一 Hadoop HA 概述1）所谓HA（High Availablity），即高可用（7*24小时不中断服务）。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障SPOF（Single Points Of Failure）。4）NameNode主要在以下两个方面
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2023-07-12 15:44:15
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在Hadoop2.0.0之前，NameNode(NN)在HDFS集群中存在单点故障（single point of failure），每一个集群中存在一个NameNode，如果NN所在的机器出现了故障，那么将导致整个集群无法利用，直到NN重启或者在另一台主机上启动NN守护线程。 主要在两方面影响了HDFS的可用性： （1）、在不可预测的情况下，如果NN所在的机器崩溃了，整个集群将无法利用，直
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2023-09-14 15:26:50
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目录一、Hadoop 2.0 改进与提升二、YARN资源管理框架1、YARN体系结构（1）ResourceManager（2）NodeManager（3）ApplicationMaster2、YARN工作流程三、HDFS的高可用1、HDFS的高可用架构四、Hadoop高可用集群的搭建1、部署集群节点五、配置高可用集群1、修改 hadoop-env.sh 文件2、修改 core-site.xml 文
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2023-07-12 13:01:42
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OpenStack是一个开源的云计算平台，它提供了一套完整的云计算解决方案，包括计算、网络、存储等各种资源的管理。在实际应用中，为了提高系统的可用性，我们常常需要将OpenStack部署为高可用性集群。下面我将向你介绍如何实现OpenStack高可用性集群。
整体流程：
1. 准备环境：在多台服务器上安装OpenStack组件，并配置相关网络、存储等组件。
2. 配置数据库：使用数据库集群来实现
原创
2024-01-31 05:19:11
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本指南讨论如何使用 Quorum Journal Manager (QJM)配置和使用 HDFS HA 在 Active 和 Standby NameNodes 之间共享edit logs。背景在 Hadoop 2.0.0之前，NameNode 是 HDFS 集群中的单点故障(SPOF)。每个集群都有一个 NameNode，如果该机器或进程不可用，则集群作为一个整体将不可用，直到 NameNode
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2023-06-13 23:31:34
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一、高可用集群的定义高可用集群，英文原文为High Availability Cluster，简称HACluster，简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）。 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用，从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效，它的备援节点将
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2023-12-04 17:02:32
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在Hadoop集群中，namenode管理整个hdfs系统的元数据信息，直接决定hdfs文件系统的可用性，那么在一个典型的Hadoop集群中，有两台机器被配置为namenode，一台为active，另一台为standy状态。工作中active负责工作，standy保持足够的状态来提供快速故障切换。hdfs和zookeeper实现高可用机制[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来
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2024-01-23 21:57:58
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OpenStack 是一个开源的云计算平台，它提供了一系列的工具和服务，用于构建和管理云基础设施。其中，高可用性集群是 OpenStack 平台的重要组成部分之一。本篇文章将针对 OpenStack 平台中的高可用性集群进行科普介绍，并提供相应的代码示例。
## OpenStack 高可用性集群介绍
在传统的单一服务器架构中，如果服务器发生故障，将导致整个应用不可用。而高可用性集群的出现解决了
原创
2024-01-26 12:46:49
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网络高可用性
1.多网
原创
2012-04-06 11:50:13
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10.1 概念它通常以百分比表示：表明它不是绝对的，只有相对更高的可用性。100%的可用性是不可能达到的。可用性的“9”规则是表示可用性目标最普遍的方法。“5个9”表示99.999%的正常可用时间。换句话说，每年只允许5min的宕机时间。10.2 宕机原因最运行环境中，最普遍的原因是磁盘空间耗尽。在性能问题中，最普遍的原因是运行了糟糕的SQL，但也不一定全是如此，有可能是服务器bug或错误的行为。
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2023-06-19 18:22:56
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高可用性
一 路由器链路
1 浮动静态路由
浮动静态路由是一种特殊的静态路由，通过配置一个比主路由的管理距离更大的静态路由，保证网络中主路由失效的情况下，提供备份路由。但在主路由存在的情况下它不会出现在路由表中。浮动静态路由主要用于拔号备份.
