1、Hash索引的效率比树索引效率高,为什么不使用Hash索引？1）Hash索引仅仅能够满足“=”，“IN”和“<=>”查询，不能使用范围查询。 由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的Hash算法处理之后的Hash值得大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。 2）Hash索引无法被用来避免数据的排
# mysql 联合索引为什么要遵循最左前缀原则
在使用MySQL进行数据库查询时，索引的设计和使用是一个重要的方面。联合索引是指多个列组成的索引，可以提高查询性能。但是在设计联合索引时，需要遵循最左前缀原则。本文将介绍什么是最左前缀原则，以及为什么需要遵守这一原则。
## 什么是联合索引
联合索引是指由多个列组成的索引，可以在查询中同时使用这些列进行过滤和排序。例如，如果有一个名为`use
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2023-12-15 06:34:40
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1.简单说下什么是最左匹配原则 顾名思义：最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。 例如：b = 2 如果建立(a,b)顺序的索引，是匹配不到(a,b)索引的；但是如果查询条件是a = 1 and b = 2或者a=1(又或者是b = 2 and b = 1)就可以，因为优化器会自动调整a,b的顺序。再比如a
最近在办公室： 鲍勃：我已经调查了您昨天告诉我的那条缓慢的询问，爱丽丝。 我已经添加了您想要的索引。 现在一切都会好起来的 爱丽丝：谢谢鲍勃。 我会很快检查一下…不，鲍勃，还是很慢，它似乎没有用 鲍勃：你说得对，爱丽丝！ 即使我添加了/*+INDEX(...)*/提示，Oracle似乎也没有为您的查询选择索引。 我不知道怎么了！！ 因此，故事还在继续。 爱丽丝（Alice）因无法按时
# MySQL锁引的最左匹配原则解析
在数据库开发中，锁的概念是保证数据一致性的重要机制。尤其是在MySQL中，锁的使用能够有效地防止数据的竞争条件。对于新入行的开发者来说，理解“最左匹配”的概念尤为重要。本文将通过具体示例和代码为您详细解析该概念。
## 1. 整个流程概览
在讨论最左匹配之前，我们先看一下锁引的整个流程。以下是锁引的处理步骤：
| 步骤 | 描述
# MySQL索引为什么必须遵循最左匹配
在MySQL数据库中，索引是一种优化查询的重要工具。通过为表的列创建索引，可以加快数据的检索速度，提高查询效率。然而，在创建索引时需要注意索引的顺序，尤其是最左匹配的原则。
## 最左匹配原则
最左匹配原则是指在进行多列索引查询时，索引的列顺序必须遵循从左到右的顺序。也就是说，如果创建了一个多列索引，只有在查询条件中使用了这个索引的最左边的列，索引才
联合索引两个或更多个列上的索引被称作联合索引。联合索引底层使用的是B+树索引（只有一棵树），排序时它首先按照第一个索引排序，在第一个索引相同的情况下，再按第二个索引排序，依次类推。在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，因为右边的索引都是在左边的索引排序的基础上进行排序的，如果没有左边的索引，单独看右边的索引，其实是无序的。例如索引是
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2023-12-10 12:37:20
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索引是为了加速数据的检索，但是不合理的表结构或适应不当则会起到反作用。我们在项目中就遇到过类似的问题，两个十万级别的数据表，在做连接查询的时候，查询时间达到了7000多秒还没有查出结果。 首先说明，关联的字段都已经建立了相对应的索引，在执行计划的时候发现另外一张表没有走索引，结果如下图： 具体描述为：Range checked for each record (index map:
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2023-09-05 12:33:49
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mysql索引失效的几种情况：1、条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用；2、对于多列索引，不使用的第一部分，则不会使用索引；3、like查询以%开头，索引无效；4、当字段类型为字符串时，条件中数据没有使用引号引用。索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效：1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)注意：要想使用or，又想让索引生
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2023-08-22 11:34:32
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索引的原理1、数据页假设有一张数据库表：emp_id(主键)emp_age(非主键)emp_name(非主键)121tom222jerry323bob424harry525lily………………对于 InnoDB 存储引擎来说，最小的存储单位就是：页。那么存放原始数据的页就称为数据页。一个数据页默认的大小是：16KB。如果我们假设一条记录所占空间的字节数是 1KB，那么这个数据页大致能够存储 16
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2024-01-02 11:11:15
