为大学生迷茫，共同寻找快乐、激情的成长之旅！ 本专栏创建于2012年5月。几年中，无数的IT学子到此交流，也形成了一道独特风景。这里，汇聚了众多成长中的烦恼，也集合了更多的突破智慧。 读者不妨可以浏览本文，找适合的文章深入阅读，将之作为大学之路的参考。可以将你未解的困惑和疑虑写出来，Email发给博主sxhelijian@163.com，关注雪中送炭的博主愿为你服务。若写信，请详述...
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2021-07-05 14:29:39
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【想说的话】 近年来，各种评比，要拉票，没大着意。不想操心，
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2022-02-22 16:21:26
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【想说的话】 近年来，各种评比，要拉票，没大着意。不想操心，不想费人事。记得最近一次的拉票是“2013博客之星”，那时，被前院长压制着，我需要一个民间的奖项，让我能坚持下去。 昨天收到通知，CSDN组织“十佳专栏”评选，我的“IT学子成长指导”专栏是候选。本来应该嘛，这么特色的专栏。我决定认真对待一下了。是我开展义务大学生学业指导的开始，《逆袭大学——传给IT学子正能量》中的素材来自于此
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2021-05-26 12:58:53
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前两天申请了专栏：开发环境微服务后台数据库前端写码敲字Android.net今早归类了几篇文章到专栏里，感觉到专栏很有必要有。按专栏阅读更方便！...
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2021-06-22 13:23:26
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文章目录1. 定位命令2. 搜索命令3. 替换命令4. 保存退出5. 撤销操作1. 定位命令描述命令光标移动到行首0光标
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2022-09-05 17:10:06
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事务用法：写一个配置类@EnableTransactionManagement@Configuration
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2022-09-05 21:09:19
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SpringMVC的入门案例 地址 SpringMVC:请求参数绑定 地址 SpringMVC:常用注解 地址 SpringMVC:响应数据和结果视图 地址 SSM框架整合 搭建整合环境 地址 Spring框架代码的编写 地址 Spring整合SpringMVC框架 地址 Spring整合Mybat
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2021-07-23 14:17:45
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本博文由我个人学习总结记录，本人水平有限。 Spring基础学习 地址 Spring的基础应用 地址 Spring的数据库的开发实现 地址 地址 Spring程序的耦合及解耦 地址 Spring:使用Spring的IOC解决程序耦合 地址 Spring的依赖注入 地址 Spring:常用的注解 地址
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2021-07-23 17:27:48
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本专栏根据本人第一次粗略以及第二次重新学习的Mybatis整理完成，本人学识浅薄，不足之处烦请见谅。 Mybatis基础总结 地址 Mybatis核心配置 地址 Mybatis动态SQL 地址 Mybatis关联映射 地址 Mybatis基础入门（环境的部署） 地址 Mybatis实现增删改查 地址
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2021-07-23 17:27:49
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这是一篇关于讲解如何正确使用51CTO博客-Markdown的排版示例，希望通过此，大家都能轻松上手，都能通过Markdown 能够让自己的文章有更加出色、更清晰明了的排版。
什么是 Markdown
Markdown (MD) 是现在普遍使用的一种文档书写语言格式，只需用一些非常简单易记的符号，如（# * / > [] ()\ ），就可以轻松写出一篇具有良好的排版和可读性的文章。
语法
Test专栏单元测试是什么？为什么要做单元测试？集成测试是什么？为什么要做集成测试如何进行支付功能测试我的第一次埋点功能测试搞定H5测试，让你面试不再受虐！Face Recognitio...
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2022-05-27 17:55:36
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python专栏Python是怎么来的呢？来听听这个故事吧~人生苦短，我用Python>>小白学习入门书推荐来了老弟--Python300本电子书免费送Python就业指导将来会是Python、Java、Golang三足鼎立吗？linux+python+django环境搭建/启动服务python接口自动化测试-unittest-批量用
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2022-05-30 10:48:33
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axios 基于promise用于浏览器和node.js的http客户端 支持浏览器和node.js 支持promise 能拦
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2022-09-05 17:24:10
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写在前面的话MMDetection是一款优秀的基于PyTorch的深度学习目标检测工具箱，由香港中文大学(CUHK)多媒体实验室(mmlab)开发。基本上支持所有当前SOTA二阶段的目标检测算法，比如fasterrcnn，maskrcnn，r-fcn，Cascade-RCNN等。读者可在PyTorch环境下测试不同的预训练模型及训练新的检测分割模型。根据GitHub项目所述，MMDetection
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2021-01-05 17:02:05
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目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同，有 TensorFlow 、PyTorch、Keras等。这些深度学习框架被应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理与生物信息学等领域，并获取了极好的效果。其中，PyT...
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2019-08-30 21:09:00
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