一、池化技术池化技术指的是提前准备一些资源，在需要时可以重复使用这些预先准备的资源。在系统开发过程中，我们经常会用到池化技术。通俗的讲，池化技术就是：把一些资源预先分配好，组织到池中，之后的业务使用资源从对象池中获取，使用完后放回到对象池中。这样做带来几个明显的好处：资源重复使用， 减少了资源分配和释放过程中的系统消耗。可以对资源的整体使用做限制。池化技术分配对象池，通常会集中分配，这样有效避免了
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2023-08-21 19:23:46
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我们在很多工具很多场景中经常看到池化技术，例如连接池、对象池、线程池，这些都是利用了池化技术，而池化技术本身其实是一种资源复用的出发点。当我们创建某些资源有较高的代价的时候，就可以通过先创建一批这种资源放到池子里，当需要销毁资源的时候，不是真正的销毁而是返回到池子中。等下一次再需要该资源的时候，直接将池子中的该资源返回去。这样一来，避免了多次创建和销毁资源，而典型的有较高创建代价的资源有tcp连接
原创
2023-07-11 08:59:01
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线程池是一个非常重要的知识点，也是池化技术的一个典型应用，相信很多人都有使用线程池的经历，但是对于线程池的实现原理大家都了解吗？本篇文章我们将深入线程池源码来一探究竟。线程池的起源背景： 随着计算机硬件的升级换代，使我们的软件具备多线程执行任务的能力。当我们在进行多线程编程时，就需要创建线程，如果说程序并发很高的话，我们会创建大量的线程，而每个线程执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程，
在我们平常的编码中，通常会将一些对象保存起来，这主要考虑的是对象的创建成本。比如像线程资源、数据库连接资源或者 TCP 连接等，这类对象的初始化通常要花费比较长的时间，如果频繁地申请和销毁，就会耗费大量的系统资源，造成不必要的性能损失。并且这些对象都有一个显著的特征，就是通过轻量级的重置工作，可以循环、重复地使用。这个时候，我们就可以使用一个虚拟的池子，将这些资源保存起来，当使用的时候，我们就从池
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2023-09-22 06:47:35
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一、定义 池化层是深度学习中常用的一种层级结构，用于减少神经网络模型的参数数量，降低计算复杂度，同时提取输入数据的关键特征。它通常紧跟在卷积层之后，是卷积神经网络（CNN）中的一个重要组成部分。池化层的主要作用是通过对输入数据进行降采样，减少数据的维度，同时保留最重要的特征。这有助于模型在一定程度上提高了泛化能力，同时降低了过拟合的风险。池化层的操作通常有两种主要类型：1、最大池化（Max Poo
池化技术 - 简单点来说，就是提前保存大量的资源，以备不时之需，O(∩_∩)O，对于线程，内存，oracle的连接对象等等，这些都是资源，程序中当你创建一个线程或者在堆上申请一块内存时，都涉及到很多系统调用，也是非常消耗CPU的，如果你的程序需要很多类似的工作线程或者需要频繁的申请释放小块内存，如果没有在这方面进行优化，那很有可能这部分代码将会成为影响你整个程序性能的瓶颈。池化技术主要有线程池，
在netty引用计数机制介绍中，我们说到了对象池，这里对对象池做一个详细的介绍。 这里引用上节的内容，介绍下对象池的作用。对象池其实就是缓存一些对象从而避免大量创建同一个类型的对象，类似线程池的概念。对象池缓存了一些已经创建好的对象，避免需要时才创建对象，同时限制了实例的个数。池化技术最终要的就是重复的使用池内已经创建的对象。从上面的内容就可以看出对象池适用于以下几个场景： 1.创建对象的开销大
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2023-11-02 13:33:00
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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog..net/itest_2016/article/details/78084202 在系统开发过程中，我们经常会用到池化技术来减少系统消耗，提升系统性能。对象池通过复用对象来减少创建对象、垃圾回收的开销。连接池(数
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2019-07-26 11:32:00
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在系统开发过程中，我们经常会用到池化技术来减少系统消耗，提升系统性能。对象池通过复用对象来减少创建对象、垃圾回收的开销；连接池（数据库连接池、Redis连接池和HTTP连接池等）通过复用TCP连接来减少创建和释放连接的时间。线程池通过复用线程提升性能。简单来说，池化技术就是通过复用来提升性能。 线程
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2019-07-17 00:02:00
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池化层池化层的目标是对输入图像进行下采样（即缩小），以便减少计算量、内存使用量和参数数量（从而降低过拟合的风险）池化层中的每个神经元都连接到位于一个小的矩形接受视野中的上一层中有限数量的神经元的输出。必须定义其大小、步幅和填充类型。但是，池化层没有权重。它所做的工作就是使用聚合函数（例如最大值或均值来聚合输入）池化层通常独立地作用于每个输入通道，因此输出深度与输入深度相同除减少计算量、内存使用量和
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2023-11-27 21:55:59
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# Java池化技术概述
