本片速览:1.ShardingSphere 下的Sharding-JDBC简介2.分库分表和Sharding-Jdbc常⻅概念术语介绍3.Sharding-Jdbc实现分库分表实战4.分库分表暴露的问题-ID冲突及解决5.分布式 ID ⽣成算法Snowflake原理6.Snowflake自定义wrokId实战ShardingSphere 下的Sharding-JDBC简介地址：https://sh
前文这个是延伸版本，重复的话就不写了。现在这个版本是在分页的基础上添加了模糊查询并分页的功能，也是前端表格的最常用基本功能了。//这个功能的几个坑：
//1，比如数据出来后，当我们翻页到第二页的时候，我们再调整页数从10条到20条就会出现查不到数据的情况，
原因是你的页数传过来是2，从第二页开始查询20条，但是你的数据可能只有几条，根本第一页都没有塞满，
所以自然也没有第二页
//2，查询的时候：
项目中经常会使用到MybatisPlus，而MybatisPlus提供的插件能帮助我们快速的实现开发中的一些问题.MybatisPlus官网：https://baomidou.comPageHelper分页插件官网:https://github.com/pagehelper/pagehelper-spring-boot目录整合使用：导入依赖 一、使用主键策略二、字段自动填充三、乐观锁使用
前言当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。数据库瓶颈不管是 IO 瓶颈还是 CPU 瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务 Service 来看， 就是可用数据库连接少甚至无连接可用，接下来就可以想象了(并发量、吞吐量、崩溃)。IO 瓶颈：第一种：磁盘读 IO
分库别表主要有两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分操作数据库中某张表，把这张表中一部分字段数据存到一张新表里面，再把这张表另一 部分字段数据存到另外一张表里面 例如：将商品基本信息放在一张表，商品详情放在一张表水平拆分将一个数据库，拆分为两个相同结构的数据库，存储数据存储方式方式一：按id取模方式实现，缺点：不好扩容方式二：按id分片实现，缺点：因为id连续，热点数据可能会集中到一个数据库其他
这篇博客通过ShardingSphere实现分表不分库一、项目概述1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lombok(插件)2、项目说明场景：在实际开发中，如果表的数据过大，我们可能需要把一张表拆分成多张表，这里就是通过ShardingSphere实现分表功能，但不分库。3、数据库设计这里有个member库，里面的tab_user表由一张拆分成3张，分别是tab_user
原创
2023-02-20 18:26:01
279阅读
一、项目概述1、技术架构项目总体技术
原创
2022-04-11 10:39:26
0阅读
在我的毕设项目中，我使用了PageHelper分页插件对数据进行了分页显示，下文是如何在Spring Boot中使用PageHelper分页插件。pom配置<!-- Mybatis -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
场景业务场景：需要记录大量定位数据，形成轨迹回放功能。此时不能将所有的点位数据存储进一个表中，需要进行分表操作，涉及如下几个步骤1、一个建立一个新表，表名以日期结尾。2、每天的点位数据存储进对应日期的表中。3、按照时间区间参数查询点位表时，关联多个表的查询结果并返回。若依前后端分离版本地搭建开发环境并运行项目的教程：在上面的框架的使用基础上，在定时任务中执行固定的代码，在代码中获取某个表的建表语句
1.导包必须有的<!--jdbc-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!--We
这篇博客通过ShardingSphere实现分库分表一、项目概述1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lombok(插件)2、项目说明场景：在实际开发中，如果表的数据过大我们需要把一张表拆分成多张表，也可以垂直切分把一个库拆分成多个库，这里就是通过ShardingSphere实现分库分表功能。3、数据库设计分库 ds一个库分为 ds0库 和 ds1库。分表 tab_us
原创
2023-02-20 18:26:02
313阅读
最近，在研究后台数据库过大的时候，相关的分库分表解决方案。1.分库分表当一个数据库里的数据库和数据表足够大的时候，就面临很多问题。由于数据库大多采用B树存储，当数据量太大的时候，会发生资源访问过大，数据迟缓问题。面对这类问题，比较好的方案是分库分表。分库分表的方案有两种：垂直切分和水平切分。垂直切分一般为不同业务和不同字段分割到不同部分，水平切分一般为同一数据库或数据表根据一定规则分到不同的数据库
一 使用场景当单个数据库实例达到瓶颈，例如连接数过多，处理能力受限、存储容量不足、磁盘IO达到瓶颈、内存不足，都需要对数据库进行分库分表。二 垂直切分数据库表按列拆分，拆分后，数据库从一个数据列多的表变成了多个数据列少的表。数据垂直切分如下图所示。在拆分过程中，由于可能存在冗余字段，所以按照以下原则进行切分将不常用的字段放到一个表中将 blog 等占用空间较多的字段拆
分库分表(4)--- ShardingSphere实现分表有关分库分表前面写了三篇博客:这篇博客通过ShardingSphere实现分表不分库，并在文章最下方附上项目Github地址。一、项目概述1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lombok(插件)2、项目说明场景 在实际开
文章目录作者推荐理由1 概述2 分库分表2.1 引入依赖2.2 Application2.3 应用配置文件2.4 MyBatis 配置文件2.5 实体类2.5.1 OrderDO2.5.2 OrderConfigDO2.6 Mapper2.6.1 OrderMapper2.6.2 OrderConfigMapper2.7 简单测试2.7.1 OrderConfigMapperTest2.7.2
有关分库分表前面写了三篇博客:1、分库分表(1) --- 理论2、分库分表(2) --- ShardingSphere(理论)这篇博客通过ShardingSphere实现分表不分库，并在文章最下方附上项目Github地址。一、项目概述1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL + lom
引言：由于公司转型，使我原本android开发工程师，转变为后台开发工程师，对于后台，除了大学利用servlet写过些项目，其他就一无所知。公司使用spring-boot框架.那么spring-boot框架究竟是什么呢？Spring-boot是微框架，是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员
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2023-10-09 13:54:43
148阅读
# Python如何实现自动分库分表
在进行大规模的数据处理与应用时，单一数据库的性能往往难以满足需求，此时分库分表（sharding）技术便应运而生。本文将详细探讨如何在Python中实现自动分库分表，包括其基础概念、实现步骤以及相关代码示例。
## 一、分库分表基础概念
首先，我们需要理解分库分表的基本概念：
- **分库**：将数据分散存储到不同的数据库中，通常用于水平扩展，以应对高
1、 spring boot整合mybatis分页首先自定义业务层分页对象/**
* 借助此类封装业务层分页信息
* 建议：所有用于封装数据的对象都实现Servializable接口（此接口是对象
* 是否可以序列化的标识）
* FAQ？
* 1、何为序列化和反序列
* 1）序列化：将对象转换为字节
* 2）反序列化：将字节转化为对象
* 2、序列化和反序列化应用场景
* 1）将
目录1、前言2、数据库设计3、业务代码实现3.1、TaskMapper.xml3.2、TaskMapper3.3、TaskService3.4、TaskController4、任务核心代码4.1、TaskThread4.2 JobInvokeUtil4.3 CronUtils4.4、TaskManager4.5、TaskRunnable4.6、TaskBusinessService5、接口测试5