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R1
int e0
ip addre
原创
2012-04-01 13:32:11
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1、概述从本篇文章开始，我们将向读者介绍几种Redis的高可用高负载集群方案。除了介绍Redis 3.X版本中推荐的原生集群方案外，还会介绍使用第三方组件搭建Redis集群的方法。本文我们会首先介绍Redis的高可用集群方案。2、Redis高可用方案Redis提供的高可用方案和我们介绍过的很多软件的高可用方案类似，都是使用主从节点的思路。即是有一个Master节点在平时提供服务，另外一个或多个Sl
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2023-06-13 09:20:02
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HDFS的高可用性联邦hdfs由于namenode在内存中维护系统中的文件和数据块的映射信息，所以对于一个海量文件的集群来说，内存将成为系统横向扩展瓶颈。Hadoop在2.x的版本引入了联邦HDFS(HDFS Federation)，通过在集群中添加namenode实现。Federation的架构：image原理1、每个namenode相互独立，单独维护一个由namespace元数据和数据块池(b
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2023-09-26 09:10:52
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最近发现redis的内存空间不够实用了，发现是服务器太旧了导致乱七八糟的都占了不少存储和内存。而且服务器的性能也比较差。但是服务器还是蛮多的（5台左右），如果说换新的又可惜。所以找了一种redis集群的搭建方式来部署redis高可用集群环境。以下就是搭建的过程。给自己做一个总结和笔记。准备环境1.redis-6.0.5 2.三台服务器 10.172.246.231、10.172.246.232、1
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2023-11-02 14:16:50
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什么是高可用性每个应用对可用性的需求各不相同。在设定一个可用时间的目标之前，先问问自己，是不是确实需要达到这个目标。可用性每提高一点，所花费的成本都会远超之前；可用性的效果和开销的比例并不是线性的。需要保证多少可用时间，取决于能够承担多少成本。高可用性实际上是在宕机造成的损失与降低宕机时间所花费的成本之间取一个平衡。换句话说，如果需要花大量金钱去获得更好的可用时间，但所带来的收益却很低，可能就不值
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2024-01-04 11:19:04
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大数据技术原理与应用学习笔记（十二）FlinkFlink简介为什么选择Flink传统数据处理架构大数据lambda架构流处理架构Flink是理想的流处理框架Flink的优势应用场景事件驱动型应用数据分析应用数据流水线应用Flink技术栈物理部署层Runtime核心层APIs & LIBRARIES层Flink体系结构Flink编程模型Flink编程实践 FlinkFlink简介Flink
vSphere Cluster简介
Cluster就是把所有的ESX/ESXi组织起来，形成一个大的资源池，所有的虚拟机可在池中的任意主机上自由移动，并且Cluster可做到快速扩容和HA故障冗余；所以Cluster是服务器虚拟化通往数据中心的必备功能。
通俗点说就是将多台esx物理服务器组成一个集群，在这个集群中某台服务器出现故障时，这台服务器上运行的虚拟机可用自动迁移到其他可用的esx服务
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原创
2012-05-15 21:29:37
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只有两个节点的高可用集群又称为双机热备，即使用两台服务器互相备份。当一台服务器出现故障时，可由另一台服务器承担服务任务，从而在不需要人工干预的 情况下，自动保证系统能持续对外提供服务。双机热备只是高可用集群的一种，高可用集群系统更可以支持两个以上的节点，提供比双机热备更多、更高级的功能， 更能满足用户不断出现的需求变化。
翻译
2017-09-19 10:05:06
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作者： Byron Persino 您也许对“高可用性”（High Availability）和“容错”（Fault tolerant）这两个概念已经耳熟能详，并且觉得它们之间没有什么本质区别。不可否认这两者确有相似之处，但我今天要强调的是这两者的区别，以及它们与“故障转移”（failover）、“冗余”（redundancy）以及“持续可用性”（continuous av
1、Keepalived简介 Keepalived是Linux下一个轻量级别的高可用解决方案。Keepalived起初是为LVS设计的，专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态，它根据TCP/IP参考模型的第三、第四层、第五层交换机制检测每个服务节点的状态，如果某个服务器节点出现异常，或者工作出现故障，Keepalived将检测到，并将出现的故障的服务器节点