池化技术（Pooling）是一种用于资源管理的优化手段，特别是在处理高开销对象创建时。Java的池化技术通常用于数据库连接、线程、对象等的管理。通过重用对象，池化技术可以显著提高应用程序的性能、降低资源消耗和提高响应速度。
## 为什么使用池化技术？
在Java应用中，创建和销毁对象是比较耗时的操作。尤其是在系统需要频繁创建和销毁对象时，这种开销会显著影响性能。池化
摘要：在网络功能虚拟化(NFV)环境中，为了提高网络中基础设施资源利用率，高效动态部署服务功能 链，编排管理域需要对网络中底层资源及虚拟网络功能状态进行实时监测，但实时监测会产生大量通信开销。提出了网络通信开销最小化的智能分布式监测策略，通过改进的标签传播算法智能划分子网并选择监测 节点，实现了对资源和虚拟功能状态的高效监测，并使监测信息通信开销最小。仿真结果表明，所提监测策 略使网络中监测信
netty内存管理思想PooledByteBufAllocatePoolChunkChunk初始化PoolChunk分配内存netty内存管理思想java作为一门拥有GC机制的语言，长久以来它的使用者都不必手动管理内存，这比起c/c++是一个巨大的进步。但现在netty却反其道而行之，实现了一套不依赖GC而自行管理内存的机制。
那么netty为什么要这么做？众所周知netty是一个网络通信层框架，
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2023-11-03 11:48:36
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#池化方法池化操作是卷积神经网络中的一个特殊的操作，主要就是在一定的区域内提出该区域的关键信息(一个亚采样过程)。其操作往往出现在卷积层之后，它能起到减少卷积层输出的特征量数目的作用，从而能减少模型参数同时能改善过拟合现象。池化操作通过池化模板和步长两个关键变量构成。模板描述了提取信息区域的大小(size_PL)，一般是一个方形窗口；步长(stride)描述了窗口在卷积层输出特征图上的移动步长，一
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2023-09-27 08:23:32
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池化操作通常在卷积神经网络中使用，并且与卷积操作配合使用，可以起到调节数据维数，并且具有抑制噪声、降低信息冗余、降低模型计算量、防止过拟合等作用。池化没有可以学习的参数，所以某种程度上与激活函数较为相似，池化在一维或多维张量上的操作与卷积层也有很多相似之处。一：.基本原理 池化操作最初是用来减小数据大小，使模型更容易训练，这个过程即为下采样(downsampling)，这
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2023-08-22 12:39:43
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作用线程池，通过复用线程来提升性能;
背景线程是一个操作系统概念。操作系统负责这个线程的创建、挂起、运行、阻塞和终结操作。而操作系统创建线程、切换线程状态、终结线程都要进行CPU调度，这是一个耗费时间和系统资源的事情。
场景描述例如处理某一次请求的时间是非常短暂的，但是请求数量是巨大的。如果为每个请求都单独创建一个线程，（1）那么物理机的所有资源基本上都被操作系统创建线程、切换线程状态、销毁线
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2019-07-26 11:36:00
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文章目录一、概念二、应用1. 线程池2. 连接池3.内存池三、实例 一、概念池化技术指的是提前准备一些资源，在需要时可以重复使用这些预先准备的资源。在系统开发过程中，我们经常会用到池化技术。通俗的讲，池化技术就是：把一些资源预先分配好，组织到对象池中，之后的业务使用资源从对象池中获取，使用完后放回到对象池中。这样做带来几个明显的好处：资源重复使用， 减少了资源分配和释放过程中的系统消耗。比如，在
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2023-12-13 12:49:52
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Java线程池前生今世池化技术简述池化技术在开发中应用十分广泛，简单来说，池化技术就是将可重复利用的对象比如连接、线程等，统一管理起来。线程池、数据库、连接池、HTTP、Redis 连接池等等都是对池化技术的很好实现。通常而言，池化技术所管理的对象，无论是连接还是线程，它们的创建过程都是比较耗时的，也比较消耗资源。所以，我们就需要将他们放入一个池子中统一管理起来，以达到提升性能和资源复用的目的。所
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2023-10-11 08:14:02
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在我们平常的编码中，通常会将一些对象保存起来，这主要考虑的是对象的创建成本。比如像线程资源、数据库连接资源或者 TCP 连接等，这类对象的初始化通常要花费比较长的时间，如果频繁地申请和销毁，就会耗费大量的系统资源，造成不必要的性能损失。并且这些对象都有一个显著的特征，就是通过轻量级的重置工作，可以循环、重复地使用。这个时候，我们就可以使用一个虚拟的池子，将这些资源保存起来，当使用的时候，我们就从池
云计算中的安全云服务的资源池化和虚拟化云计算的核心理念就是通过互联网络为用户提供按需的IT资源服务。为了达到这个目标，云服务提供商先要保证拥有个容量充足的资源池以满足在并发的业务高峰时刻仍能满足用户的服务要求，这就是云服务的资源池化，而这个容量充足、可扩展的资源池也就是按需业务提供的基础。另方面，由于用户在使用云服务时无须了解云中的实际架构和技术实现，从用户感知上其使用的是独立完整的设备或计算资源
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2023-08-07 08:53:41
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