前文传送门小白学 Python(1)：开篇小白学 Python(2)：基础数据类型(上)小白学 Python(3)：基础数据类型(下)小白学 Python(4)：变量基础操作小白学 Python(5)：基础运算符(上)小白学 Python(6)：基础运算符(下)小白学 Python(7)：基础流程控制(上)小白学 Python(8)：基础流程控制(下)前言在开始今天的内容之前先简单介绍一下
有一些时候发现某些表的索引大小会超出表的大小，而且索引字段比表字段少很多,测试如下。
原创
2022-08-04 11:03:07
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先看一段官网的说明：14.1.7 Re-creating IndexesYou might want to re-create an index to compact it and minimize fragmented space, or to change the index's storage characteristics. When creating a new index that i
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2010-10-18 14:17:00
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上午和DBA 1群的王海讨论了下 索引和 表的关系，他说从网上看到索引比表大。 一般情况下，索引应该是比表小的。google 一下，看
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2022-01-06 11:32:20
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<br /> <br />上午和DBA 1群的王海讨论了下索引和表的关系，他说.aspx<br /> <br /> <br />先看一段官网的
原创
2022-10-19 22:56:45
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上午和DBA 1群的王海讨论了下 索引和 表的关系，他说从网上看到索引比表大。 一般情况下，索引应该是比表小的。google 一下，看到了warehouse大哥的一篇blog，里面有个测试，例子中的索引确实比表大。
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2010-10-18 14:17:00
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--0.CREATE TABLE
drop user zyj cascase;
CREATE USER ZYJ IDENTIFIED BY zyj;
GRANT DBA TO ZYJ; --索引创建后搜集统计信息
begin
dbms_stats.gather_table_stats('zyj','objects',cascade=>true);
end;
/begin
dbms_s
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易
1.表的大小问题如果表的数据很多，索引建立在大表上的时候，会导致建索引的时间很慢。所以如果表的数据量很多，可以考虑重新设计表结构或拆分表。可以考虑使用分区表，使用分区表来分割数据。这样在建立索引时，可以只对需要建立索引的分区进行操作，从而提高索引建立的速度。2.索引类型不同类型的索引建立的速度可能会有所不同，因为存储的结构不一致。例如，B-tree索引通常比GiST索引建立得更快。不同的索引策略适
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2023-10-10 17:35:19
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文章目录大表加索引用户查询请求慢的根本原因内存和IO优化一些重要参数主从复制错误在从库跳过错误事务 大表加索引在线 无锁加索引使用 ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;先 创建一张和源表无关的新表，然后通过 重命名和删表操作交换两张表；操作步骤：#1、创建一张和原表结构一样的空表，
1、spool
命令
spool "D:\test.txt"
spool off
SQL> host cls
2、创建一个表
SQL> --条件（1）：有创建表的权限，（2）：有表空间
SQL> desc t4;
名称 是否为空? 类型
创建索引常用规则1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：如果复合索引中包含的字段经常
1：索引，我们最先想到的就是创建索引，创建索引可以成倍的提升查询的效率，节省时间。但是如果数据量太过于巨大的时候，这个时候单纯的创建索引是无济于事的，我们知道假如特别是在大数据量中统计查询，就拿1000W数据来说吧，如果使用count函数的话，最少要50-100秒以上，当然如果你的服务器配置够高，处理够快，或许会少很多但是一样会超过10秒。
单纯的建立索引是无济于事的。
我们可
索引为什么要使用索引：索引在 MySQL 中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引相当于字典的音序表。索引的优劣：减少 I/O 次数，加快检索速度但是占用存储空间MySQL 中索引的使用
创建索引在创建表时创建索引CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX m
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2023-08-08 08:08:56
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思维导图 初学数据库中的索引，了解到在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。从某种程度上，可以把数据库看作一本书，顾名思义，索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容，这显然
# MySQL表索引空间大
在使用MySQL数据库时，我们经常会对表添加索引来提升查询性能。索引可以帮助数据库快速定位数据，减少查询时间。然而，随着数据量的增加和索引的数量增加，会导致表索引占用的空间逐渐变大。本文将介绍MySQL表索引空间变大的原因，并给出一些解决方案。
## 索引空间大的原因
1. **数据量增大**: 随着数据量的增加，索引所需要的空间也会随之增大。每个索引都会占用一定
# 如何为MySQL大表添加索引
## 1. 概述
在MySQL数据库中，为大表添加索引是提高查询性能的一个重要手段。本文将介绍给一位刚入行的小白如何实现这一过程。
## 2. 流程
下面是整个添加索引的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个测试数据库和一个测试表 |
| 2 | 检查表的结构和内容 |
| 3 | 添加索引到表中 |
| 4 |
# MySQL大表创建索引
## 导语
在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的重要手段之一。当处理大表时，合理创建索引可以显著提高查询性能。本文将介绍MySQL大表的概念，讨论为大表创建索引的策略，并提供相关的代码示例。
## 什么是MySQL大表？
MySQL大表是指拥有巨大数据量的表，通常具有上百万行或上亿行的记录。这些表的查询和更新操作可能会变得非常缓慢，因为MySQL需要扫描大
原创
2023-08-26 09:27:34
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背景每个公司针对数据库的设计都有套方案。最近在巡检表的设计，发现之前有张表漏掉了针对更新时间字段updated_at的索引，现在需要加上该索引。我们都知道，为表增加索引是会对表进行加锁处理的。稍有不慎，可能会导致表被锁后，业务无法进行读写操作而产生事故影响，通常都是报错Waiting for meta data lock。在对表进行修改时，特别是生产上，我们首先要观察对应的表此时是否在高并发读写（
时常，来自不同连接的线程会对同一张表进行读/更新操作，这种并发操作会导致阻塞，同时SQL Server会自动处理以防止脏读。然而，有种情景很常见，那就是每个连接要读/更新的行互相排斥，换句话说，就是各个连接读/更新的行没有交集。在这片文章中，将像大家展示如何恰当地使用索引来降低阻塞的发生，以便多个读/更新能够同时操作同一张表。 创建TEST表如下： 1. SET ANSI_NULLS ON
2.
