库存计划的优化：组织和系统的博弈库存优化软件的逻辑：越是便宜的越多备，这些产品的有货率高；越是贵的越少备，这些产品的有货率低；但两者结合，既能达到整体有货率，也能达到总体库存投资最低。这类软件完全“歧视”单价高产品，但忽视了有些价格高的产品重要性也很高，因此，有两种解决方案能改善这一缺陷：把产品按照单价划分为不同的组，每个组内进行相互比较，如1-10元一组进行便宜的多备，贵的少备；10-100元一
目录介绍01.常见布局优化方法02.使用include标签03.ViewStub深度解析04.视图层级<merge/>05.其他一些小建议 01.常见布局优化方法布局优化的核心就是尽量减少布局文件的层级，常见的方式有：多嵌套情况下可使用RelativeLayout减少嵌套。布局层级相同的情况下使用LinearLayout，它比RelativeLayout更高效。使用<i
对于我们这个项目来说，数据库的存取的性能决定了数据提供的性能。优化的大致的原理只有两个：一是数据分块存放，便于数据的转储和管理；二是中间处理，提高数据提供的速度。基于上面两个根本的原理，借助于数据仓库的概念，列举数据库的优化方式：1． 分区在数据仓库中，事实表，索引表，维度表分处于三个不同的表空间当中（在部署的时候，最好是部署到不同的磁盘上）。这样子做的原因就是便于并发操作，其实数据仓库
目录1 概述2 Matlab代码3 运行结果1 概述在1959年，Dantzing 和 Ramser在经过实验和思考后，首次提出配送车辆路径优化问题。在物流运输中配送是重要的环节，准确选择配送车辆路径能有效缩短运输时间、降低运输成本、满足顾客需求等目的。关于寻找最优配送线路问题已经成为研究的热点之一2。最初蚁群算法是研究旅行商的问题⒆，现在已经广泛应用到许多寻找最优解的问题中。例如:郑娟毅等利用蚁
遗传算法求解立体仓库货位优化 货位优化是仓库布局研究的一个主要分支，随着现代计算机技术以及控制技术的不断发展，生产企业和物流仓储企业仓库管理呈现出控制最优化、运行智能化的发展趋势，对仓库的货位优化已成为物流技术发展的一个重要标志。国外对仓储货位优化研究相对较早。Hesket研究了货物存储所需要的存储空间以及货物的订单数量对仓储效率的影响。Goetschalckx等证明了N类货物分配下最低C
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2021-09-07 11:09:31
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## 如何优化Hive仓库
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何优化Hive仓库。在这篇文章中，我将为你提供整个优化过程的流程，并详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。
### 流程概述
首先，让我们看一下整个优化Hive仓库的过程。下面是一个包含步骤的表格，以帮助你更好地理解。
```mermaid
gantt
title 优化Hive仓库流程
sectio
十分钟教你学会鲸鱼优化算法
原创
2022-11-15 12:18:41
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十分钟教你学会灰狼优化算法
原创
2022-11-15 12:18:23
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文章目录1.Mini-batch 梯度下降（Mini-batch gradient descent）1.1 为什么需要学习优化算法？1.2 什么是 mini-batch 梯度下降法？1.3 理解 mini-batch 梯度下降法（Understanding mini-batchgradient descent）1.4 设置mini-batch的指导原则2 指数加权平均数2.1 指数加权平均数的原
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2024-01-08 15:45:47
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数据模型目录数据引入层（ODS）数据引入层表设计建表示例数据引入层存储缓慢变化维度明细粒度事实层（DWD）明细粒度事实表设计原则明细粒度事实层（DWD）规范建表示例公共汇总粒度事实层（DWS）公共汇总事实表设计原则公共汇总事实表规范建表示例公共维度汇总层（DIM）定义维度设计维表公共维度汇总层（DIM）维表规范建表示例数据引入层（ODS）ODS（Operational Data Store）层存放
Hive优化（面试宝典）1.1hive的随机抓取策略理论上来说，Hive中的所有sql都需要进行mapreduce，但是hive的抓取策略帮我们省略掉了这个过程，把切片split的过程提前帮我们做了。set hive.fetch.task.conversion=none;(一旦进行这么设置，select字段名也是需要进行mapreduce的过程，默认是more)Fetch抓取的模式
可以通过 se
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2023-08-23 18:12:34
