一、引言自适应滤波器在通信、信号处理和控制领域具有广泛的应用。其中，最小均方误差（Least Mean Square, LMS）算法是一种经典的自适应滤波算法，具有实现简单、收敛速度较快的优点。本文将详细介绍LMS算法的原理，并基于MATLAB进行仿真实现。二、LMS算法原理LMS算法的基本原理是通过不断调整滤波器权重，使得输出误差的均方值最小。具体步骤如下：初始化滤波器权重向量w。对于每一个输入
笔者是在使用GA、PSO等算法优化bp网络权值时出现的这个问题。我是8*5的网络，你为啥向我要7*5的矩阵啊55555 T^T报错位置出现在网络pso的个体（维度为权值+阈值）赋给网络的权值和阈值时，出现bug，报错如标题所示。可以看下图网图，哈哈，懒得从自己程序里bug重现了，就找了个网图，类似如下 从下往上可以看出在计算适应度函数时出错了；再往上，哦，原来是W2矩阵reshape为权
一、基本原理 在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（权重）越大，其熵值越小。 二、熵值法步骤 1. 选取n个国家，m个指标，则为第i个国家的第j个指
目录1.简介2.算法解析3.实例分析3.1 构造矩阵3.2 查看行数和列数3.3 求特征向量3.4 找到最大特征值和最大特征向量3.5 计算权重3.6 一致性检验3.7 计算评分完整代码1.简介 一种主观赋权的方法，在数据集比较小，实在不好比较的时候可以用这个方法，如果有别的选择还是尽量不要用这个算法比较好。
层次分析法可能会面临的问题 计算指标权重的方法有几种，但常用就这种，而且也就只有这种比较特别，用到的也是这种优劣解距离法实践部分1.判断是否需要正向化%n存储矩阵的行，m存储矩阵的列[r,c] = size(X);disp(['共有' num2str(r) '个评价对象, ' num2str(c) '个评价指标']) Judge = input(['这' num2str(c)
首先要明白权重分配的是那些空间？权重是按照比例分配屏幕的剩余空间 对这句话不理解的可以看下图假如我们希望剩余的空间平分给空间1 和空间2 ，我们分别在2个控件的设置android:layout_weight="1" 上面算是对权重的分析，具体用法如下先看一段代码吧<span style="font-size:32px;"><LinearLayout xmlns
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2023-07-23 22:14:59
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模型读取参照三，想实现一个自己图像的可视化过程： 首先我发现自己训练出的model没有deploy文件。查阅了下：“如果要把训练好的模型拿来测试新的图片，那必须得要一个deploy.prototxt文件，这个文件实际上和test.prototxt文件差不多，只是头尾不相同而也。deploy文件没有第一层数据输入层，也没有最后的Accuracy层，但最后多了一个Softmax概率层。”记得我用的是
现在已经知道二值化神经网络权重的分布规则按列分布,正负对称,A0列或B0列高度比较突出,且A0列或B0列彼此之间正负关系相反重合1列的高度较小,且正负关系与A0列或B0列相反重合0列没有变化A0列，B0列，重合1列，重合0列彼此之间几乎一致。如果直接用这个规则去初始化权重会加速网络收敛吗？(A，B)---9*9*2---(1,0)(0,1)用神经网络去分类981，A有9个1，B有8个1.由这两张图
SVM约束因子测试----Matlab版本1.约束因子1.1 约束因子C对于不可分的数据集，需要容忍一定错误率的存在。因此引入了约束因子C来权衡这个容忍度。得到的优化问题为:通过式子我们可以看到，但C足够大时，误差受到的关注度就会增大，这时SVM就会通过缩减间隔的方式来使这个误差减小。但支持向量机的"带宽"越小，容错率也就对于下降，因此我们需要限制C的大小，不能一味放大误差的影响。对偶化后的问题:
文章结构前言常微分方程求解传递函数与状态方程最小二乘法模糊控制模糊控制器的设计模糊控制器的仿真曲线绘制结束语 前言作为控制学科的学生，在一年级的课程当中会涉及到一些MATLAB相关的作业，会用到一些常用的方法，如求解常微分方程、传递函数与状态空间方程、最小二乘法、模糊控制、曲线绘制等。为避免重复造轮子，还是有必要将这些简单的方法记录下来的。那么话不多说，接下来开始分部分进行叙述。常微分方程求解M
主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的总和变量尽可能多地反映原来变量的信息，也是数学上处理降维的一种统计学方法。SPSS实现主成分分析的步骤如下：1.数据标准化之所以要对数据进行标准化，是因为各种类别的数据间的度量不同。我们选择如下数据进行介绍，选择微博总数、粉丝数、关注数、转发数、评论数和点赞数为指标。首先将数据粘贴到SP
