文章目录一、业务概述二、代码实现2.1、工单队列实现2.1.1、定义上下文类（`WorkOrderContext`）2.1.2、定义抽象缓存类（`AbstractCacheManager`）2.1.3、定义基于Redis Cache的Manager类（`WorkOrderCacheManager`）2.1.4、工单队列管理器（`WorkOrderQueueManager`）2.2、工单队列转移管
list列表的元素类型为string按照插入顺序排序在列表的头部或者尾部添加元素命令设置在头部插入数据lpush key value [value ...]在尾部插入数据rpush key value [value ...]例如：在一个键插入字符串列表，键值及其顺序为first，two，three使用lpush命令为：（并用lrange查询排序是否正确）127.0.0.1:6379> lpu
转载
2023-12-21 12:29:51
364阅读
缓存基础Guava CacheGuava Cache 介绍：是 Google 提供的一套 Java 工具包，是一套非常完善的本地缓存机制（JVM缓存）。Guava Cache 的设计来源于 CurrentHashMap，可以按照多种策略来清理存储在其中的缓存值，且保持很高的并发读写能力。pom.xml<dependency>
<groupId>com.google.
# Redis leftPush失败解决方法
Redis是一个高性能的key-value数据库，常用于缓存、队列等场景。在使用Redis的过程中，可能会遇到一些问题，比如leftPush失败的情况。本文将介绍Redis的leftPush操作及可能出现的失败原因，并提供相应的解决方法。
## Redis leftPush操作
在Redis中，leftPush是将一个或多个值从左边插入到列表中的
# 教你如何实现“redis leftpush pivot”
## 总流程
```mermaid
flowchart TD
A(连接到Redis) --> B(检查是否存在指定key)
B -- 不存在 --> C(创建新的列表)
B -- 存在 --> D(在指定位置插入元素)
```
## 具体步骤
### 1. 连接到Redis
```markdown
#
列表的局限前面我们说通过队列的rpush 和lpop 可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用lpop 查看List 中是否有等待处理的消息（比如写一个while 循环）。为了减少通信的消耗，可以sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题：1、如果生产者生产消息的速度远大于消费者消费消息的速度，List 会占用大量的内存。2、消息的实时性降低。list 还提供了一个阻塞的命令
转载
2023-08-08 11:25:38
150阅读
# 如何实现 "spring redis list leftpush"
## 引言
在开发过程中，我们经常需要使用缓存来提高应用程序的性能和可扩展性。Redis是一个流行的内存数据库，它提供了一个强大的缓存解决方案。Spring Framework是一个广泛使用的Java开发框架，它为我们提供了与Redis集成的便捷方式。在本文中，我将向你介绍如何使用Spring Redis来实现"leftpu
原创
2023-12-17 05:16:15
105阅读
一 背景并发问题是电商系统最常见的问题之一，例如库存超卖、抽奖多发、券多发放、积分多发少发等场景；之所以会出现上述问题，是因为存在多机器多请求同时对同一个共享资源进行修改，如果不加以限制，将导致数据错乱和数据不一致性；解决并发问题的方式有很多，例如：队列、异步、响应式、锁都可以；由于当前互联网都是分布式系统，因此本文只针对使用较为广泛的分布式锁的方式来进行叙述如何进行质量保障。二 分布式锁介绍1
# 如何实现redis消息队列leftPush
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(创建Redis连接)-->B(左推入消息队列);
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
RedisConnection
lpush key value[value...] 将一个或多个value插入到列表的表头；例：lpush fruit apple。lpushx key value 和lpush类似，但是lpushx会校验key是否存在，若key不存在则不进行任何操作；例：lpushx fruit orange。lpop key 移除并返回列表key的头元素（后进先出），若key不存在返回
转载
2023-08-21 02:12:29
91阅读
目录redis基本操作Redis数据类型使用及场景一：String基本操作使用范围底层编码(1:int 2:raw 3:embstr)二：Hash基本操作使用范围底层编码(1：zipList 2：hashTable)三：List(quickList)基本操作使用范围底层编码四：Set (insert + hashTable)基本操作使用范围底层编码五：Zset(Sorted set) (1:zi
转载
2023-10-17 14:54:55
66阅读
压缩列表是列表键和哈西键的底层实现之一，当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。压缩列表是Redis为了节约内存而开发的，是一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，一个压缩列表可以包含任意多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值。ziplist的构成 ziplist的内存布局
# 使用 RedisTemplate 实现 LeftPush 操作的入门指南
本文旨在帮助刚入行的小白开发者理解如何使用 Spring Data Redis 中的 `RedisTemplate` 来实现 `LPUSH` 操作。我们将通过流程图和类图来展示整个实现过程，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程概述
以下是实现 `redistemplate leftpush` 的基本流程：
|
今天做一个小项目要用到redis查询，遇到一个很奇怪的现象： 使用redis缓存一个list，然而我发现每次缓存完后，第二次获取是正常的，第三次的时候缓存就又丢了，如此反复。 代码如下：public List<ItemCat> selectAllByStatus(int status) {
List<ItemCat> itemCats = null;
转载
2023-05-25 20:56:53
409阅读
以下是redis数据的操作封装 大概为（redsi对数据的增删查）几乎封装的大部分的方法 只有一小部分的方法没有写进来序列化方法SerializeUtil请去这里拿package com.graduation.common;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
impor
# Redis LeftPush 和 RightPush 性能对比
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白了解 Redis 的 LeftPush 和 RightPush 操作。在本文中，我们将通过一个简单的示例来对比这两种操作的性能。
## 1. 准备工作
首先，我们需要安装 Redis 并启动服务。你可以从 Redis 官网下载安装包，并按照官方文档进行安装和启动。
##
# 如何实现"redis list 获取 leftpush 最新值"
## 流程步骤
下面是实现"redis list 获取 leftpush 最新值"的流程步骤：
```mermaid
pie
title Redis List 获取最新值
"连接 Redis" : 10
"左推入值" : 30
"获取最新值" : 60
```
```mermaid
erD
消息队列首先做简单的引入。MQ主要是用来：解耦应用、异步化消息流量削峰填谷目前使用的较多的有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。网上的资源对各种情况都有详细的解释，在此不做过多赘述。本文仅介绍如何使用Redis实现轻量级MQ的过程。为什么要用Redis实现轻量级MQ？在业务的实现过程中，就算没有大量的流量，解耦和异步化几乎也是处处可用，此
转载
2023-08-24 13:08:09
130阅读
1.相关配置信息app.config.from_object(Config)指的是从Config这个配置类里面加载配置信息,只有使用数据库的时候,才会加载里面的配置信息.SQLALCHEMY_DATABASE_URI="mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/information"指的是数据库的连接地址,里面具体的参数大家应该都很熟悉了,就不一一解读了,需要注意的是,
转载
2023-12-11 08:29:12
109阅读
1、数据库Redis 下，数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称，默认一个客户端连接到数据库0。redis.conf 配置文件中控制数据库总数database 16数据库的切换：select 数据库移动数据（将key移动到另一个库）：move key 数据库名数据库清空：flushdb //清空当前库的key
flushall //清空所有Redis库的所有库2、事务Redi