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# 理解 MySQL 复合索引的最左原则
在数据库管理中，索引的设计至关重要，尤其是“复合索引”的使用。复合索引允许我们在多个列上创建索引，从而提高查询性能。但在使用复合索引时，我们需要理解一个重要的原则——“最左原则”。本文将指导新手通过几个步骤理解这一原则。
## 流程概述
我们来看看实现复合索引的过程：
| 步骤 | 操作内容 | 代码示例
建索引的几大原则对于索引我总结三大原则：1、最左前缀原则；2、不冗余原则；3、最大选择性原则。基本掌握这三条，对于索引的优化理论上是没有问题了。最左前缀原则一般在where条件中两个及以上字段时，我们会建联合索引。 高效使用索引的首要条件是知道什么样的查询会使用到索引，这个问题和B+Tree中的“最左前缀原理”有关，下面通过例子说明最左前缀原理。 MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列，这
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2024-01-26 11:05:44
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1)索引问题----组合索引最左前缀匹配原则 在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配ALTER TABLE `index` ADD INDEX test_AA_BB_CC_DD (AA,BB,CC,DD);
SHOW INDEX FROM `index`;
EXP
文章目录1. 概述1.1 什么是最左原则2. 举例2.1 例1Mysql5.6之前的版本Mysql5.6及之后版本验证总结 1. 概述索引下推（index condition pushdown ）简称ICP，在Mysql5.6的版本上推出，用于优化查询。在不使用ICP的情况下，在使用非主键索引（又叫普通索引或者二级索引）进行查询时，存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给MySQL服务器，服务器然
写在前面索引是引擎层中技术，而不同的引擎提供的索引方案也各不相同，本文基于InnoDB的索引来共同学习下。索引作为提高数据查询效率的一把瑞士军刀不得不详细介绍，本文我们主要基于InnoDB存储引擎来看下MySQL的索引机制。在开始之前需要对如下的概念有基础的了解：InnoDB页：索引的最小存储单元，大小是16k，索引的每个节点存储的就是页。当我们讨论什么是索引的时候，总会说，索引就像是一本书的目录
问题引出在以往的面试当中，经常会遇到类似的问题，如果我们设置联合索引的顺序是(a, b, c)， 那么如果我们在查询时的顺序却是(a, c, b) 会走索引吗？这个问题被问到的频率之高，令人乍舌，在这篇文章中，我们就深入讨论一下，应该如何回答这一类问题，并且探寻他背后的原理，那就是最左匹配原则。索引B+树在MySQL中，索引是以B+树的形式存在的，它是B树的变体，其定义基本与B
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2023-08-11 10:06:29
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# MySQL索引的最左匹配原理
在关系型数据库中，索引是提高数据检索效率的关键。MySQL的索引有多种类型，而最常见的是B树索引。理解MySQL中索引的“最左匹配”原则可以帮助开发者更有效地设计查询，从而提升数据库性能。本文将深入探讨该原则，结合代码示例帮助理解。
## 什么是最左匹配？
在具有多个列的索引中，MySQL会优先从索引的最左侧开始匹配条件。这意味着在多列索引中，如果查询语句的
MySQL数据库，game_order表表结构如下，下面哪些sql能使用到索引？ 这道题目考察的知识点是MySQL组合索引（复合索引）的最左优先原则。最左前缀匹配原则在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，组合索引的第一个字段必须出现在查询组句中，这个索引才会被用到，示例： 对列col1、列col2和列col3建一个联合索引：KEY
索引B+树在MySQL中，索引是以B+树的形式存在的，它是B树的变体，其定义基本与B树相同，下图就是B+树的数据结构，图中非叶子节点，蓝色部分代表索引，黄色部分代表指向下一个节点的指针，叶子节点则代表实际保存的数据。图1 mysql索引结构B+树与B树主要存在以下区别：非叶子节点的子树指针与关键字个数相同非叶子节点的子树指针P[i]，指向关键字值[K[i], K[i+1])
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2023-10-07 17:08:42
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# MySQL索引为什么使用最左匹配原则
在MySQL数据库中，索引是提高查询性能的重要工具。而索引的最左匹配原则是MySQL优化查询的一个重要策略。本文将介绍MySQL索引的最左匹配原则，并通过代码示例进行验证。
## 索引基础
在开始讲解最左匹配原则之前，我们先回顾一下索引的基础知识。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的数据结构，可以快速地定位和访问数据。MySQL中常见的索引
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2023-07-22 19:20:55
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