多任务系统一般都需要解决一个问题：多个任务如何调度。抢占式调度就是一种很常见的任务调度机制。以单核模式下的进程调度为例，一个进程处于运行状态，其他的处于就绪队列，等到当前运行的进程放弃CPU的使用权，系统将CPU立刻分配给新到达的进程，由于任务的执行顺序是不确定的，看上去就像一堆任务在竞争CPU的使用权，所以这种多任务运行方式叫做“多任务竞争”。与之对应的是非抢占式调度。当前任务会持续执行下去直到
一、 什么是粘包须知：只有TCP有粘包现象，UDP永远不会粘包。简单的说，收发消息都是在操作缓存区，它不归应用程序管，而是由操作系统决定过来的。如果是基于TCP协议，那OS就会收一堆放入缓存区中，客户端如果第一次没能把发送过来的全部数据接收下来的话，下一次接收数据的话需要先把上一次遗留在缓存区中的先收完，再加上下一次的新数据，原来的数据和新数据就粘在一起了。这就是TCP才特有的粘包。而UDP只收一
该代码实现了一个基于优先级的进程调度算法。它使用了三个队列，分别是就绪队列、运行队列和阻塞队列，以模拟进程在操作系统中的状态。代码中的PCB类代表了进程控制块，它包含了优先级、时间片、pid和是否需要io等属性。PriorityAlgorithm类实现了进程的创建、进程调度、进程状态的展示等功能。 具体实现流程如下： 首先创建PriorityAlgorithm类的实例，调用该实例的print_al
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2023-08-21 11:22:07
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这是我们操作系统真题：想要做这道题，我们是必须对磁盘的读写数据是如何工作的需要有个大致的了解，以下是自己又丰富了一下这方面的知识和大家分享：1:.若文件的每个逻辑记录的长度为80个字节，逻辑记录的编号从0开始。磁盘的读写采用缓冲技术，缓冲池中共有3个缓冲区，每个缓冲区的长度和磁盘块的长相同，都是800个字节。假定磁盘仅有一面，每个磁道可以存放4块，块号从0开始编号，磁道从1开始编号，即0—3块存放
Easy SchedulerEasy Scheduler for Big Data设计特点： 一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。 其主要目标如下：以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、SQL(mysql、po
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2023-10-13 10:43:40
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以下是一篇算法领域的SCI二区文献（原文见附件），介绍了一种使用Markov概率转移矩阵对种群拓扑结构进行加权的粒子群算法，相比于标准PSO算法该算法提高了全局覆盖率，更容易跳出局部最优，但是在局部最优点由于迭代过大，收敛较慢。以下从四个方面讲述全文：一、标准PSO粒子群算法；二、Markov马尔可夫链模型及Pagerank算法；三、如何将Markov和Ragerank代入PSO算法；四、使用ch
知识点旅行商问题的线性规划模型旅行商问题的+Leapms模型及CPLEX求解C++调用+Leapms旅行商问题旅行商问题是一个重要的NP-难问题。一个旅行商人目前在城市1，他必须对其余n-1个城市访问且仅访问一次而后回到城市1，请规
划其最短的循环路线。旅行商问题的建模设城市i,j之间的距离为D[i][j]，又设0-1变量x[i][j]表示从城市i到城市j的道路是否在循环路线上。于是旅行商问题的目
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2023-12-19 15:16:19
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模拟退火算法： 为了解决局部最优解问题， 1983年，Kirkpatrick等提出了模拟退火算法（SA）能有效的解决局部最优解问题。我们知道在分子和原子的世界中，
原创
2021-07-05 11:05:53
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作业车间调度问题描述作业车间调度问题（Job Shop Scheduling, JSP）是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，汽车加工流水线等。
原创
2021-07-09 16:19:18
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# SCIP Python整数规划实现指南
## 介绍
欢迎来到SCIP Python整数规划实现指南！在本文中，我将向你展示如何使用SCIP库和Python语言来解决整数规划问题。作为一名经验丰富的开发者，我将分步骤地向你展示整个流程，并提供代码示例和注释来帮助你理解。
## 流程概述
整数规划是一类优化问题，其中决策变量被限制为整数。SCIP（Solving Constraint Inte
原创
2023-09-16 11:34:38
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一、平台背景用 Python 写 UI 测试用例也有三年时间了，之前都是将启动用例的入口放到 Jenkins 上调度来启动全部的测试用例，或者是分模块写 N 个
start.py 文件来调度测试用例。在实际工作中，对实现自由调度的目标越来越迫不及待，比如：开发人员说，我只想跑某个单子，运行一下看看流程通不通。那么这个时候你需要再 jenkins
