【Hadoop-HDFS-S3】HDFS 和存储对象 S3 的对比1）可扩展性2）数据的高可用性3）成本价格4）性能表现5）数据权限6）其他限制 虽然 Apache Hadoop 以前都是使用 HDFS 的，但是当 Hadoop 的文件系统的需求产生时候也能使用 S3。之前的工作经历中的大数据集群存储都是用HDFS，当前工作接触到对象存储S3，在实践中比较两者的不同之处。1）可扩展性HDFS 依
HDFS的介绍HDFS演变源于谷歌GFS论文DataNode（服务器A）存储文件的分割信息，文件和目录信息。DataNode（服务器B。C。D）存储分布式文件，并且备份在不同的服务器上。HDFS基本概念概念是一个易于扩展分布式文件存储系统，运行在成百上千台低成本的机器上。用于海量文件信息进行存储和管理。解决TB，PB的存储问题NameNode（名称节点/主节点） 是hdfs集群的主节点，NameN
1 HDFS概述1.1 产生背景和定义1）HDFS产生背景 随着数据流越来越大，在一个操作系统存不下所有数据时，就需要分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS是分布式文件管理系统中的一种。2）HDFS定义 HDFS(Hadoop Distributed File System)，它是一个文件系统，用于存储文件
网易视频云是网易倾力打造的一款基于云计算的分布式多媒体处理集群和专业音视频技术，提供稳定流畅、低时延、高并发的视频直播、录制、存储、转码及点播等音视频的PAAS服务，在线教育、远程医疗、娱乐秀场、在线金融等各行业及企业用户只需经过简单的开发即可打造在线音视频平台。现在，网易视频云的技术专家给大家分享一则技术文：基于Hadoop山寨Amazon S3。 S3（ http://aws.amazon.
S3 服务(Simple Storage Service简单存储服务) 简介(与hdfs同一级) 图1 spark 相关 亚马逊云存储之S3(Simple Storage Service简单存储服务
性能方面， s3fs 和 goofys 在 read 和 write 方面没有本地缓存，其性能是依靠 s3 的性能来支撑的，这两个文件系统整体的性能相比JuiceFS 会低一些。最明显的是 mv，对象存储没有 rename 操作，在对象存储中进行 rename 操作就是一个 copy 加 delete，性能代价是非常大的。ls 方面，对象存储的存储类型是 kv 存储，不具备目录语义，所
与Hadoop 2.x相比，它有一些新的特性如下：
基于JDK 1.8
HDFS可擦除编码
MR Native Task优化
基于Cgroup的内存隔离和IO Disk隔离
更改分配容器资源Container resizing
……
Hadoop 3.x（HDFS）----【HDFS 概述】1. HDFS产生背景及定义1. HDFS产生背景2. HDFS定义2. HDFS优缺点1. HDFS优点2. HDFS缺点3. HDFS组成架构4. HDFS文件块大小 1. HDFS产生背景及定义1. HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切
计算机存储系统存储系统3.1 存储系统的定义3.2 命中率及 H = (H+n-1)/n 的计算3.3 高位交叉及低位交叉的设计及目的3.4 虚拟存储器的原理3.5 地址及变换(段式虚拟存储、页式虚拟存储、段页式虚拟存储)3.6 页表级数的计算（页式虚拟存储器）3.7 替换算法3.8 堆栈型替换算法及应用3.9 局部性原理3.10 Cache的原理3.11 虚拟存储器与Cache的比较3.12
Apache Durid （HDFS 集群部署）Apache Durid （HDFS 集群部署）1. 分布式文件HDFS1.1 HDFS简介1.1.1 HDFS发展历史1.1.2 HDFS设计目标1.2 HDFS应用场景1.2.1 适合的应用场景1.2.2 不适合的应用场景2. HDFS架构原理2.1 HDFS架构剖析2.1.1 HDFS整体概述2.2.2 角色介绍2.2.2.1 概述2.2.2
1 背景在Hadoop 2.0.0之前，NN是HDFS集群中的单点故障(SPOF)。每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用，整个集群就无法使用。 这主要从如下两个方面影响了HDFS集群的可用性:在发生意外事件(如机器崩溃)时，集群将不可用，直到重新启动NN。计划好的集群运维事件(如NN机器上的软件或硬件升级)将导致集群的窗口停机。HDFS的高可用性解决了上述问题，通过在同一个集群中运行2
