1 HDFS的设计特点？可以进行超大文件存储对商用硬件要求不高式数据访问：适合一次写入，多次读出的场景，适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用等文件系统。HDFS只支持单个写入者，而且文件的写入只能以“添加”方式在文件末尾写数据。因为namenode的原因，不适合大量小文件的存储。数据访问的延迟相对较高，不适合进行低延迟处理对商业硬件要求低，可以再廉价的机器上运行。2 HDFS 文件块大小问题
HDFS Namenode&DatanodeHDFS 机制粗略示意图客户端写入文件流程：NN && DNNamenode（NN）工作机制NN是整个文件系统的管理节点。维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表（管理元数据）。接收用户的操作请求。fsimage：元数据镜像文件。存储某一时段NN内存元数据信息
edits：操作日志文件
fsti
目录hdfs元数据保存到内存hdfs元数据保存到磁盘editlog执行流程checkpoint触发条件前言：带着问题思考，从源码中获得答案问题一:namenode的内存中目录树是什么数据结构，与zookeeper相同吗？问题二：namenode的元数据写磁盘，会特别的慢吗？采用什么机制能够使这个过程加快。问题三：namenode与journalnode是怎么通信的，不同的进程怎么进行通信的问题四：
简介HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（中文，英文）。HDFS有很多特点： ① 保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。 &n
一.HDFS出现的背景数据量越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是却不方便管理和维护—>因此，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，于是就产生了分布式文件管理系统，英文名成为DFS（Distributed File System）。一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可以让多个机器上的多个用户分享文件和存储空间。它最大的特点是“
HDFS的基本概念1、数据块(block)HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块。和普通文件系统相同的是，HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的。不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间。2、元数据节点(Namenode)和数据节点(datanode)namen
HDFS组成部分及其作用 在开始阅读之前让我们喊出口号：“要想人前显贵，就要人后受罪！”加油嘎嘣儿，加油所有想获得美好未来的你！一、组成部分 1. Client客户端 2. NameNode主节点 3. SecondaryNameNode 理解为：（NameNode 的备份，属于冷备份）二、各部分的作用 Client Client:发布命令，集群操作，监听（获取集群的运行状态
# 实现Hadoop Namenode主备的流程
为了实现Hadoop Namenode的主备机制，需要进行以下步骤：
```mermaid
journey
title Hadoop Namenode主备实现流程
section 认识Hadoop Namenode主备
开发者
小白
section 实现步骤
开发者 -->
NameNode HA架构图核心组件NameNode 主备切换主要由 ZKFailoverController、HealthMonitor 和 ActiveStandbyElector 这 3 个组件来协同实现：ZKFailoverController 作为 NameNode 机器上一个独立的进程启动 (在 hdfs 启动脚本之中的进程名为 zkfc)，启动的时候会创建 HealthMonitor
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2023-12-16 10:32:16
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一、基本概念 一句话概括：HDFS是hadoop分布式文件系统，作用是存储大数据文件，是hadoop领域最基础的部分。二、HDFS的重要特性 一群屌丝机组成高富帅 1、主从架构 namenode作为master负责管理元数据，datanode作为从节点存储block块数据
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2023-08-18 13:20:41
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一、要了解HDFS客户端写数据的过程，首先需要明白namenode和datanode namenode:主要保存数据的元数据，它维护着文件系统树及整棵树内所有的文件和目录，说的直白点就是文件目录的管理以及Block的管理，体现的是一个管理者的身份； datanode:存储并检索数据块的作用，也就是说数据的存储是有datan
IPSec简介如图1所示，IPSec VPN利用Internet构建VPN的方式，允许用户以任意方式接入VPN，并且不受地理因素的限制，无论用户在哪里，只需要从当地接入Internet即可。IPSec VPN不仅适用于移动办公用户、商业伙伴接入，而且适用于企业总部和分支机构之间互连互通。站点之间的数据流通过IPSec隧道进行安全保护传送，虽然是在公网上传输，但都得到加密保护。图1 IPS
HDFS进阶笔记14. 核心概念block4.1 数据块block**4.2 block副本****4.3 机架存储策略**4.4 block的一些操作4.5 小结5. HDFS架构5.1 NameNode5.2 DataNode5.3 SeconddaryNameNode5.4 心跳机制5.5 负载均衡5.6 小结6. HDFS读写流程6.1 数据写流程6.2 数据读流程7. Hadoop H
参考Hadoop_HDFS系统双机热备方案.pdf，试验后有所增减关于hadoopnamenode的双机热备份方案1、前言目前hadoop-0.20.2没有提供name node的备份，只是提供了一个secondary node，尽管它在一定程度上能够保证对name node的备份，但当name node所在的机器出现故障时，secondary node不能提供实时的进行切换，并且可能出现数据丢失
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2023-09-14 08:31:35
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# Hadoop NameNode 主备不切换问题解析
Hadoop作为一个广泛应用的分布式计算框架，其中的HDFS（Hadoop Distributed File System）是其重要组成部分。在HDFS中，NameNode是管理文件系统元数据和命名空间的核心组件。为了提高系统的可用性和容错性，常常会部署主备（Master-Slave）架构的NameNode。然而，有时我们会发现主备之间不切
一、背景介绍hadoop1集群NameNode(NN)开启了高可用，方式为基于QJM，但最近出现频繁切换，导致一些连接方式为ip：port的服务出现异常。二、问题定位NN高可用原理简介NN的高可用通过单独的进程实现：ZKFailoverController。该进程运行在每一个NN上，对NN进行状态监测，当监测到NN状态异常时，借助ZooKeeper实现NN的主备切换。Active/Standby
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2023-10-27 07:14:23
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先上图ha模式在hdfs1.x的时候，主要组件有namenode、secondnode、datanode，但是正如我们知道的，namenode的稳定性决定了整个系统的稳定性，这是存在的一大问题，所以在2.x版本中添加了如下如见之前的一个namenode成了两个，但是这两个namenode被赋予了一个状态，active/standby，意思很明显，一主一备，也就是说，在2.x版本中，也只能有一个na
# 确保 Hadoop 的主备 NameNode 之间切换
在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 的架构中，NameNode 负责管理文件系统的元数据。当我们需要搭建一个高可用的 Hadoop 环境时，确保主备 NameNode 之间能自动切换是非常重要的。以下将详细介绍实现主备 NameNode 切换的步骤和代码示例。
## 1. 整体流程
首先，我们可以将实现过程分为几个关键步
# Hadoop单节点扩容主备NameNode的实现指南
在大数据处理领域，Hadoop是一个非常流行的框架。对于初学者来说，了解Hadoop的架构和如何扩展其组件是至关重要的。本文将教你如何在Hadoop单节点环境中配置主备NameNode，确保数据的高可用性和容错性。
## 流程概述
首先，我们来看看实现Hadoop单节点扩容主备NameNode的整体流程。以下是具体步骤的概述：
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HDFS采用master/slave架构，即一个namenode(管理者)多个datanode(工作者)。HDFS文件读取流程1.客户端调用Distribute File System获取需要读取的数据文件。2.Distribute File System会远程调用NamdeNode,获取到要读取的数据文件对应的Block存放在那些DataNode节点上。3.客户端先到位置最近的DataNode节
