定义可变对象是指，一个对象在不改变其所指向的地址的前提下，可以修改其所指向的地址中的值；不可变对象是指，一个对象所指向的地址上值是不能修改的，如果你修改了这个对象的值，那么它指向的地址就改变了，相当于你把这个对象指向的值复制出来一份，然后做了修改后存到另一个地址上了，但是可变对象就不会做这样的动作，而是直接在对象所指的地址上把值给改变了，而这个对象依然指向这个地址。可变对象与不可变对象的区别在与可
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2023-08-08 09:48:23
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一、定义：可变对象：当有需要改变对象内部的值的时候，这个对象的id不发生变化。不可变对象：当有需要改变对象内部的值的时候，这个对象的id会发生变化。二、可变对象可变对象包括：字典(dict), 集合(set), 列表(list)。 此可变对象会与浅拷贝和深拷贝有很大的联系， 看上一篇博客。以列表为例子如下图所示, 对 a_list 的修改就不会改变a_list的id：二、不可变对象 不可变对象包含
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2023-06-26 11:47:00
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前阵子我们聊了下函数的参数传递以及变量赋值的一些内容：关于函数参数传递，80%人都错了。简单回顾下要点：1. Python 中的变量不是装有对象的“容器”，而是贴在对象上的“标签”。2. 参数传递相当于一次赋值：多贴了一个标签。3. 至于在函数内部对参数的修改是否会影响到外部变量的值，取决于你怎样修改：如果是重新赋值就不会，如果是修改对象自身内容则会。讲到这里就有个常被提及的概念：可变对象和不可变
原创
2021-04-14 14:02:32
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Python中的可变对象与不可变对象什么是可变对象/不可变对象：可变对象：对象存放在地址中的值不会被改变（所谓的改变是创建了一块新的地址并把新的对象的值放在新地址中原来的对象并没有发生变化）不可变对象：对象存放在地址中的值会原地改变int str float tuple 都属于不可变对象 其中tuple有些特殊（下文解释） dict set list 属于可变对象不可变对象实例：性质1：
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2023-09-26 15:26:53
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概述每种语言都有自己的数据类型特点，在Python中常听到“一切皆对象，一切皆为对象的引用”。按照更新对象的方式，Python的数据类型可以分为可变类型与不可变类型。不可变数据类型：数值、字符串、布尔值。不可变对象就是对象的地址和值都不可变。新创建的对象被关联到原来的变量名，旧对象被丢弃，垃圾回收器会在适当的时机回收这些对象。可变数据类型：列表、字典、集合。所谓的可变指的是可变对象的值可变，但是地
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2023-07-06 16:20:00
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知识点：python中，万物皆对象。python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。一、可变对象和不可变对象 Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型number）、元组（tuple)可变（mu
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2023-08-21 10:12:04
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python中有可变对象和不可变对象，可变对象：list,dict,set，不可变对象有：int,string,float,tuple；所谓是否可变是针对内存地址里的值来说的，对于可变对象，是在内存地址不变的情况下其值可以改变，而对于不可变对象，一旦定义后，同一个内存地址里的值就不可改变，若想用别的的值，只能另开内存空间；python规定函数中参数传递都是传递引用，也就是传递给函数的是原变量实际所
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2023-07-02 16:55:35
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数据类型分为可变、不可变。可变对象表示可以原处修改该数据对象，不可变对象表示必须创建新对象来保存修改后的数据。在基础数据类型中：数值、字符串、元组、frozenset是不可变对象列表、set、dict是可变对象对于可变对象，比如有一个列表L，查看它的id以及第一个元素的id。1 >>> L = ['a', 'b', 'c']
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3 >>> id(L)
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2024-01-11 00:01:10
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为什么 String 在 java 中是不可变的？String 在 java 中是不可变的，一个不可变类意味着它的实例在创建之后就不可修改，实例的所有属性在创建时初始化，之后无法对这些属性进行修改。不可变类型有着许多的优点，这篇文章总结了 为什么 String 被设计成不可变的，文章将从内存、同步和数据结构的角度说明不变性概念。1 字符串池的需要字符串池是存在于 Java方法区 的一个特殊内存区域
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2023-07-18 07:18:43
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在 Python 中，数据类型可以分为可变和不可变两类。可变类型如列表（list）和字典（dict），允许对其内容进行修改，而不可变类型如整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和元组（tuple），则不允许该类型实例的内容发生变化。理解这两类类型在实际编程中尤为重要，因为它们会影响数据处理的方式和效果。接下来，我将分享关于解决 Python 中可变与不可变类型相关问题的详细过程。
不可变对象: 在对象保持不变的前提下，数据不能改变。（对象不变可以理解为内存地址不变，不会产生新的对象），如整型对象int、浮点型对象float、字符串型对象str。 例：>>> a = 123
>>> id(a)
2739583670448
>>> a = 456
>>> id(a)
2739624068048 #a的内存地
本文分为如下几个部分 概念 地址问题 作为函数参数 可变参数在类中使用 函数默认参数 类的实现上的差异 概念 可变对象与不可变对象的区别在于对象本身是否可变。 python内置的一些类型中 可变对象：list dict set 不可变对象：tuple string int float bool 举一
原创
2022-05-25 01:20:41
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什么是可变/不可变对象 不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量（准确的说是引用）改变后，实际上是其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的出地址，通俗点说就是原地改变。Python中，数值
在python对象分类中已经 介绍了python不可变对象，下面将列举实例，详细分析：不可变类型（数字，字符串，元组，不可变集合）：不支持原处修改。 引用>>> a=345
>>> b=a
>>> a is b
True
>>>在python一切皆是对象，而对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这个对象
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2023-06-26 11:27:35
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python对象对于修改这个行为，大家的操作方式都是不一样的。有些对象是可变类型，所以他就可以直接修改。其它的都是不可变类型，那我们要修改他时怎么办呢，这个时候就新生成的一个对象，然后将变量名指向这个新对象，修改动作就完成了。关于可变类型与不可变类型的一个特点，我们可以先看看一段奇怪的代码In [1]: a = 'a'
In [2]: b = 'a'
In [3]: a is b
Out[3]:
不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改 变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。 可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量(准确的说是引用)改变后，实际上其所指的 值直接发生改变，并没有发生复制
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2020-08-31 23:48:00
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知识点：python中，万物皆对象。知识点：python中，万物皆对象。 python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。一、可变对象和不可变对象Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。不可变（immutable）：int、字符串(string)、float、（数值型nu
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2015-12-08 17:32:47
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可变对象：列表，字典，集合不可变对象：字符串，元祖，数字类型
原创
2017-05-07 21:09:54
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####不可变对象:tuple,str,int ####可变对象：list、dict #####dict 请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。 和list比较，dict有以下几个特点： 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢； 需要占用大量的内存，内存浪费多。 ...
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2021-10-08 16:08:00
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Python 在 heap 中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容是可变的，例如 list。而不可变的对象则相反，表示其内容不可变。
不可变对象：int，string，float，tuple
可变对象 ：list，dictionary
1. 不可变对象
由于 Python 中的变量存放的是对象引用（reference），所以对于不可变对象而言，尽管对象本身
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2016-08-27 22:28:00
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