本章博客讲解关系型数据库和非关系数据库简单介绍+Redis的相关理论概念和安装。关系型数据库:SqlServer,MySql,Oracle,SQLite,MariaDB,PostgreSQL....
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL
有辛使用图数据库做过一次，复杂的关系系统，就我个人目前的了解用图数据库做电子表格还是不太适用的，也许mongodb更为合适。mongodb中可以使用document为做电子表格，互相之前的关系也可以使用ref做引用。当然图数据库也很强大，它也有它适用的领域：图数据库的应用场景1、知识图谱于图数据库而言，知识图谱是图数据库关联最为紧密、应用范围最广的应用场景。知识图谱对海量信息进行智能化处理，形成大
目录一、本章目标 二、为什么需要设计数据库三、设计数据库的步骤四、数据库设计E-R图4.1为什么使用E-R图 4.2绘制E-R图 4.3实体间的映射关系五、数据库设计模型转换5.1关系型数据库设计分类5.2各模型之间的元素对应关系5.3基本转换原理5.4将实体关系转化为表之间的引用完整性约束六、PowerDesigner软件6.1PowerDesigner简介6.2.
1.图的简介 图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述事物与事物之间的某种特定关系，用点代表一个事物，用连接两点的线表示相应两个事物间的关系。 图的存储结构有：数组表示法、邻接表表示法和十字链表等。 2.图数据库的概念
关系型数据库一、关系型数据库管理1.数据库概述（1）数据库概念：所谓数据库，就是在计算机上集中存放数据的地方。将所需数据和信息保存在计算机数据库中，对数据进行集中控制。（2）优点：降低存储数据的冗余度——减少数据的重复具有更高的数据一致性——避免出现不一致的数据存储的数据可以共享——可以随时访问不断更新的公用信息可以建立数据库所遵循的标准——建立了一个标准，所有存入的数据的名字，都会以相同的格式表
理解关系表，最好是来看个例子。有一个包含产品目录的数据库表，其中每类物品占一行。对于每一种物品，要存储的信息包括产品描述、价格，以及生产该产品的供应商。 现在有同一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商名、地址、联系方法等供应商信息呢？将这些数据与产品信息分开存储的理由是： 同一供应商生产的每个产品，其供应商信息都是相同的，对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间； 如果供应
目录1、图数据库概述1.1 简介1.2 什么是图数据库1.3 图数据库的发展2、图数据库技术2.1图数据模型2.2 图数据存储2.3 图数据查询3、图数据库的优势4、图数据库的应用5、我国图数据库现状6、图数据库的展望参考资料1、图数据库概述1.1 简介在当前的环境中，通信、互联网、社交网络和物联网等领域积累了大量的关联数据。面对各种海量数据，尤其是海量非结构化数据的
关系数据库系统关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。一.关系数据结构及形式化定义：***关系：关系模型的数据结构非常简单，只包含单一的数据结构–关系。在用户看来，关系模型的逻辑结构是一张扁平的二维表。此处从集合论的角度给出关系数据结构的形式化定义。1)域（domain）：域是具有相同数据类型的值的集合。2)笛卡尔积（cartesian product）：笛卡尔积是集合的乘积运算。给
如何设计一个关系型数据库？1. 数据逻辑关系转换成物理存储关系的存储管理模块：首先对数据的格式和文件的分隔进行统一的管理，即把物理数据通过逻辑的形式组织表示出来，便涉及到程序的存储管理模块。（优化存储效能：处理数据不在磁盘上做，而是加载到程序空间所在内存里，磁盘IO速率是程序执行速率的主要瓶颈，远差于内存的执行效率。为了执行效率，要尽可能减少IO。就存储管理而言，如果按照逐行查找并返回，频繁的IO
一、关系单一的数据结构 关系 现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示 逻辑结构 二维表 从用户角度，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表 建立在集合代数的基础上 1、域 域是一组具有相同数
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2024-02-23 14:32:07
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在商用数据库应用中，关系型数据库已经成为目前主要的数据模型，和早期的网络模型或者层次模型相比，关系模型简化了开发者的工作，使开发更加的高效。我们来看看关系型数据库的一些概念。关系型数据库关系型数据库，是采用关系模型来组织数据的数据库，以行和列的形式存储数据，我们把这些行和列称为表，数据库里可以有很多表，因此，我们说关系型数据库由表的集合组成。其中，关系模型可以简单理解为二维表格模型，于是一个关系型
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2024-03-04 04:50:37
