1 内容介绍作业车间调度问题一直是国内外学者研究的热点,柔性作业车间调度问题是在经典作业车间调度问题的基础上发展起来的一种更加复杂的组合优化问题,工序的加工机器不再限定在一台机器上,可以在多台机器上加工,加工时间也互不相同,求解难度更大,被称为最坏的NP难问题之一。相对于经典作业车间调度问题,柔性作业车间调度问题更加符合实际加工车间的生产调度情况,于是柔性作业车间调度问题成为近年来学术界和工程技术
0、柔性作业调用问题介绍柔性作业车间调度问题 (FJSSP)是组合优化和生产管理领域很重要的研究课题，它是经典的作业车间调度问题 (JSSP)的延伸且被认为是强NP-hard问题。在FJSSP中，同一个工序的加工机器可能有多台。FJSSP由两个子问题组成，第一个子问题是将一系列可选的机器分配给指定的工序，第二个子问题是计算分配给指定机器的工序序列的完工时间。虽然比JSSP仅多了一个将一系列可选机器
一、概念模拟退火算法(SA)来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法。将固体加温至充分高的温度，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，分子和原子越不稳定。而徐徐冷却时粒子渐趋有序，能量减少，原子越稳定。在冷却（降温）过程中，固体在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。 模拟退火算法从某一较高初温出发，伴随温度参数的不断下降,结合概率突跳特性在解空间中随
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2024-01-10 12:22:04
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作业车间调度算法调度问题的描述车间调度问题的分类车间调度问题的特点生产调度方法 调度问题的描述调度问题的一般性定义：在一定的约束条件下，把有限的资源在时间上分配给若干个任务，以满足或优化一个或多个性能指标。车间调度问题可以描述为：n个工件在m台机器上加工；一个工件有多道工序，每道工序可以在若干台机器上加工，并且必须按一些可行的工艺次序进行加工；每台机器可以加工工件的若干工序，并且在不同的机器上加
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2023-07-29 20:05:25
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工厂安全生产检测系统 车间作业异常行为识别系的核心是基于YOLOv5+Python深度学习算法，工厂安全生产检测系统 车间作业异常行为
车间作业分析的结果可能受到多种因素的影响，以下是一些主要的因素：设备与技术投资：设备与技术的投资和选择可以直接影响生产效率和产品质量。新设备和技术通常可以显著提高生产效率和质量，但也需要考虑设备或技术的适用性和成本。技术应用因素：只有技术被充分地应用，才能发挥技术的优势，提升生产效率。比如人工智能（工业机器人）在企业中的有效应用，可以通过数据分析和预测性维护等方式提高生产效率。工作环境：工作环境包
原创
2023-09-22 11:16:32
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车间作业向来是制造业最基本的生产组织内容，是生产现场管理的核心，分厂领导、车间调度每天的必修课。具体来说包括车间作业计划、现场调度、报工检验、完工入库，或者是转序等等。
原创
2009-08-20 09:50:00
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车间作业向来是制造业最基本的生产组织内容，是生产现场管理的核心，分厂领导、车间调度每天的必修课。具体来说包括车间作业计划、现场调度、报工检验、完工入库，或者是转序等等。
原创
2009-08-20 09:50:00
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关于蚁群算法： 蚁群系统(Ant System或Ant Colony System)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代首先提出来的。他们在研究蚂蚁觅食的过程中，发现单个蚂蚁的行为比较简单，但是蚁群整体却可以体现一些智能的行为。例如蚁群可以在不同的环境下，寻找最短到达食物源的路径。这是因为蚁群内的蚂蚁可以通过某种信息机制实现信息的传递。后又经进一步研究发现，蚂蚁会在其
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2023-12-05 16:15:05
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建模实例在完成之后开始加工，工序、、、分别不能在机床、、、上加工，可建立如图15所示的析取图模型，当为每道工序确定机床后，则三维析取图转化为二维析取图，如图16所示，其中的析取弧确定方向后，则将实例化模型，再通过拓扑排序后将得到一个调度可行解，如图15中的黑色粗实线箭头所连接的节点即为工序的安排顺序。 图15 三维析取图建模实例
表4 3x4的柔性作业车间调度实例
表5
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2024-01-04 18:48:04
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在上一篇博客中我们讨论了车间调度问题的编码问题，具体说就是根据工件的个数和每个工件的工序数来生成01011这样的编码列表来表示可行解，具体的说一个工件包含多少道工序，那么这个工件的编号就出现多少次。从0101中我们可以看出总共有两个工件0和1，工件0下面有2道工序，工件1下面有2道工序，所以编码值0出现了2次，编码值1出现了2次。 如果想采用暴力法或随机搜索法，我们不能只生成一个可行解的
将编号0和1两个栈存放于一个数组空间V[m]中，栈底分别位于数组的两端。当0号栈的栈顶指针top[0] = -1时该栈为空，当1号栈的栈顶指针top[1]等于m时，该栈为空。两个栈均从两端向中间增长 ...
