# Redis 散列存储大小
## 引言
Redis 是一个开放源代码的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。在 Redis 中，散列是一种重要的数据类型，允许我们以键-值对的形式存储数据。例如，一个用户的基本信息可以被存储为散列，其中用户 ID 是散列名，用户的属性（如姓名、邮箱、年龄等）是散列的键，属性值则是相应的值。
散列在许多应用程序中都有广泛的应用，比如用户信息、
环境 虚拟机：VMware 10 Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 客户端：Xshell4 FTP：Xftp4 jdk8 redis-2.8.18一、列表 基于Linked List实现 元素是字符串类型 列表头尾增删快，中间增删慢，增删元素是常态 元素可以重复出现 最多包含2^32-1元素 列表的索引从左至右，从0开始从右至左，从-1开始&n
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2023-10-16 17:54:13
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Redis 数据结构简介概述Redis 下可以存储五种不同数据结构类型之间的映射。 这五种数据类型非别为： 1. STRING 字符串 可以是字符串，整数或浮点数。 2. LIST 列表 一个链表，链表上的每个节点都包含一个字符串。 3. SET 集合 包含字符串的无序收集器，每个字符串都是唯一的。 4. HASH 散列 包含键值的无序散列表 。 5. ZSET 有序集合 字
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2023-12-25 11:24:22
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介绍：Redis是采用字典结构以键值对的形式存储数据的，而散列类型（hash）的键值也是一种字典结构，其存储了字段（field）和字段值的映射，但字段值只能是字符串，不支持其他类型，一个散列类型键可以包含2的32次方-1个字段 散列类型适合存储对象：使用对象类别和ID构成键名，使用字段标示对象属性，字段值存储属性值。列如要存储ID为2的汽车对象，可以使用名为clolor、na
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2023-07-09 17:19:02
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1.0 Redis 基础数据结构1.string (字符串) 2. list (列表) 3. set (集合) 4. hash(哈希) 5. zset (有序集合)1.1 string (字符串)Redis 所有的数据结构都是以唯一的 key字符串作为名称，然后通过这个唯一 key 值来获取相应的 value 数据。不同类型的数据结 构的差异就在于 value 的结构不一样 字符串结构使用非常广泛
散列类型(hash)的键值也是一种字典结构，其存储了字段(field)和字段值的映射，但字段值只能是字符串，不支持其他数据类型，换句话说，散列类型不能嵌套其他的数据类型。一个散列类型的键可以包含至多2^32-1个字段。除了散列类型，Redis的其他数据类型同样不支持数据类型嵌套。比如集合类型的每个元素都只能是字符串，不能是另一个集合或散列表等。散列类型适合存储对象：使用对象类别和对象ID构成键名，
原创
2018-06-22 14:15:55
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## Redis散列/哈希
Redis是一个快速、开源的内存键值存储系统。它支持各种数据结构，其中之一是散列（Hash），也被称为哈希。散列是一个键值对的集合，其中键和值都是字符串类型的。
Redis散列是一种非常灵活且强大的数据结构，可以用于存储和操作复杂的数据。本文将介绍Redis散列的基本概念、用法以及一些常见的操作。
### 散列的基本概念
在Redis中，散列被存储在一个键下。每
原创
2023-08-15 14:05:50
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package 散列表;
import java.util.Scanner;
public class HashSearch {
public static int data[] = {69,65,90,37,92,6,28,54};
public static int hash[] = new int[13];
//将关键字插入到散列表中
public static voi
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2023-06-01 10:37:40
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一、hash 类型1.新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息2.需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据3.hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储注：hash存储结构优化 : a.如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构 b.如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构hash的存储空间在field和value包含的区域二、hash类
原创
2023-08-07 11:47:26
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REDIS 较宽泛的支持5种数据结构 分别为字符串列表集合散列有序集合关于这几种数据结构的使用 相信网上有很多资料，查看官网API 也很详细了 读者可以自己随意翻阅 很方便 。接下来介绍的是 这些数据结构背后的实现 。更底层的数据结构实现(1)先介绍SDS这种数据结构 ：SDS【simple dynamic string】简单动态字符串我们先说场景:
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2023-07-09 18:11:25
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Redis可以存储5种数据结构类型的映射。分别是：1、STRING(字符串)2、LIST(列表)3、SET(集合)4、HASH（散列）5、ZSET(有序集合)一、字符串二、列表命令：LPUSH 和RPUSH分别将元素推入列表的左端和右端LPOP和RPOP分别从列表的左端和右端弹出元素LINDEX 用于获取列表在给定位置的元素LRANGE 用于在给定范围内的所有元素三、集合集合使用无序方式存储元素，
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2023-11-27 23:21:25
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散列的命令赋值和取值hset key field val用来给字段赋值hget key field获取字段的值hmset key field val field val ...一次性赋值多个字段hmget key field field...获取多个字段的值hgetall key获取字段和字段值组成的列表判断字段是否存在...
