Redis：REmote DIctionary Server远程字典服务器初学RedisRedis由来Redis安装Windows下安装常用命令：Redis键（key）Redis数据类型Redis字符串（String）Redis列表（List）Redis集合（Set）Redis哈希（Hash）Redis有序集合Zset（sorted set） 初学RedisRedis（全称：Remote Dic
一、Redis的介绍redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此
最简单的键值数据库成为SimpleKv（具有组建的键值数据库架构），其中key是String类型,value是基本类型，比如：String(在JAVA中不是基本类型) 整型等。所支持的方法有put,get,delete。其基本内部架构有访问框架，索引模块，操作模块和存储模块。在现实情况下redis在设计通信模块时（属于访问框架）需要考虑到：如果采用单线程就有可能造成堵塞，降低效率；如果采用多线程就
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2023-05-30 15:04:34
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1. 概述Redis 是速度非常快的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串 string、列表 list、集合 set、散列表 hashmap、有序集合 sortedset。
Redis 支持很多特性，例如将内存中的数据持久化到硬盘中，使用复制来扩展读性能，使用分片来扩展写性能。2. 数据类型数据类型可存储值操
文章参考的是javaGuide， https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/java/multi-thread/2020%E6%9C%80%E6%96%B0Java%E5%B9%B6%E5%8F%91%E8%BF%9B%E9%98%B6%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%
用which引导的定语从句讲解和句子举例导语：用which引导的定语从句知识大家都了解多少呢?以下是小编为大家整理的文章，欢迎阅读!希望对大家有所帮助!第一、which在句子中作主语或宾语which在定语从句中既可用作主语，也可以用作宾语;作宾语时还可以省略;举例1：This is the book which has been retranslated into many languages.这
## Python中的for循环和索引
### 引言
在Python中，for循环是一种非常常用的循环结构，它可以用来遍历可迭代对象，如列表、元组、字符串等。然而，对于一些初学者来说，他们可能会困惑于如何在for循环中获取元素的索引。本文将介绍如何在Python的for循环中获取元素的索引，并给出详细的步骤和示例代码。
### 步骤
下面是在Python中使用for循环获取元素索引的步骤：
原创
2023-11-05 05:57:50
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Impala元数据简介背景Impala是一个高性能的OLAP查询引擎，与其它SQL-on-Hadoop的ROLAP解决方案如Presto、SparkSQL 等不同的是，Impala对元数据（Metadata/Catalog）做了缓存，因此在做查询计划生成时不再依赖外部系统（如Hive、HDFS、Kudu），能做到毫秒级别的生成时间。另外缓存元数据也能极大减少对底层系统Master节点（Hive M
声明: 1. 本文为我的个人复习总结, 并非那种从零基础开始普及知识 内容详细全面, 言辞官方的文章 2. 由于是个人总结, 所以用最精简的话语来写文章 &nbs
# MongoDB索引的实现
## 概述
在使用MongoDB进行数据存储时，索引是提高查询效率的重要机制。索引可以通过创建一个特定字段的有序列表，以帮助MongoDB在查询时快速定位所需的数据。本文将向你介绍如何在MongoDB中实现索引。
## 实现索引的步骤
下面是在MongoDB中实现索引的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 连接到
原创
2023-09-25 00:11:27
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1、创建索引时应该考虑什么呢？1）、索引能够提高查询性能，也会降低DML的操作速度。 判断表DML和查询频率，需要两个方面来判断： 应用设计人员在设计前期就已经知道表的业务特性，并判断是否创建索引，这是最好的方法。 9I性能管理器（10G也有EM的性能处理模块） 2）、将索引和表分离到不同的表空间，也不要放到有回滚段和临时段的表空间。如SYSTEM表空间。离散IO 选择5个块的倍数 最