AWSS3技术点分析一、S3的特点：l 面向Internet的对象存储对象通俗来讲就是一个完整文件，没有进行追加写入的、可断电保存在物理介质（硬盘或其他磁盘）中的文件。l 一个对象的大小可以高达5TBl 每个对象存储在存储桶中，通过开发人员分配的唯一密钥进行检索l 弹性存储，无限存储空间、无限对象l 原生在线HTTP/HTTPS访问l&n
一、HDFS上篇文章对 HDFS 进行了简单的介绍，并且使用 Shell Cli 对 HDFS 进行了一些基本的操作，本篇文章使用 Java Api 对 HDFS 进行操作，下面是上篇文章地址：如果在 windows 环境下使用 Java Api 进行操作，需要 hadoop.dll 和 winutils.exe ，可以下载Hadoop源码在windows平台编译，编译出windows本地库。如果
在本文中，我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务， 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告，到 2021 年，有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。在深入设计之前，有必要先回顾一下存储系统和相关的术语。存储系统在高
摘要：本文通过对Amazon S3的六大存储类——Amazon S3标准、Amazon S3智能分层、Amazon S3标准-不频繁访问、Amazon S3单区-不频繁访问、Amazon S3 Glacier-即时检索及Amazon S3 Glacier Deep Archive各自的特点、功能、适用场景和收费策略的分析，比较它们的差异，从而让自身更了解Amazon S3存储类，更好的学习云计算这
一、.hdfs写文件的步骤答案：(1)client向NameNode申请上传…/xxx.txt文件(2)NN向client响应可以上传文件(3)Client向NameNode申请DataNode(4)NN向Client返回DN1,DN2,DN3(5)Client向DN1,DN2,DN3申请建立文件传输通道(6)DN3,DN2,DN1依次响应连接(7)Client向DN1上传一个block，DN1向
1、HDFS读文件过程HDFS客户端(client)用DistributedFileSystem的open()函数打开文件对于文件，DistributedFileSystem用RPC调用元数据节点，得到文件的数据块信息。对于每一个数据块，元数据节点返回保存数据块的数据节点的地址。DistributedFileSystem返回FSDataInputStream给客户端，用来从DataNode读取数据
缘起今年(2023年) 2月的时候做了个适配Amazon S3对象存储接口的需求，由于4月份自学考试临近，一直在备考就拖着没总结记录下，开发联调过程中也出现过一些奇葩的问题，最近人刚从考试缓过来顺手记录一下。S3对象存储的基本概念S3是什么？Amazon S3(Simple Storage Service)对象存储出现得比较早且使用简单的RESTful API，于是成为了对象存储服务(Objec
转载
2023-11-04 10:47:33
582阅读
背景在Hadoop 2.0.0之前，NameNode是HDFS集群中的单点故障（SPOF）。每个群集都有一个NameNode，如果该机器或进程不可用，整个群集将不可用，直到NameNode重新启动或在单独的计算机上启动为止。HDFS高可用性功能通过提供在具有热备份的主动/被动配置中在同一集群中运行两个冗余NameNode的选项来解决上述问题。这允许在计算机崩溃的情况下快速故障转移到新的NameNo
HDFS缓存与缓存块HDFS的缓存与我们平常所说的缓存（cache）在作用上是一致的，主要是为了减少重复的数据请求过程。但是在具体实现上，我们平常所用的缓存可能只由一个简单的缓冲数组构成，而HDFS用的是缓存块（cacheblock）的概念。HDFS的缓存块由普通的文件块转换而来，同样也可以转换回去。HDFS缓存的出现可以大大提高用户读取文件的速度，因为它是缓存在DataNode内存中的，此过程无