直接扣代码打开即食，方便简单%主要应用了matlab的distance函数。
%计算30个省区市行标准化后的地理空间权重矩阵 W。要计算别的，更改以下的30为对应数字即可
%{
选中下面两行，按F9快捷键新建纬度x和经度y矩阵
x=[] %x为纬度，按列粘贴
y=[] %y为经度，按列粘贴
%}
x = [40.48
26.35
43.45
38.27
23.08
22.48
20.02
29.5
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2023-11-06 22:17:09
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数据的训练集放在train文件夹下，测试集放在test文件夹下，其中train文件夹下的图片命名方式为cat.0.jpg，一直到cat.12499.jpg，然后是dog.0.jpg直到dog.12499.jpg，共25000张图片。测试集图片命名格式为1.jpg~12500.jpg共12500张图片。我们需要用训练集对模型进行训练，然后在测试集上“考试”，提交kaggle查看考试结果
本文档内容来自W3Cshool MATLAB教程MatLab基本语法安装后打开出现此界面就在中间的“命令行窗口”操作 熟悉matlab基本语法开始使用 MATLAB 时可以在“>>”命令提示符下输入命令，输入命令后MatLab会立即执行。实践输入5+5回车，MATLAB会自动执行并返回结果。5+5=10，系统自动创建变量 ans用来存储结果10。而不必像C语言中需要提前声明一个变量。输
MATLAB中的数据导出(或输出)可以理解为写入文件。 MATLAB允许在其他应用程序中使用读取ASCII文件的数据。 为此，MATLAB提供了几个数据导出选项。可以创建以下类型的文件：来自数组的矩形，有分隔符的ASCII数据文件。日记(或日志)文件的按键和结果文本输出。使用fprintf等低级函数的专用ASCII文件。MEX文件访问写入特定文本文件格式的C/C++或Fortran例程。除此之外，
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2023-12-19 10:43:09
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css优先级计算规则 一共3个知识点1. 选择器的权重顺序2. 复杂的特殊值计算方法和注意事项2.2权重和特殊性的注意事项2.3伪类的注意事项3. 选择标签的特殊方法 首先了解下什么是特殊性？ css继承是从一个元素向其后代元素传递属性值所采用的机制。确定应当向一个元素应用哪些值时，浏览器不仅要考虑继承，还要考虑声明的特殊性，另外需要考虑声明本身的来源。这个过程就称为层叠。——《css权威指南》上
数学建模matlab简介第五部分概率统计常用算法 MATLAB 简介数学建模第五部分 概率统计常用算法一、常用的概率分布计算1、概率密度函数调用格式为pdf (‘name’ , x , 参数表列) 或 namepdf (x , 参数表列) 得到相应的概率密度函数值其中 name 可以为以下值bino 二项分布poiss 泊松分布exp 指数分布norm 正态分布unif 均匀分布beta BATA
? 内容介绍本文提出了一种基于自适应航迹评价函数权重的动态窗口法长机-僚机法，用于实现多无人机的路径规划。该方法通过自适应调整航迹评价函数中各权重的值，动态地优化长机和僚机的航迹，从而提高多无人机的路径规划效率和安全性。引言多无人机协同作业已成为近年来研究的热点，其中路径规划是关键技术之一。动态窗口法（DWA）是一种广泛应用于移动机器人路径规划的算法，其优点在于计算效率高、可实时响应环境变化。然而
作者：璧扮潃璧扮潃鐤
Matlab提供了从磁盘文件或剪贴簿转载数据至工作区（数据导入）和将工作区变量存 入磁盘文件（数据导出）的多种途径。 最简单的办法是使用界面导入向导，打开文件菜单中的导入数据而后按提示操作。Matlab支持的主要数据文件类型和对应函数如下：导入文本文件 文本文件需要具备统一的行列模式，使用分隔符作为数据项间隔，这些分隔符包括空格、逗号、tab、分号或其它
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2023-11-08 19:34:47
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经过一周的艰苦奋斗，终于把老师要求的小程序给做完了，检查之后发现没什么问题就要开始导出.exe文件了，下面将一一记录我的学习和纠错过程。 首先，关于版本，一开始的matlab版本是2017a，后来因为插件的原因改为2020b了。 第一步，验证是否安装了转换exe文件的插件，检测命令为：’mbuild -setup’，如果出现如下错误，那么就要从安装插件开始了。 第二步
