bean对象因为在划分子轨迹中，主要使用的字段是mmsi号、位置、速度、时间，以及划分的特征点、子轨迹段，所以只需要这几个属性即可，重写toString方法，重写序列化和反序列化方法// bean类
class SubTrajectorBean implements Writable{
private String MMSI;
private Double Lat_d;
private Do
首先看一下csv文件的规则： csv（Comma Separate Values）文件即逗号分隔符文件，它是一种文本文件，可以直接以文本打开，以逗号分隔。windows默认用excel打开。它的格式包括以下几点（它的格式最好就看excel是如何解析的。）： ①每条记录占一行； ②以逗号为分隔符； ③
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2016-03-31 21:16:00
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1、InputFormatInputFormat是mapreduce当中用于处理数据输入的一个组件，是最顶级的一个抽象父类，主要用于解决各个地方的数据源的数据输入问题。其中InputFormat的UML类图可以通过idea进行查看。2、FileInputFormat常用类FileInputFormat类也是InputFormat的一个子类，如果需要操作hdfs上面的文件，基本上都是通过FileIn
实际工作中，碰到这么个问题：有个软件跑在linux系统上，其中用到一个数据库是csv格式的，但要向这个数据库添加600行新的数据，数据源同样是一个csv格式的文件。有了目标，开始干活。首先想到的是，把linux系统上的数据表给down下来，用excel打开。想法很丰满，现实很骨感。悲催的是，excel的表单保存成csv格式的文件后，原来添加的改动全部没了，而且里面的数据发生了很大的变动，有一列全部
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2023-05-28 21:14:09
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海量数据处理（1）：MapReduce海量数据处理，就是基于海量数据的存储、删除、搜索等操作。由于数据量太大，导致要么无法在短时间内迅速处理，要么无法一次性装入内存。针对面试过程中的问题，主要有以下解决步骤针对时间，可以采用更加迅速的数据结构和算法，比如BloomFilter、Hash、堆、Bitmap等针对空间，无非就是大而化小，分而治之。算法方面：外排序算法（External Sorting）
学了一段时间的hadoop了，一直没有什么正经练手的机会，今天老师给了一个课堂测试来进行练手，正好试一下。 项目已上传至github：https://github.com/yandashan/MapReduce_Count1 Result文件数据说明：Ip：106.39.41.166,（城市）Date：10/Nov/2016:00:01:02
前言： 作者：短尾巴小鳄鱼 文章目录一、CSV数据文件设置1. 作用2. 参数详解二、跨平台运行jmeter，CSV文件的路径设置 前言：先了解一下CSV文件： csv文件是一种纯文本文件，可以用记事本、excel打开。一、CSV数据文件设置1. 作用从csv文件种导入测试数据，相当于测试数据参数化，可以模拟大量真实用户发送并发请求2. 参数详解 下面通过举例来深入理解每个参数的使用方法：实例一
在R中，我们可以从存储在R环境外部的文件读取数据，还可以将数据写入由操作系统存储和访问的文件。这个csv文件应该存在于当前工作目录中，以方便R可以读取它， 当然，也可以设置自己的目录，并从那里读取文件。我们可以使用getwd()函数来检查R工作区指向哪个目录，并且使用setwd()函数设置新的工作目录，如下：输出结果如下：csv文件是一个文本文件，其中列中的值用逗号分隔，我们可以将以下数据保存入t
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2023-06-02 22:28:11
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# 如何用Python获取CSV文件的行数
在数据分析和处理的过程中，经常需要获取CSV文件的行数。Python提供了许多方法来实现这个功能，本文将介绍一种简单而高效的方法。
## 问题描述
假设我们有一个名为`data.csv`的CSV文件，我们需要获取它的行数。
## 解决方案
### 步骤1：导入必要的库
```python
import csv
```
### 步骤2：打开C
原创
2023-10-02 03:15:04
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# 项目方案：使用Python删除CSV文件中的指定字段
## 引言
在数据处理过程中，经常会遇到需要删除CSV文件中特定字段的情况。使用Python编程语言可以轻松实现这一功能。本文将介绍如何使用Python删除CSV文件中的指定字段，并给出一个完整的项目方案。
