1、什么是CEP企业产生大量实时业务数据(交易数据、业务行为数据)，需要从大量数据中挖掘出有价值的数据，如营销活动中是否有薅羊毛造成资产损失的，如果有风险需要进一步分析进行干预。 这样的场景，传统的关系型数据库无法对价值数据进行及时处理。基于此，CEP（Complex Event Processing）复杂事件处理就出现了。CEP将发生的任何事情当作一个Event，比如用户进行一次登陆/注册/支付
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2024-01-05 23:53:49
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文章目录1、简介2、Flink CEP三种状态迁移边3、Flink CEP模式匹配过程 1、简介Flink CEP是Flink的复杂事件处理库，允许用户快速快速检测无尽数据流中的复杂模式。但是CEP仅仅限于对DataStream API进行处理，Flink每个模式包含很多种状态，模式匹配过程就是状态转换的过程，每个状态可以理解成由Pattern构成，为了当前的状态转换成下一个状态，用户可以在Pa
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2023-11-18 20:39:16
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文章目录一.什么是CEP二.CEP特点三. Pattern API3.1 个体模式(Individual Patterns)3.2 组合模式(Combining Patterns)3.3 模式组3.3.1 模式的检测3.3.2 匹配事件提取3.3.3 超时事件提取参考: 一.什么是CEP复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP）Flink CEP是在Flink中实现
文章目录FlinkCEP——Flink的复杂事件处理FlinkCEP 简单流程Pattern API个体模式(Individual Patterns)量词条件模式组(Groups of Patterns)近邻引入 FlinkCEP——Flink的复杂事件处理FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理 （CEP）库。它使您可以检查无穷无尽的事件流的事件模型，从而使您有机会掌握数据中的重要
文章目录 我们分析过 CEP 检测处理的流程，可以认为检测匹配事件的过程中会有“初始（没有任何匹配）”“检测中（部分匹配成功）”“匹配成功”“匹配失败”等不同的“状态”。随着每个事件的到来，都会改变当前检测的“状态”；而这种改变跟当前事件的特性有关、也跟当前所处的状态有关。这样的系统，其实就是一个 “状态机”（state machine） 。这也正是正则表达式底层引擎的实现原理。所以 Flink
目录1. 什么是Flink CEP2. CEP的使用准备3. Individual Patterns(单个模式)3.1 times、oneOrMore、timesOrMore(不连续匹配)3.2 consecutive(限定连续匹配)3.3 allowCombinations(不确定的不连续匹配)3.3 指定条件的方法3.3.1 where3.3.2 or3.3.3 until3.3.4 sub
CEP（Complex Event Processing）是复杂事件处理系统;可以将一个或多个的事实
原创
2023-04-14 19:47:35
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Flink CEPCEP概述• 复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP）• Flink CEP是在 Flink 中实现的复杂事件处理（CEP）库• CEP 允许在无休止的事件流中检测事件模式，让我们有机会掌握数据中重要的部分• 一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据 —— 满足规则的复杂事件CEP特点比如：这个图中表示的是找到一
文章目录一、为什么要用Ceph二、Ceph架构介绍三、Ceph核心概念RADOSLibradosCrushPoolPGObject四、Ceph核心组件OSDMonitorMDSMgrRGWAdmin五、Ceph三种存储类型1、 块存储（RBD）2、文件存储（CephFS）3、对象存储（Object）(适合更新变动较少的数据) 一、为什么要用Ceph分布式存储 Ceph 介绍及原理架构分享 上分布
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2023-07-29 21:50:31
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1 Flink CEP 是什么FlinkCEP - Flink的复杂事件处理。它可以让你在无限事件流中检测出特定的事件模型，有机会掌握数据中重要的那部分2 Flink CEP 特点目标：从有序的简单事件流中发现一些高阶特征输入：一个或多个由简单事件构成的事件流处理：识别简单事件之间的内在联系，多个符合一定规则的简单事件构成复杂事件输出：满足规则的复杂事件3 Flink CEP 应用场景风险控制：对
一、简介
今天给大家分享的内容是FlinkCEP，中文意思就是复杂事件处理。
那么何为CEP呢？ 听起来好像很复杂，实际上就是基于事件流进行数据处理，把要分析的数据抽象成事件，然后将数据发送到CEP引擎，引擎就会根据事件的输入和最初注册的处理模型，得到事件处理结果。
直白一点就是：对连续的传入事件进行模式匹配
二、应用场景
CEP应用场景具有几个共同而明显的特点：
• 通常需要处理巨量的事件，
5.5.1CEP是什么CEP是流式处理的核心技术。不管是单独的应用系统，还是数据仓库，都是先将数据存储到数据库/数据仓库，然后再处理或查询。而CEP与常见的MessageQueue系统类似，都将数据看作数据流，在连续数据的快速移动过程中进行分析处理。这样的方式不需要很大的数据加载，完全可以在内存中进行，从而能够快速产生结果，如图5.29所示。业务事件可能很复杂，在各种不同的数据流中源源不断地产生各
原创
2021-03-16 22:29:01
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# MySQL 及其事件处理（CEP）概览
## 什么是 MySQL？
MySQL 是一种广泛使用的开源关系数据库管理系统（RDBMS），其结构化查询语言（SQL）使得用户能够轻松地存储、查询、更新和管理数据。MySQL 因其强大的性能、稳定性以及灵活性，而成为网站开发和数据存储的热门选择。它在许多主要的互联网应用如 WordPress、Facebook、Twitter 等中都扮演了重要角色。
flink CEP Apache Flink提供FlinkCEP库，该库提供用于执行复杂事件处理的API。该库由以下核心组件组成: 事件流 模式定义 模式检测 警报生成 FlinkCEP在Flink的名为DataStream的流API上工作。程序员需要从事件流中定义要检测的模式，然后Flink的CEP引擎检测该模式并采取适当的操作，例如生成警报。 为了开始，我们需要添加以下Maven依赖项:<
目录12.4 模式的检测处理12.4.1 将模式应用到流上12.4.2 处理匹配事件12.4.3 处理超时事件12.4.4 处理迟到数据12.5 CEP 的状态机实现12.6 本章总结12.4 模式的检测处理Pattern API 是 Flink CEP 的核心，也是最复杂的一部分。不过利用 Pattern API 定义好模式 还只是整个复杂事件处理的第一步，接下来还需要将模式应用到事件流上、检测
FlinkCEP1.CEPCEP全称 Complex event processing 复杂事件处理 FlinkCEP 是在 Flink 之上实现的复杂事件处理（CEP）库 擅长高吞吐、低延迟的处理，市场上有多种CEP的解决方案，例如Spark，但是Flink专门类库更方便使用 官网链接：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release
5.5.1 CEP是什么CEP是流式处理的核心技术。不管是单独的应用系统，还是数据仓库，都是先将数据存储到
原创
2021-07-14 11:05:49
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本文详细的介绍了flink cep的概念与基础用法；
原创
2023-01-10 11:05:23
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