1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但如果是使用相同的索引键，是会出现锁冲突的。设计时要注意 例如：city表city_id字段有索引,Cityname字段没有索引：会话1会话2SET autocommit=0;SET autocommit=0;SELECT * FROM city WHERE city_id=14
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2023-07-12 13:46:43
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文章目录锁概述锁分类MYSQL锁MyISAM 表锁显示加表锁语法表加读锁案例表写锁案例结论查看锁的争用情况InnoDB 行锁行锁介绍InnoDB 的行锁模式行锁基本演示无索引行锁升级为表锁间隙锁危害InnoDB 行锁争用情况总结死锁死锁产生原因死锁示例解决方法 锁概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争
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2023-09-04 10:29:48
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# 实现 MySQL 锁冲突日志的详细指南
当我们在使用 MySQL 数据库时候，锁的管理是至关重要的，尤其是在高并发情况下。为了帮助开发者及时发现和处理锁冲突问题，我们可以实现 MySQL 锁冲突日志系统。下面，我将详细介绍这一过程，并提供必要的代码。
## 整体流程
以下是实现 MySQL 锁冲突日志的步骤：
| 步骤 | 描述
查询MySQL锁冲突的步骤如下：
1. 连接数据库：首先，你需要使用MySQL的连接函数连接到数据库。这可以通过使用以下代码完成：
```python
import mysql.connector
# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password',
原创
2024-01-10 10:55:45
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MyISAM的锁调度MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。但它认为写锁的优先级比读锁高，所以即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读锁请求之前！这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为。通过指定启动参数low-priority-
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2023-11-18 21:47:03
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# MySQL 锁冲突导致的慢查询分析和排查
在数据库开发中，锁冲突是常见的问题之一，它可能导致查询变慢并影响应用的性能。本文将带你走过发现、分析和解决 MySQL 锁冲突导致的慢查询的问题。
## 流程概述
在解决 MySQL 锁冲突的慢查询时，我们通常遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------
一、概述：锁：是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，数据库中最重要的资源。数据库既要保证并发性，又要保证数据的一致性，所以锁机制也更复杂。在计算机科学中，锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制，用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。锁旨在强制实施互斥排他、并发控制策略。事务四特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。如果没有事务的隔离级别，那么并发事务操作数据库时可能
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2023-07-16 22:23:24
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锁锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制 在数据库中，除传统的统计资源（如 CPU，RAM，I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，所冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要。也更加复杂锁的分类从对数据的操作的类型： 读 \ 写
读锁： 共享锁，针对
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2023-10-16 14:13:50
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前言InnoDB 支持多粒度锁（multiple granularity locking），它允许行级锁与表级锁共存，而意向锁就是其中的一种表锁。意向锁（Intention Locks）需要强调一下，意向锁是一种不与行级锁冲突的表级锁，这一点非常重要。意向锁分为两种：意向共享锁（intention shared lock, IS）：事务有意向对表中的某些行加共享锁（S锁）-- 事务要获取某些行的
原创
2021-04-17 11:34:42
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点击上方关注“Java后端技术栈“前言I 。意向...
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2023-04-28 19:12:51
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锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致&n
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2023-12-22 19:12:47
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公司的项目中遇到一个问题，以前解决过，不过忘记了具体的内容，所以记录一下。场景：压力环境下，不断在对数据库中的A表进行数据插入和更新；同时，为减轻数据库查询压力，所以开发人员对该表做了一个全缓存，每隔5分钟获取一次。这个时候就出现问题了：因为在读取同时，该表也正在做更新操作，而更新操作会导致那行记录被加锁，所以当SELECT到那行记录的时候会引发锁冲突异常。解决办法是：SELECT COUNT(*
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2023-10-16 23:46:58
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锁冲突导致慢查询是一个常见的问题，特别是在高并发的数据库环境中。作为一名经验丰富的开发者，我将以1200字以上的文章向你解释如何处理这个问题。
首先，让我们来看一下整个流程，我将使用表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 开启事务 |
| 2 | 查询数据 |
| 3 | 修改数据 |
| 4 | 提交事务 |
现在，让我们逐步解释每个步骤需要做什么
原创
2023-11-26 09:08:03
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InnoDB锁InnoDB锁1、相关基本概念2、InnoDB的行锁模式及加锁方法3、InnoDB行锁实现方式4、间隙锁（Next-Key锁）5、小结参考 InnoDB锁1、相关基本概念InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。1、事务（Transaction）及其A
# Linux脚本监控MySQL锁冲突的实现指南
在现代应用程序中，MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库，其锁机制在并发操作中起着至关重要的作用。当发生锁冲突时，可能会导致应用程序表现不佳，甚至崩溃。因此，监控MySQL锁冲突是数据库管理的重要任务。本文将帮助你理解如何使用Linux脚本来监控MySQL的锁冲突，并提供实现的详细步骤和代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们首先来看监
例子：比如说，3个人有你的账户：你有10000元一个人请求想给金额减 8000一个人请求想给金额减 5000一个人请求想给金额减 1000
原创
2022-08-17 17:16:29
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何谓悲观锁与乐观锁悲观锁乐观锁两种锁的使用场景乐观锁常见的两种实现方式1. 版本号机制2. CAS算法乐观锁的缺点1 ABA 问题2 循环时间长开销大3 只能保证一个共享变量的原子操作CAS与synchronized的使用情景何谓悲观锁与乐观锁乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于
MySQL事务 这篇随笔提到过MVCC只解决读写冲突，没有解决写写冲突，传统解决的方案是使用select ... for update锁住数据。 如何通过乐观锁解决并发的写写冲突 事务1在查询余额为400，准备更新为400+500=900时，在查询和更新之间，又有事务2把数据库里的值改成了500，这 ...
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2021-10-09 22:22:00
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Redis的乐观锁了解一下
原创
2022-06-15 09:42:40
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MySQL多用户冲突错误处理 以上面的例子来说，首先在用户A取得数据的时候，就对数据进行锁定，这样用户B在用户A对数据进行操作的时候是不能对同一数据进行操作的。只有当用户A完成对数据的更新并解除锁定后，用户B才能取得数据，这样数据冲突就解决了。 数据库锁定的种类按照使用的目的可以将锁定分为共享锁定(Shared Lock)与排他锁定(eXclusive Lock) 。共享锁定是
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2023-09-28 20:09:50
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