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Sqoop作为数据传输的工具，对于Hadoop与传统数据库之间数据的传输起着桥梁作用，那么到底如何导入导出数据呢？第一：使用MapReduce作业来执行导入：（1）Sqoop首先检查将要导入的表1、确定主键（如果有的话），调用mapreduce，根据主键分割map 2、没有主键，运行边界查询确定导入的记录数（找到一个min和一个max，确定边界进行划分）3、通过任务数来划分边界查询的结果,使得他们
第一章 关系型数据库管理系统简介
数据库是在计算机上集中存放数据的地方。
数据库集中式控制的优点：1.降低存储数据的冗余度 2.更高的数据一致性 3.存储的数据可以共享 4.可以建立数据库所遵循的标准 5.便于维护数完整性 6.能够实现数据的安全性 7.用户可以添加、修改或查询数据
在数据库中数据以结构化的格式被组织和分类，这种格式成为元数据（
2.1 关系数据库的结构关系数据库由一组表【table】组成，每个表【table】都分配了一个唯一的名称。通常，表【table】中的一行【row】表示一组值之间的关系【relationship 】。 由于表【table】是此类关系【relationships】的集合，因此表【table】的概念与关系的数学概念之间存在着密切的对应关系，关系型数据模型【relational dat
NoSQL,指的是非关系数据库。由上面的叙述可以看到关系型数据库中的表都是存储一下格式化的数据结构，每个元组字段的组成都是一样的，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组都分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作，但从另一个角度来说它也是关系数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系数据库以键值对存储，它的结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加或
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2023-12-09 12:23:34
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非关系型数据库（NOSQL）和关系型数据库（SQL）区别详解前言： 在我们的日常开发中，关系型数据库和非关系型数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了。那么用了这么久的关系数据库和非关系型数据库你们都知道他们之间的区别了吗？下面我们来详细的介绍一下。
关系型数据库（SQL）：什么是（SQL）关系型数据库： 关系型数据库指的是使用关系模型（二维表格模型）来组织数据的
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2023-07-14 10:57:45
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数据库简单来说，就是存放各种数据的一个仓库，也就是一些数据按照某种模型存放到存储器的一个数据集合。简称DB,DataBase那么，数据有了，就需要管理，用来操纵和管理数据的软件就是数据管理系统 简称DBMS,DataBase Managent System那么 把上面这两个放到一起，也就是带有数据库并配置了管理系统的计算机系统 就是数据库系统 简称DBS，DataBase System导读：在过去
一、关系数据库结构及结构化定义关系模型的数据结构很简单，就可以看成一张二维表。它的专业名词叫做关系。我们先来看一下一张表（关系）的例子IDnamedept_namesalary2222EinsteinPhysics950001211SUNFinance90000在这里我们一起来分析一下这张表的组成。（在这里将会介绍它的一些专有名词的解释）1.域域指的是具有相同数据类型的值的集合，在这张表中name
《数据库：简述对数据库的认识》《数据库：简述对关系型数据库(RDBMS)的认识》《数据库：简述对非关系型数据库(NoSQL)的认识》《数据库：关系型数据库和非关系型数据库的区别》《数据库：简述对分布式数据库的认识》一、关系型数据库的概念关系型数据库（Relational DataBase Management System），简称 RDBMS。说起关系型数据库，我们脑海中会立即浮现出 Oracle
《数据库：简述对数据库的认识》《数据库：简述对关系型数据库(RDBMS)的认识》《数据库：简述对非关系型数据库(NoSQL)的认识》《数据库：关系型数据库和非关系型数据库的区别》《数据库：简述对分布式数据库的认识》1. 存储方式传统的关系型数据库采用表格的储存方式， 数据以行和列的方式进行存储，要读取和查询都十分方便。而非关系型数据不适合这样的表格存储方式，通常以数据集的方式，大量的数据集中存储在
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2023-11-30 14:42:50
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