数据分析概述：数据分析方法： 业务数据分析： 数据挖掘 大数据分析知识及智慧 谷歌流感趋势预测 啤酒与尿布的故事 数据分析是将数据转化为知识、智慧的手段数据包含文本、音乐、文字 、数字等多种表达形式信息是逻辑、含义及时效性的数据知识是对事物的正确理解及认识，智慧是基于知识找到解决方案的能力。
原创
2021-04-25 23:47:12
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目录：0x00 前言0x01 工作内容0x02 工作内容优势0x03 工作内容劣势0x04 核心能力0x05 发展路线0x00 前言 大家好，我是一名业务线上的数据分析师，前段时间被自己的职业发展路线所困扰，最近思考后有一些心得与大家分享一下。分享内容大致分为五个模块：工作内容工作内容优势工作内容劣势核心能力发展路线0x01 工作内容 一般业务数据分析师的内容分为以下几块：其中业务专项分析和业务数
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2024-01-16 22:33:37
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数据分析笼统来说，大概分为五个步骤：提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、数据可视化。在数据分析中，很基础又关键的一步就是数据清洗，对原始数据的处理会花掉整个分析过程的很大一部分时间，这是因为如果前期数据没有处理好，会影响后续的分析以及建模。那么当我们拿到一份数据，该如何对数据进行处理和分析呢？下面以药店销售数据为例，进行如下分析：导入pandas、numpy包及excel原始数据
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2023-08-11 20:23:36
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做什么事情都要有流程，要知道做什么，怎么做，of course，BigData也不例外。明确分析目的和思路——>数据收集——>数据处理——>数据分析——>数据展现——>报告撰写明确分析目的和思路通俗的说就是你要做什么，你要怎么做，你要做成什么，你要解决什么问题，你的思路是什么。 把需要进行数据分析的事情，拆解成一段一段的来完成，（先给自己定个小目标，挣他一个y,哈哈
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2023-08-21 17:35:45
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在前面我们提到了Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库知识，统计学知识，但是有了这些知识还不是足够了，还需要学习Python/R和业务知识，因为数据分析是针对各种各样的业务的，但是很多人对于这些业务不是很清楚的，所以如果想加入数据分析行业的时候一定要多多了解一些业务的知识，这样才能够更好的分析数据。不过，很多人对于业务知识不是怎么重视的，甚至嗤之以鼻，其实，对于数据分析师
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2023-11-16 20:26:34
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数据项目分析流程 文章目录数据项目分析流程1.明确问题2.数据加载与理解3.数据清洗4.数据分析和可视化4.1 购买商品前十的国家4.2 销售额前十的国家4.3 2011前十国家月营业额趋势4.4 那些月份销量较佳？4.5 客单价多少？4.6 用户消费行为分析5.1 营收分析5.2 用户行为分析 1.明确问题1.购买商品数前十的国家是？2.交易额前十的国家是？3.2011前十国家月营业额趋势4.那
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2024-01-12 19:38:07
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在企业应用中，企业/组织/团体一旦成规模时，数据量是数以万计的，无论数据还是报表都需要协同管理不断更新。传统数据分析，虽然在不停进化，但依旧无法建立全员参与的面向业务式数据分析体系。面对各大OAERPCRM系统的数据，这时候懂IT的朋友们可能知道，传统用Excel处理数据是hold不住的，即使写SQL也架不住扑面而来的需求。要想快速出报表，快速取数，快速做业务分析需要开放的报表或BI分析工具。响应
# 数据分析与业务指导
在如今大数据时代，数据分析已成为推动业务决策的重要工具。它不仅能够帮助企业发现潜在的市场机会，还能为决策者提供科学依据，以提升工作效率和盈利能力。本文将探讨数据分析如何为业务指导提供支持，并通过代码示例进行演示，同时使用Mermaid进行序列图和关系图的展示。