一、Impala概述什么是Impala？Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎。 它是一个用C ++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比，它提供了高性能和低延迟。换句话说，Impala是性能最高的SQL引擎（提供类似RDBMS的体验），它提供了访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据的最快方法。为什么选择Imp
大家如果是做后端开发的，想必都实现过列表查询的接口，当然有的查询条件很简单，一条 SQL 就搞定了，但有的查询条件极其复杂，再加上库表中设计的各种不合理，导致查询接口特别难写，然后加班什么的就不用说了(不知各位有没有这种感受呢~)。下面以一个例子开始，这是某购物网站的搜索条件，如果让你实现这样的一个搜索接口，你会如何实现？( 当然你说借助搜索引擎，像 Elasticsearch 之
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2023-12-26 08:45:14
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华为云分布式缓存服务Redis，是华为云服务的一款核心产品。分布式缓存Redis是一款内存数据库服务，基于双机热备的高可用架构，提供单机、主从、集群等丰富类型的缓存类型。现推出最新版本Redis5.0,公测阶段，全程免费使用，点击分布式缓存服务Redis就送在华为云服务官网注册账号，即开即用。接下来，小编教大家如何获得这个免费公测。注册华为云服务账号首先登陆华为云服务的官网，在页面的右上角点击注册
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2023-08-03 15:03:46
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1.清空缓存功能说明:在查看执行计划的时候，应该先清除缓存。否则有可能你看到的计划或查询时间不一定是真实的，因为SQL会利用缓存区的数据DBCC DROPCLEANBUFFERS
DBCC FREEPROCCACHE2.重建索引，整理索引碎片功能说明: 当你发现扫描密度行，最佳计数和实际计数的比例已经严重失调，逻辑扫描碎片占了非常大的百分比，每页平均可用字节数非常大时，就说明你的索引需要重新整理一
列表这种数据结构适合于将值组织到一个结构中，并且通过编号对其进行引用。在本节中，将介绍一种通过名字引用值得数据结构。这种类型的数据结构称为映射（mapping）。字典是Python中唯一内建的映射类型。字典中的值并没有特殊的顺序，但都是存储在一个特定的键（key）下。键可以是数字、字符串甚至是元组。字典字典的特性： dict是无序的 key是唯一的，故天生去重 注意：字典中的键是唯一（其
ArrayList就是传说中的动态数组，就是Array的复杂版本，它提供了如下一些好处：动态的增加和减少元素、灵活的设置数组的大小...... 认真阅读本文，我相信一定会对你有帮助。比如为什么ArrayList里面提供了一个受保护的removeRange方法？提供了其他没有被调用过的私有方法？ 首先看到对ArrayLi
一：ArrayList结构图简单说明：1、上图中虚线且无依赖字样、说明是直接实现的接口2、虚线但是有依赖字样、说明此类依赖与接口、但不是直接实现接口3、实线是继承关系、类继承类、接口继承接口二：ArrayList类简介：1、ArrayList是内部是以动态数组的形式来存储数据的、知道数组的可能会疑惑：数组不是定长的吗？这里的动态数组不是意味着去改变原有内部生成的数组的长度、而是保留原有数组的引用、
------------恢复内容开始------------List 是一个有序、可重复的集合，集合中每个元素都有其对应的顺序索引。List 集合允许使用重复元素，可以通过索引来访问指定位置的集合元素。List 集合默认按元素的添加顺序设置元素的索引，第一个添加到 List 集合中的元素的索引为 0，第二个为 1，依此类推。List 实现了 Collection 接口，它主要有两个常用的实现类：A
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2023-08-12 01:24:27
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在使用knockout过程中 发现jquery tmpl 在循环上性能很差。经过多方查询得知 knockout 其实有 自己的 无容器绑定。那么废话少说现在开始。1、后台模型展示为了构建更生动的数据源我们先声明一个类，起名叫 User 这个类的接口一眼就看穿了，需要注意的地方就是 每个User 都有一个 UserFriends的集合。using System;
using System
