R语言，统计学的门槛，虽然进工业届以后用R的机会略微变少了，但是考虑到这玩意是以后的吃饭工具，所以重新捧起了R语言实战R in Action，且算完成了不少这本书的阅读和操作。接下来就是要将有用的内容和以后需要用到的内容做成笔记保存起来。前言为什么使用R，因为是统计学的门槛，当然还有其它各种原因，比如R是开源的，跨平台的etc。 R中最常见的基础操作包括：获取帮助、工作空间和工作路径、输入和输出、
## R语言summary结果转json的步骤
### 1. 安装所需的R包：jsonlite
在进行summary结果转json之前，我们需要先安装一个R包，用于处理json数据。在R命令行中输入以下代码来安装jsonlite包：
```R
install.packages("jsonlite")
```
### 2. 加载jsonlite包
安装完jsonlite包后，我们需要加载这个包
原创
2023-08-18 05:34:49
48阅读
# 如何解决R语言中summary结果显示不全的问题
在R语言的数据分析过程中，使用`summary()`函数是非常常见的，它可以提供数据的概述统计信息。但是，当我们处理大数据集或复杂的对象时，`summary()` 输出结果可能无法完整展示。这篇文章将带你逐步学习如何解决这个问题，并确保你能获得完整的`summary`结果。
## 整体流程
为了确保你可以顺利获得完整的summary，我们
一、reshape2包数据：氮肥和磷肥的用量对植物生长的影响将上图数据做成txt文件1.melt() 函数，将宽数据转换为长数据转换NP数据集2.dcast() 函数，将长数据转换为宽数据二、tidyr包处理整洁的数据：每一列代表一个变量
每一行代表一个观测
一个观测值对应的一个变量1.宽数据变为长数据2.长数据变为宽数据三、dplyr包1.filter() 函数，截取满足条件的数据2.disti
转载
2024-01-17 12:01:21
64阅读
# R语言将summary结果输出为表格
在数据分析与统计建模的过程中，R语言是一个强大的工具。R不仅提供了灵活的数据操作能力，还能生成丰富的统计结果。在实际应用中，我们常常需要将`summary()`函数生成的结果转换为易于阅读和分享的表格形式。本文将探讨如何将`summary()`结果转换为表格，并提供完整的代码示例。
## R语言中的summary函数
`summary()`函数用于生
学习了R语言，网上找了一组数据，尝试使用RStudio进行线性回归分析。
转载
2023-05-31 07:47:31
356阅读
在R语言中绘制表格的包我们介绍了非常多，除了专门绘制基线资料表的compareGroups/tableone/table1，还介绍了绘制普通表格的gt，以及扩展包gtExtra。gtsummary包是专门用来画表格的，高度自定义的多种选项，快速绘制发表级表格。可用于总结汇总数据集、多种模型等。
快速绘制
描述性统计表格、基线资料表(例如医学期刊常见的表1！) 。自动检测数据集中
转载
2023-10-30 21:30:21
777阅读
# 如何实现分组summary in R语言
## 摘要
在R语言中，我们可以使用dplyr包中的group_by()和summarize()函数来实现分组summary的功能。本文将详细介绍如何利用这两个函数来对数据进行分组汇总。
## 整体流程
在进行分组summary之前，我们需要先加载dplyr包，并准备好需要分组summary的数据集。接下来，我们将按照以下流程逐步实现分组sum
# 如何实现R语言summary函数
## 概述
在R语言中，summary函数是一个非常常用的函数，它能够提供有关数据集的各种统计摘要信息。对于刚入行的小白来说，学会实现summary函数是一个很好的起点，因为它能够让我们更好地了解和理解数据集。
在本文中，我将介绍如何逐步实现R语言的summary函数，并提供代码示例和注释，帮助小白理解每一步的操作。
## 实现流程
首先，让我们来看一下
原创
2023-12-06 05:51:49
144阅读
基本操作工作路径 getwd() setwd() .Rprofile 默认设置文件赋值 <-(Alt±) <<- 强赋值给一个全局变量 而不是局部变量(写函数时用到)R包安装R Package Documentation 在线安装 、源代码安装 在线安装可以自动解决包之间的依赖关系 少部分需要源代码安装 install.package() 包名加引号 安装多个install.pa
转载
2023-08-09 20:36:07
502阅读