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2021-09-22 21:26:00
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大学操作系统关于作业调度实验报告,仅供参考。实验二、作业调度实验实验项目名称：作业调度实验 实验项目性质：验证性实验 所属课程名称：《操作系统》 实验计划学时：2学时一、实验目的本实验要求学生模拟作业调度的实现，用高级语言编写和调试一个或多个作业调度的模拟程序，了解作业调度在操作系统中的作用，以加深对作业调度算法的理解。二、实验内容和要求为单道批处理系统设计一个作业调度程序(1)、编写并调试一个单
一、实验目的用高级语言完成一个进程调度程序，以加深对进程的概念及进程调度算法的理解。二、实验要求设计一个有 N个进程并发执行的进程调度模拟程序。1.模拟进程数据的生成允许用户指定作业的个数（2-24），默认值为5。允许用户选择输入每个进程的到达时间，所需运行时间，进程的运行时间以时间片为单位。 三、实验说明1) 先来先服务（FCFS）调度算法，即按作业到达的先后次序进行调度。
# 柔性作业车间调度 Python 实现
## 简介
柔性作业车间调度是一种优化生产作业流程的方法，旨在提高生产效率和资源利用率。在本文中，我将向您介绍如何使用 Python 实现柔性作业车间调度。
## 流程概述
下面是实现柔性作业车间调度的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 定义问题数据 |
| 3 | 定义优化模型
原创
2023-07-31 23:28:18
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1 车间调度定义车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品
原创
2022-08-13 01:11:11
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一.问题描述给定n个作业的集合J=(J1, J2, ... , Jn)。每一作业Ji都有两项
任务要分别在2台机器上完成. 每一作业须先由机器l处理, 再由机器2处理. 设tji是作业Ji在机器j上的处理时间, i=1,...,n, j=1, 2.Fji是作业Ji在机器j上完成处理的时间. 所有作业在机器2上完成时间和: f=∑F2i 称为该作业调度的完成时间和.
对于给定的J, 要求制定一个最佳
柔性作业车间调度问题（ｆｌｅｘｉｂｌｅｊｏｂｓｈｏｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍ，ＦＪＳＰ）的描述如下：ｎ个工件（Ｊ１，Ｊ２，…，Ｊｎ）要在ｍ台机器（Ｍ１，Ｍ２，…，Ｍｍ）上加工；每个工件包含一道或多道工序；工序顺序是预先确定的；每道工序可以在多台不同加工机器上进行加工；工序的加工时间随加工机器的不同而不同；调度目标是为每道工序选择最合适的机器，确定每台机器上各道工序的最佳加工顺序及开工时间
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2024-01-16 19:36:22
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1.程序功能描述
车间作业调度问题（Job Shop Scheduling Problem, JSSP）是一种典型的生产调度问题，旨在确定一系列作业在多个并行工作中心上的加工顺序和起止时间，以最小化总完成时间、最大完工时间、机器闲置时间等目标。
2.测试软件版本以及运行结果展示
MATLAB2022a版本运行
3.核心程序
% 交叉操作
Pop0{j2}=func_c
柔性作业车间调度问题一、问题描述（ｆｌｅｘｉｂｌｅｊｏｂｓｈｏｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍ，ＦＪＳＰ）的描述如下：ｎ个工件（Ｊ１，Ｊ２，…，Ｊｎ）要在ｍ台机器（Ｍ１，Ｍ２，…，Ｍｍ）上加工；每个工件包含一道或多道工序；工序顺序是预先确定的；每道工序可以在多台不同加工机器上进行加工；工序的加工时间随加工机器的不同而不同；调度目标是为每道工序选择最合适的机器，确定每台机器上各道工序的最佳加工顺
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2023-11-02 11:23:40
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