x.permute(1,0).contiguous()y.view(-1) # OK
原创
2022-07-19 11:43:05
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# 如何在PyTorch中使用 `contiguous` 函数
在深度学习中，处理张量（tensor）是一个非常基础且重要的操作。PyTorch为我们提供了丰富的操作工具，其中 `contiguous` 函数可以让我们更好地操控张量的内存布局。本文将为你介绍如何在PyTorch中使用 `contiguous` 函数，包括关键步骤和示例代码。
## 流程图
首先，让我们看一下整个使用流程：
给定一个二进制数组, 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组。示例 1:输入: [0,1]输出: 2说明: [0, 1] 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。示例 2:输入: [0,1,0]输出: 2说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。注意:
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2018-04-22 20:29:00
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原始tensorimport torch a = torch.Tensor([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]])print(a)print(a.size())输出：tensor([[[1., 2., 3.],[4., 5., 6.],[7., 8., 9.]]])torch.Size([1, 3, 3])1.view()改变tensor的形状view() 的具体理解请见文章
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2022-01-30 10:50:25
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Error:cannot solve it. Change 0 to -1, so that it become a zero center problem.Assume s[i] = x, and s[j] = x, so that: 0Also, if s[j] =...
原创
2023-08-23 09:08:02
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DescriptionGiven a binary array, find the maximum length of a contiguous subarray with equal nu
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2022-08-11 17:29:58
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本篇内容Python介绍安装第一个程序（hello，world）变量用户输入（input）数据类型数据运算if判断break和continue的区别 while 循环 一、 Python介绍Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为ABC 语言的一种继承。之所以选
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2023-12-20 12:46:57
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原始tensorimport torch a = torch.Tensor([[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]])print(a)print(a.size())输出：tensor([[[1., 2., 3.],[4., 5., 6.],[7., 8., 9.]]])torch.Size([1, 3, 3])1.view()改变tensor的形状view() 的具体理解请见文章：pytorch中x = x.view(x.size(0), -1) 的理解b
原创
2021-06-18 14:08:53
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contiguoustensor变量调用contiguous()函数会使tensor变量在内存中的存储变得连续。contiguous()：view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose, permute等，需要用contiguous()来返回一个contiguous copy。一种可能的解释是： 有些tensor并不是占用一整块内存，而是由不同的数据块组成，而tensor的view()操作依赖于内存是整块的，这时只需要执行contiguou
原创
2021-08-12 17:47:06
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