## 项目方案概述
本项目方案旨在提供一个可以删除CSV文件中指定字段的Python脚本。用户可以通过命令行输入要删除的字段名称，
原创
2023-08-22 06:51:54
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一、实验目的：1. 理解MapReduce的工作机制； 2. 掌握基本的MapReduce编程方法 3. 重点理解map过程，shuffle过程和reduce过程二、实验环境：Hadoop+Eclipse+JDK三、实验内容和要求：1.编程实现文件合并和去重操作对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C。下面是
Phanpy: 简洁高效的Python静态分析库 phanpyA minimalistic opinionated Mastodon web client项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ph/phanpy 是一个由前端开发者 Chee Chuan Yeo 创建的开源Python库，用于对Python代码进行静态分析。该项目的目标是帮助开发者提高代码质量、减少
前言Hadoop可以运行在三种模式下：单机模式伪分布模式完全分布式模式相信初学者入门Hadoop的第一堂课就是伪分布模式Hadoop系统的安装，相信一定是血泪史各种翻教程各种重装。而实际上，基于Hadoop的MapReduce程序在单机上运行，并不一定需要安装伪分布模式Hadoop系统，甚至，并不一定需要安装Hadoop。运行和调试MapReduce程序只需要有相应的Hadoop依赖包就行，可以完
# 项目方案：用Python给CSV文件添加行标题
## 引言
CSV（Comma-Separated Values）是一种广泛使用的文本格式，用于存储表格数据。Python的强大库使得对CSV文件的操作变得非常简单。本文将介绍如何用Python给CSV文件添加行标题，并给出相关的代码示例，以便在实际项目中应用。
## 项目目标
本项目旨在实现以下功能：
1. 读取现有的CSV文件。
2
实验-在电影库中查找演员合作次数最多的演员及其合作作品【实验要求】-（1）结合本门课程学过的知识，编写程序（Java程序/MapReduce）对’Film.json’内容进行筛选，筛选出只包含你的演员演过的电影，并转换为 csv 格式。-（2）把转换后csv文件导入 Hive，使用 SQL 查询和我的演员合作次数最多的前5位演员及其合作最高分的作品（如果同分则优先列出年份较近的，例如2000年上映
1. 介绍
MapReduce是google发明的一种编程模型。在这种编程模型下，用户通过定义一个map函数和一个reduce函数来解决问题。map函数对用户输入的键/值对（key/value pair）进行处理（处理时可能只有值这一项有用），生成一系列新的键/值对作为中间结果；系统（
MapReduce的实现）对map函数生
小编就为大家解答下mapreduce和storm这两者之间的区别，它们做数据处理过程的差异！ 首先，先来说下storm是典型的流计算系统，mapreduce是典型的批处理系统。 下面，我们把整个数据处理流程分三个阶段来说： 1)数据采集阶段 目前典型的处理处理策略：数据的产生系统一般出自页面打点和解析DB的log，流计算将数据采集中消息队列(比如kafak
MR之排序概念排序分类部分排序全排序辅助排序二次排序自定义排序自定义排序案例需求分析数据准备思路分析代码编写FlowBean自定义序列化类FlowCpMapperFlowCpReducerFlowCpDriver结果展示 概念排序是MapReduce框架中最重要的操作之一。MapTask和ReduceTask均会对数据（按照key）进行排序。该操作属于Hadoop的默认行为。任何应用程序中的数据
# SQL Server如何用CSV导入数据
在SQL Server数据库中，我们经常需要从外部源导入数据，其中CSV文件是最常见的数据格式之一。本文将介绍如何使用SQL Server Management Studio (SSMS)或T-SQL语句来导入CSV文件中的数据。
## 准备工作
在开始导入数据之前，确保以下准备工作已经完成：
1. 数据库表已经创建好，表结构与CSV文件中的数据对
CSV文件是一种常见的数据存储格式，很多人在日常工作中需要使用Python处理CSV文件。Python提供了多种方法来读取CSV文件，包括使用标准库、第三方库和内置函数。本文将介绍多种Python读取CSV文件的方法。使用Python内置csv库读取CSV文件Python标准库中的csv模块提供了方便的读取和写入CSV文件的方法。下面是一个示例代码：import csv
with open('f
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2023-08-04 10:05:28
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