上建个构建显然就比较累。所以，这个平台的首要任务就是
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2023-10-01 14:32:31
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一、“0-1背包”问题描述： 给定n中物品，物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为c.问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？ 形式化描述：给定c>0,wi>0,vi>0,1≤i≤n，要求找一个n元0-1向量（x1,x2,...,xn)，xi∈{0,1}，1≤i≤n，使得∑wixi≤c，而且∑vixi达到最大
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2023-07-02 14:56:56
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一、多机作业调度问题描述有m台相同的机器，需要处理n个独立的作业，作业i所需的处理时间为t[i]。 每个作业都可以在任何一台机器上加工处理，但未完工之前不允许中断处理。任何作业不能拆分成更小的作业。 如何对作业进行调度，使得所给的n个作业由m台机器在尽可能短的时间内加工处理完成。二、解题思路使用贪心算法求解多机调度问题，其策略是耗时最长的作业优先，把“处理时间最长的作业”分配给“最先空闲的机器”，
1 简介柔性作业车间调度问题是生产调度领域中非常重要的一类带约束优化问题.根据其求解特性,提出一种基于鸟群算法求解以最小化最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题的方法2 部分代码clc;clear%% 下载数据% 加工数据包括加工时间，加工机器，机器数，各机器权重，工件数，各工件对应的工序数load data operation_time operation_machine num_machin
原创
2021-10-22 20:28:00
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1 简介柔性车间作业调度问题是一个复杂的NP问题,灰狼优化算法(GWO)是目前一种比较新颖的群智能优化算法,多用于解决连续函数优化问题.2 部分代码%该程序用于解决柔性作业车间调度，m个工件，n道工序，其中n为最大工序数，工件的工序%数可以少于n，加工机器数为M，每个工件的每道工序具有多个机器可以选择，对应的时间%不同，其中初始种群的储存方式采用cell数据类型%Version:1.3%fileD
原创
2022-04-25 16:12:36
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文章目录[python学习之路 - 从入门到精通到大师]()一、你好世界二、数据入门2.1、列表2.2、字符串2.3、元组2.4、集合2.5、字典三、输入和输出四、控制结构五、处理异常六、定义函数七、面向对象编程：定义类7.1、一个分数类7.2、逻辑门和电路八、总结推荐阅读参考文章 一、你好世界来通过一些详细的例子回顾一下 Python 编程语言。 这里的目标是重新认识下 Python 语言，并
【问题描述】n个作业{0，1，2，...n}在2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工。每个作业加工的顺序都是现在M1上加工，后在M2上加工，在两台机器上加工的时间分别为ai和bi。【目标】确定这n个作业的加工顺序，使得从第一台作业开始加工，到最后一个作业完成加工所需时间最少。【算法描述】流水作业调度问题的Johnson法则（1）令（2）将N1中作业依 t[i,1]的非减序排列，将N2中作业依&n
流水线调度问题相关概念和定义 F（S）是以时刻进行记录不是任务执行的时间段，所以最大的那个调度S完成的时间是整个调度S完成的时间 最优调度是第一个设备无空闲，因为第一个设备从开始进入就直接执行，这个时候第二个设备需要等待有作业的第一个阶段完成才能轮到在这个设备上执行，所以第二个设备应该是空闲时间最小。 对于第一个阶段有为0的操作应该采取什么办法。 所有占有第一个设备的作业都运行完的时间h1，和所有
1 模型介绍车间作业调度问题的优化和研究对制造企业的生产效率和生产成本有着重大的影响力,因此受到学者们的高度关注.本文在对车间调度问题方面的研究做了以下几方面的工作: 首先分析了车间作业调度问题的国内外研究现状,对车间调度问题进行了简单的描述,概述了国内外车间调度问题的研究方法. 其次介绍了遗传算法的基本理论,分析了遗传算法的特点,描述了它的应用情况. 最后在数学建模理论研究的基础上,简单分析了数
原创
2021-10-22 20:55:54
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一、APSchedulerapscheduler可进行任务的定时执行，间隔执行。二、安装pip install apscheduler三、 创建间隔时间的任务scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(func, 'interval', seconds=3, args=["desire"])
scheduler.start()四、调度器Blo
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2023-09-25 12:23:07
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