原创
2022-12-14 14:53:17
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# Redis 删除散列全部
在使用 Redis 进行开发的过程中，我们经常会遇到需要删除某个散列（hash）中的所有数据的情况。如果我们想要删除整个散列，该怎么做呢？本文将介绍如何通过 Redis 命令来删除散列中的全部数据。
## 什么是 Redis 散列（hash）？
在 Redis 中，散列（hash）是一种将多个键值对存储在一个键里的数据结构。通过散列，我们可以将相关联的数据存储在
原创
2024-03-19 04:50:56
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数据结构——线性表——散列存储结构——哈希表知识点总结 散列(hashing)是一种重要的存储方法，也是一种常见的查找方法。基本思想：以结点的关键字k为自变量，通过一个确定的函数关系f，计算出对应的函数值，吧这个函数值解释为结点的存储地址，将结点存入到f(k)所指示的存储位置上，在查找时再根据要查找的关键字，用同样的函数计算地址，然后到相应的单元中读取。散列法又被成为关键字——地址转换法。顺序表的
1.Redis中的字符串(string)命令行为GET获取存储在给定键中的值SET设置存储在给定键中的值DEL删除存储在给定键中的值 (这个命令可以用于所有类型)2.Redis中的列表(list)命令行为RPUSH将给定值推入列表右端LRANGE获取列表在给定范围上的所有值LINDEX获取列表在给定位置上的单个元素LPOP从列表的左端弹出一个值，并返回被弹出的值3.Redis的集合(se
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2024-01-12 11:33:33
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字典在Redis中的应用非常广泛，数据库与哈希对象的底层实现就是字典。一、复习散列表#
1.1 散列表#
散列表(哈希表)，其思想主要是基于数组支持按照下标随机访问数据时间复杂度为O(1)的特性。可是说是数组的一种扩展。假设，我们为了方便记录某高校数学专业的所有学生的信息。要求可以按照学号(学号格式为:入学时间+年级+专业+
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2023-08-08 10:58:12
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1. Redis相关知识点笔记1.1 Redis 支持的数据类型键只能是字符串；值可存储为：String List set(集合无序） zset(有序集合) hash（散列表）1.2 Redis 持久化了解和认识持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机内存中数据丢失。Redis 有两种持久化机制，分别是RDB和AOF持久化。其中RDB是Redis 默认的方式，按照一
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2024-03-12 00:39:07
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概述我们知道Redis是采用字典结构以键值对的形式存储数据，而散列类型的键值也是一种字典结构，其存储了字段和字段值的映射，但是字段值必须是字符串，不支持其它数据类型，换句话说，散列类型不能嵌套其他数据类型。同时除了散列类型，Redis的其它数据类型同样不支持数据类型嵌套。集合类型的每个元素都只能是字符串，不能是另一个集合或散列表等。散列类型适合存储对象:使用对象类别和ID构成键名，使用字段表示属性
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2023-08-01 14:04:44
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目录 01 前言02 提出问题2.1.1 案例一03 数据结构与算法基础3.1 数据结构基础3.1.1 什么是数据结构3.1.2 数据之间的关系3.2 算法基础3.2.1 基础概念3.2.2 数学基础3.2.3 复杂度函数3.3 知识储备3.3.1 质数分辨定理（HashTree的理论基础）04 常见数据结构与算法分析4.1 线性数据结构4.1.1
9.4 散列的散列 多维的散列是perl里面最灵活的嵌套结构,它就好像绑定一个记录,该记录本身包含其他记录。9.4.1 构成一个散列的散列你可以用下面方法创建一个匿名散列的散列:Vsftp:/root/perl/6# cat a12.pl %HoH = (flintstones => {husb...
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2016-11-23 14:09:00
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