在R语言中，经常会遇到变量名称和字符串相互转换的问题。比如说，进行1000次循环运算，并将运算结果存储在1000个变量中，如x_1, x_2, ... , x_1000。这时候可以使用assign()函数，示例如下：
转载
2023-06-02 07:05:19
95阅读
R语言中的变量提供了程序可以操作的命名存储，这个变量可以存储原子向量，而原子向量组或许多R对象的组合。所以，有效的变量名称应该是由字母，数字和点或下划线字符组成，并且变量名称以字母开头，或者点后面不带数字，我们来看一些变量命名的示例，如下：变量名合法性原因var_name2.有效由字母，数字，点和下划线组成var_name%无效含有字符“%”因此无效。只允许点(.)和下划线(_)组成。2var_n
转载
2023-08-31 09:51:44
260阅读
1、基本统计summary函数:R中的summary函数根据输入的类提供输入的摘要。该函数根据输入对象的类调用各种函数。返回值也取决于输入对象。例如，如果输入是一个由数字数据组成的向量，它将为数据提供平均值、中值、最小值、最大值和四分位数，而如果输入是表格(数字)数据，它将为每一列提供类似的计算。cov:用来计算相关性，通过为函数中的方法参数指定apt值，我们可以计算不同类型的相关系数，即Pear
转载
2023-10-11 08:16:05
1359阅读
R语言中fivenum函数和summary函数进行数值描述性统计的时候有什么不同？目录R语言中fivenum函数和summary函数进行数值描述性统计的时候有什么不同？R语言是解决什么问题的？R语言中fivenum函数和summary函数进行数值描述性统计的时候有什么不同？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和
转载
2023-09-01 23:07:54
68阅读
# R语言中的sum和summary函数详解
在数据分析和统计建模中，R语言是一个非常流行的工具，它提供了各种函数和包，方便用户进行数据处理和分析。其中，`sum`和`summary`是两个常用的函数，用于对数据进行求和和描述性统计。本文将详细介绍这两个函数的用法，并通过实例演示它们的应用。
## sum函数
`sum`函数用于计算向量或矩阵中元素的和。其语法如下：
```R
sum(..
# 理解 R 语言中的 `summary` 函数
在 R 语言中，`summary` 函数是一个非常有用的工具，它可以帮助我们快速查看数据集的统计信息。对于刚入行的小白来说，理解和使用这个函数是学习数据分析的重要一步。本文将分为几个步骤，教你如何实现`summary`函数的意义。
## 过程步骤
| 步骤 | 描述 | 代码
本篇来谈一个比较基础的问题：如何正确使用R语言的函数？R的函数和数学上的函数类似——函数名后跟着圆括号，圆括号内是参数，参数可以赋值——因此用户能很容易理解。但也会有些读者对“数据结构”没有概念，对函数的使用也只是一知半解。首先提出两个问题：R环境中存在同名函数，R环境对此如何区分？同名函数意味着只是名称相同，实际不是一个函数，那判断同一函数和同名函数的依据是什么？反过来看，什么时候R环境会把同名
转载
2023-08-10 18:04:54
531阅读
# 使用R语言将连续变量转为分类变量
## 整体流程
首先，我们需要明确将连续变量转为分类变量的目的。通常情况下，将连续变量转为分类变量是为了简化模型的复杂度以及更好地理解数据。下面是具体的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建分类变量的分组 |
| 2 | 将连续变量映射到相应的分组 |
| 3 | 查看转换后的数据 |
## 具体操作
# R语言中连续变量转为虚拟变量的科学探讨
## 引言
在数据分析和机器学习领域，处理数据中的特征是一个关键环节。连续变量常常被用作模型的输入，但许多模型特别是分类模型需要使用虚拟变量（又名哑变量）来表示类别特征。这篇文章将介绍如何在R语言中将连续变量转为虚拟变量，并通过一个示例来展示具体实现方法。
## 什么是虚拟变量
虚拟变量是将分类变量转换成多个二元（0-1）变量的方式。当你有一个分
数据基本信息获取获取数据的基本情况： summary() 函数。 任何 R 对象都可作为summary() 函数的参数，返回对象的统计和概要信息，日常常用且实用的函数。获取数据维度：dim() 函数 对于高维数据，如矩阵和数据框，dim() 函数可返回对象的维度：行数,列数。获取数据长度： **length()**函数 用于计算向量、矩阵中元素的个数。 对于一个数据框，length() 则返回列（
转载
2023-06-25 15:19:27
721阅读
