1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。 2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER B
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2020-04-09 09:31:00
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建立索引原则：值太多的字段不宜建立索引
原创
2022-03-23 16:49:17
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1、什么是索引 索引是在MySQL的存储引擎上，对其表中的某个列或多列通过一些算法实现可快速查询出结果的一种方法。2、为什么要有索引 就像一本书要有目录一样，我们可快速通过目录来查找对应的章节得出结果。索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。3、索引的原理 我们建立索引的
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2023-07-08 12:39:33
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在早期的MySQL版本，创建索引是需要复制整表数据的；在5.5版本中，MySQL利用快速创建索引（fast index creation）技术，优化了索引的创建算法，使其执行时不需要再进行复制表数据的操作，同时允许在创建索引时，其他事务并发读；而在5.6以上的版本，在创建索引时允许其他事务并发读写，并将此索引创建方式称为Sorted Index Builds。以下介绍一下5.5前后版本，MySQL
索引需要平衡query和DML的需要，常用于(子)查询的表应建立索引； 把索引建到不同的表空间中； 用统一的extent大小: 五个block的倍数或者tablespace指定的MINIMUM EXTENT的倍数； 创建索引考虑用NOLOGGING参数，重建索引的时候也一样； 创建索引时INITR...
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2009-02-27 16:08:00
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一、深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索
原创
2021-08-18 09:28:20
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索引可以提高数据的访问速度，但同时也增加了插入、更新和删除操作的处理时间。所以是否要为表增加索引、索引建立在那些字段上，是创建索引前必须要考虑的问题。解决此问题就是分析应用程序的业务处理、数据使用，为经常被用作查询条件、或者被要求排序的字段建立索引。索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能
1、索引的工作原理我给大家推荐一个别人的总结。2、索引的设计原则对于一张表来说，索引的有无和建立什么样的索引，要取决与where字句和Join表达式中。一般来说建立索引的原则包括以下内容：主键列：系统一般会自动建立聚集索引。非主键列：有大量重复值并且经常进行条件查询、排序、分组的列，或者经常频繁访问的列，考虑建立聚集索引。如果在一个经常做插入操作的表中建立索引，应使用fillfactor(填充因子
---使用索引优化数据库查询效率1.不宜创建索引的情形(1)经常插入，修改和删除的表(2)数据量比较小的表，
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2010-06-04 09:22:00
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1、索引分四类：
index ---- 普通索引,数据可以重复
fulltext ---- 全文索引,用来对大表的文本域(char，varchar，text)进行索引
unique ---- 唯一索引,要求所有记录都唯一
primary key ---- 主键索引,也就是在唯一索引的基础上相应的列必须为主键2、使用索引需注意：
(1). 只对 where 和orde
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2023-06-10 21:11:54
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MySQL作为一款开源的关系型数据库，因为其文档完善，资料易于查找，已经成为最受欢迎的开源的关系型数据库了。 众所周知我们在使用数据库的时候适当的建立索引的对于数据的查找具有很大的意义，如果索引设置的得当的话，将会很大程度上提高我们的查询效率。既然索引在Mysql中战友如此重要的地位，那么Mysql建立索引的原则的重要性就显得不言而喻，今天就简单的介绍一下Mysql中对于建立索引需要注意的一些原则
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2023-08-21 14:09:37
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.4.5 索引的利弊与如何判定，是否需要索引相信读者都知道索引能够极大地提高数据检索的效率，让Query 执行得更快，但是可能并不是每一位朋友都清楚索引在极大提高检索效率的同时，也给数据库带来了一些负面的影响。下面就分别对 MySQL 中索引的利与弊做一个简单的分析。索引的好处索引带来的益处可能很多读者会认为只是"能够提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本"。确实，在数据库中表的某个
基本准则：1、选择唯一性索引； 值是唯一的，例如学生表中的学号2、为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引； 经常需要order by、group by、distinct和union等操作的字段，排序操作费时。建立索引后可以有效避免排序操作。3、为经常作为查询条件的字段建立索引； 如果某个字段经常作为查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，为这样的字段建立
建索引的几大原则1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。2.=和in可以乱序，
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2023-10-19 09:03:10
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1、先存数据，再建索引有索引的好处是搜索比较快但是在有索引的前提下进行插入、更新操作会很慢2、不要对规模小的数据表建立索引，数据量超过300的表应该有索引；对于规模小的数据表建立索引 不仅不会提高功能,相反使用索引查找可能比简单的全表扫描还要嫚而且建索引还会占用一部分的存储空间3、当对表的查询操作比更新操作频率更高时，对该表建立索引4、在不同值较少的字段上不必要建立索引，如性别字段5、对于查询操作
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2023-05-18 22:48:25
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一、存储引擎的比较 注：上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引，但是B-树和B+树的定义是有区别的。 在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引
前两篇文章我总结了一些SQL数据库索引的问题，这篇主要来分析下索引的优缼点，以及如何正确使用索引。 索引的优点：这个显而易见，正确的索引会大大提高数据查询，对结果进行排序、分组的操作效率。 索引的缺点:优点显而易见，同样缺点也是显而易见: &
索引的设计原则原则: 查询更快,占用空间少；适合的索引列在 where 字句中的列 或者连接字句指定的列;数据较少的表，索引效果差，没必要建立索引,因为建立索引，会产生索引文件，占用额外的磁盘空间，并且也需要去维护，反而增加了开销；不要过度的索引,因为索引也是需要磁盘空间的，过多的索引会降低写操作的性能,在修改表内容的时候,索引也需要进行重构的，索引列越多，这个维护索引的时间越长,所以只要保持需要
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2023-08-27 22:03:38
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铁律一： 天下没有免费的午餐，使用索引是需要付出代价的。 索引的优点有目共睹，但是，却很少有人关心过采用索引所需要付出的成本。若数据库管理员能够对索引所需要付出的代价有一个充分的认识，也就不会那么随意到处建立索引了。 仔细数数，其实建立索引的代价还是蛮大的。如创建索引和维护索引都需要花费时间与精力。 ...
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2021-07-27 14:19:00
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索引查询是数据库中重要的记录查询方法，要不要进入索引以及在那些字段上建立索引都要和实际数据库系统的查询要求结合来考虑，下面给出实际中的一些通用的原则：
1. 在经常用作过滤器的字段上建立索引；
2. 在SQL语句中经常进行GROUP BY、ORDER BY的字段上建立索引；
3. 在不同值较少的字段上不必要建立索引，如性别字段；
4. 对于经常存取的列避
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精选
2010-10-20 21:53:25
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