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1 简介随着现代工业的快速发展,传统的仓储方式已不能满足生产和流通的需要,而自动化立体仓库已得到越来越多的应用.当前许多仓储作业管理仍在沿袭多年的习惯及经验来放置货品,既浪费了存储间,又使得仓库的工作效率低下.因而仓储货位优化这一概念便在这种背景下应运而生.面对成千上万的货位,立体仓库仓储系统的货位优化已成为提高仓库存取效率,降低仓储成本的关键因素. 本文以第三方物流A公司仓储中心的立体仓库为研究
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2022-03-19 14:00:03
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# 数据仓库优化
在大数据时代，数据仓库扮演着至关重要的角色，它为企业提供了存储、分析和报告大量数据的能力。然而，随着数据量的不断增加，数据仓库的性能与效率很可能遭到挑战，因此对数据仓库进行优化显得尤为重要。本文将介绍数据仓库优化的基本概念，并附带代码示例和关系图，以便更直观地理解。
## 一、什么是数据仓库
数据仓库（Data Warehouse）是一个用于存储经过清洗和整合的历史数据的系
记录每次更新到仓库工作目录下面的所有文件都不外乎这两种状态：已跟踪或未跟踪。已跟踪的文件是指本来就被纳入版本控制管理的文件，在上次快照中有它们的记录，工作一段时间后，它们的状态可能是未更新，已修改或者已放入暂存区。而所有其他文件都属于未跟踪文件。它们既没有上次更新时的快照，也不在当前的暂存区域。初次克隆某个仓库时，工作目录中的所有文件都属于已跟踪文件，且状态为未修改。在编辑过某些文件之后，Git
# 实现“算法仓库”项目的简单指南
在这个文章中，我们将通过一个简单的流程，教会你如何在 Java 中实现一个“算法仓库”。这个项目的基本思想是集合不同的算法并提供一种简单的运行接口。我们将分步骤详细讲解每一个步骤需要做的事情，以及对应的代码。
## 流程概述
以下是实现“算法仓库”的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
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2018-12-07 14:41:57 一、SGD 和 BGD BGD：又称Vanilla梯度下降法，用运行整个训练集（一个epoch）来做一次更新。 SGD：运行一个或者几个batch（Minibatch Stochastic gradient Descent）时来更新一次更新。 BGD： SGD
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2018-12-07 16:10:00
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一种新出现的算法可以大大缩短电影推荐和出租车路径规划这类问题的计算时间。这个算法由哈佛大学的研究人员开发，通过减少已有算法的迭代次数来快速解决优化问题。更出人意料的是，哈佛大学高级研究员Yaron Singer指出，这个方法并不以减少最终结果的精确度为代价。优化问题是在可能的解中选出最佳答案，诸如映射从A点到B点的最快路径。许多专为解决优化问题设计的算法自从20世纪70年代首次被提出后便没有任何改
文章目录1、机器学习要求解的数学模型2、最优化算法2.1 分类2.2 通用的优化框架3 公式解3.1 费马定理3.2 拉格朗日乘数法3.3 KKT条件4 数值优化算法4.1 梯度下降法4.1.1 SGD、BGD、MBGD随机梯度下降法4.1.2 动量项Momentum4.1.3 AdaGrad算法4.1.4 RMSProp4.1.5 AdaDelta算法4.1.6 Adam算法4.1.7 Nad
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2023-10-17 16:14:54
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JAYA算法Jaya算法是RAO等提出的一种元启发式算法，其基于持续改进的原理，将个体向优秀个体靠拢的同时不断远离差的个体，从而提高解的质量。Jaya算法通过一个方程式迭代进化获取新解，不像其他进化算法需要许多参数，该算法只需针对特定问题调整迭代过程的参数（如随机数），避免了因调整参数过多而使测试不易实施的问题。与其他元启发式算法相比，Jaya算法更容易理解和实现。 Xbj和Xwj分别表示种群中最
1 简介针对仓库成本控制优化问题的难题,论文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)仓库成本控制方法.介绍了算法的具体实现步骤,并通过在计算机上进行MATLAB仿真实验,验证了此方法的可行性和科学性,是一种有益的尝试与探索,对仓库成本控制优化问题研究有一定的参考价值.2 部分代码function PlotSolution(sol,model) K=model.K; 
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2022-02-03 10:17:36
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