结论：
1、 200w数据，合理使用索引的情况下，单个stationId下4w数据。mongodb查询和排序的性能理想，无正则时client可以在600ms+完成查询，qps300+。有正则时client可以在1300ms+完成查询，qps140+。
2、 Mongodb的count性能比较差，非并发情况下client可以在330ms完成查询，在并发情
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2023-08-15 21:11:50
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大家好，我是E叔，在这给大家分享下MongoDB 3.0WT引擎下的性能测试供大家参考。本测试过程使用了2类机器。机器A（cache 12G，即内存>数据）：数据：{_id:默认,Name:”Edison”,Num:随机数}使用引擎：WiredTiger索引：除了_id的索引外，Num字段也有索引。OS：centos6.5 64
Cpu：8核 E5 2407 2.4GHZ
RAM：16G
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2023-04-26 00:34:34
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mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。 一、命令行方式 格式： mongostat -u username -p password -n 行数 间隔秒数 输出项说明：inserts/s 每秒插
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2023-08-15 18:06:54
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MongoDB性能测试（Windows环境）一、测试环境Server硬件环境：Client硬件环境：MongoDB版本：mongodb 5.0.14二、性能测试2-1 测试方式一测试json长度：251个字符实验目的：往MongoDB中插入10000条json，统计花费的时间（即QPS）条件：连接-->插入一条-->断开，三个过程算一轮插入实验次序插入数量花费时间QPS第一次10000
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2023-06-30 19:14:33
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简介MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
db.collection.aggregate()方法是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。可以多个管道，能方便的进行数据的处理。聚合效率非常高。每个阶段管道限制
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2023-05-20 13:45:51
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# MongoDB 性能测试
MongoDB 是一个非关系型数据库，它以文档存储的方式来存储数据，具有高性能和可扩展性的特点。在使用 MongoDB 时，我们经常需要进行性能测试，以确保数据库能够按照我们的预期工作。本文将介绍如何进行 MongoDB 的性能测试，并提供一个简单的示例代码。
## MongoDB 性能测试工具
MongoDB 官方提供了一个名为 `mongoperf` 的工具
# MongoDB性能测试
在开发和使用MongoDB数据库时，了解其性能是非常重要的。性能测试可以帮助我们确定数据库的可扩展性和处理负载的能力。本文将介绍如何进行MongoDB性能测试，并提供相应的代码示例。
## 什么是MongoDB性能测试？
MongoDB性能测试是通过模拟真实的负载来评估数据库的性能。测试可以包括各种工作负载，如插入、查询、更新和删除操作，并测量数据库在不同负载下的
原创
2023-07-14 08:00:01
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测试硬件环境 MacPro 处理器名称： Intel Core i7 处理器速度： 2.5 GHz 处理器数目： 1 核总数： 4 L2 缓存（每个核）： 256 KB L3 缓存： 6 MB 内存： 16 GB 测试软件环境 MongoDB v3.2.4 300W存量数据 1.1 单条插入性能测试
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2019-05-30 19:27:00
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1.MongoDB与MySQL的插入查询性能测试1.1 机器配置&数据规模数据规模设定在1亿条。 机器配置: CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 @ 2.00GHz 内存：65954040 KB (12核CPU，64G内存) 操作系统: Linux version 2.6.32_1-8-0-0 (gcc version 4.4.4 20100726
mongodb性能分析方法：explain()为了演示的效果，我们先来创建一个有200万个文档的记录。（我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成。如果你想插更多的文档也没问题，只要有耐心等就可以了。）1 for(var i=0;i<2000000;i++){
2 db.person.insert({"name":"ry
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2017-05-15 14:11:10
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1 测试目的
模拟生产环境，测试当前mongoDB的各项性能。2 测试环境
2.1 软件配置
2.2 硬件配置
3 测试工具
YCSB是雅虎开源的NoSQL测试工具，通常用来对noSQL数据库进行性能，这里我们使用的是ycsb-mongodb-binding-0.15.0.tar.gz包。需要新建配置文件，并调整参数，并利用load/run命令，
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2023-06-18 14:31:11
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``` 一、压测阿里云mongodb服务器，在500以上并发量的时候总是性能上不去。压测包分别部署在两个服务器上同时启动高并发测试和在一个服务器单个启动相差不大，经多次测试仍无果，后来少坡询问阿里，才知道，阿里那边mongodb连接做限制性了，最合适的并发连接数是在300至500之间。 __所以我们在压测前，应该先了解清楚服务端的性能，然后再针对性的压测。压测指标是以每秒请求量来衡量的，本次压测
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2023-08-30 16:04:58
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索引是用来加快查询速度的，事物都有双面性的，同时在每次插入、更新和删除操作时都会产生额外的开销。索引有时并不能解决查询慢的问题，一般来说，返回集合中一半以上的结果，全表扫描要比查询索引更高效些。创建太多索引，会导致插入非常慢，同时还会占用很大空间。可以通过一些工具来分析查询的效率来进一步优化索引。
一、MongoDB自带工具explain
使用explain命令返回查询使用的索引情
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2023-11-22 10:14:40
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研究MongoDB一两个月了，写此文章供大家参考参考。本文如有不足之处还请大师们指出。 1、MongoDB测试程序说明 2、数据结构解析 3、笔记本测试数据 4、服务器测试数据 1、MongoDB测试程序说明 本文主要测试的是mongodb插入数据的效率。利用的是某老师提供的mongodb二次开
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2023-07-21 12:30:22
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01 MongoDB测试程序说明本文主要测试的是mongodb插入数据的效率。利用的是某老师提供的mongodb二次开发接口。数据的结构体为：Struct keyvalmeta{
Char name[64];
Int valType;
DateTime nStartTime;
DateTime nEndTime;
Int nUserDefMetaSize;
Char* pUserDef
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2023-08-10 08:39:10
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一.前言 现在有个项目，五年时间会产生一亿条数据，所以领导想知道使用mongodb数据库，一亿条数据量中查询一条数据的响应时间。二.工具调研 mongodb的版本是4.4.6，jmeter的版本是5.0，最开始想用jmeter去做压
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2023-09-15 22:04:13
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测试环境:网络:内部的局域网服务器:4核,2.7GHZ,4g,1t客户端:i3,4g 样本数据:key:数字value:2.66k xml数据 测试1 从客户端插入1百万条数据到服务器端数据库mongodb 用时9分7秒 数据库大小:3.95GB 测试2 从客户端插入1千万条数据到服务器端数据库mongodb 用时1小时55分16秒 数据库大小:29.9G
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2023-06-18 14:32:48
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一 简介
利用mongostat可以查看MongoDB的实时性能，qps，连接数等信息
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2023-06-01 22:55:56
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前言最近在做性能测试，目的是要优化mongodb的性能，要求5w qps，mongodb已经做了分片，三台mongo shard存储，三台mongos 路由，三台configserver，用于记录路由和存储的对应关系。YCSB简介ycsb是一款性能测试工具，用Java写的，并且什么都可以压，像是mongodb，redis，mysql，hbase，等等，感觉还是很厉害的。并且是有apache2.0的
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2023-08-06 13:56:23
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mongoDB性能分析方法：explain() 为了演示的效果，我们先来创建一个有200万个文档的记录。（我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成。如果你想插更多的文档也没问题，只要有耐心等就可以了。）for(var i=0;i<2000000;i++){ db.person.insert({"name":"ryan"+i,"age":i});} mongoDB
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2021-06-02 16:13:28
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