## 1. 数据分析的基本概念
数据分析是对原始数据进行清洗、转换和建模的过程，以发现有用的信息、得出结论并
诊断业务问题，是很多企业对数据分析师的基础要求，也是数据分析驱动业务的三大基础方法之一。在数据分析方法里，业务问题诊断，是典型的“一看就会，一做就错”。很多同学很苦恼：“为啥我做的问题分析，业务方不认可呢?”今天系统的解答一下。01常见做法业务诊断有标准的流程：第一步：建立监控指标第二步：树立判断标准第三步：发现异常情况第四步：细分问题第五步：给出诊断建议举个简单的例子：某公司有4条销售业务线
文章目录1.ip地址配置2.修改虚拟机的名称3.修改hosts文件4.修改防火墙5.SSH免密登录5.jdk安装6.集群分发6.1：scp（secure copy）安全拷贝6.2 rsync 远程同步工具7.安装Zookeeper8.hadoop安装9.HBase安装10 构建数据仓库10.1在slave2 上安装mysql server设置sql密码为空10.2在slave1 上安装hive1
大数据就业市场供小于求，人才高度紧缺，企业需求量大！IT行业圈子极大，工程师种类亦是繁多，为什么大家偏偏还要选择大数据呢？大数据时代波澜正兴，同学们站在时代前沿，又该如何争先未来！好程序员今日盘点，大数据10大专业术语，小白快快看过来！算法。“算法”与大数据有何渊源？事实上，算法是一个通用的术语，正是大数据分析才使得它备受大家青睐并火速流行。分析。年底大家最为期待的交易清单就可做此分析。来自各大信
由于项目需求，需要将玩家信息从日志中存入到DB中，DB暂选MySQL.
本文并未使用开源的向fluentd http://fluentd.org/doc/overview.html一样的系统，我的工作只是日志分析，存入DB，剩下的是开发人员如何展示数据啦。现列出部分脚本，欢迎各位提出意见：
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原创
2012-10-12 16:10:12
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搭建数据分析业务工作流程之前我们介绍了数据分析首先要有数据、其次会使用相应的工具分析，最后一定要给出业务决策建议。那么数据分析是如何来推动业务发展呢？在做数据分析时，需从业务角度切入进去，把整个业务条线的流程梳理清楚。我们需要熟悉：客户怎么来、客户的流向是怎样的、需要什么功能来引导客户、怎样维护管理客户、怎样促进成交等流程。只有找到业务流程中的重要节点，才能精准地发现业务上可能存在的问题，进而针对
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2023-08-26 20:21:09
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1. 什么是数据分析 数据分析是根据业务问题，对数据进行收集，清洗，处理和建模的过程，用于识别有助于业务的信息，获取关键业务结论并辅助决策界定业务问题（以宜家为例） WHAT 通过顾客购买产品所产生的营业收入和利润数据，随时了解企业的经营状况 问题：我们这个月的收入和利润如何？每个顾客在我店里大概都会花多少钱？家具类产品里面
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2024-01-13 13:44:48
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大数据系列技能树学习笔记，不足之处，望多多指正。引子数据分析师在为公司进行相关数据分析时，需要先很好的理解好公司业务，并能够将相关的业务变化解成指标才能很好的解决实际的业务问题。本文 ，笔者主要在数据分析工作中，比较常用的业务指标，不足之处往往多多指教。\从数据源开始常用的数据字段一般为：用户数据： 用户名（id）、性别、年龄（age）、职业;行为数据：用户的浏览历史、用户的页面停留时间、用户在的
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2023-09-05 10:19:07
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一、为什么业务重要？惟有理解业务，才能建立业务数据模型。二、经典的业务分析指标模型未动 ， 指标先行如果你不能衡量它，你就无法增长它例如APP进行数据分析就有如下指标进行衡量。接前一篇文章讲的数据分析思维，可以直接产生业务分析指标。各部门与指标之间的联系如下：1，要确定核心指标2，好的指标应该是比率3，好的指标要带来显著效果4，好的指标不应该虚荣5，好的指标不应该复杂具体讲解各部门存在的指标：市场
原创
2023-05-25 09:50:06
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目录1. 请导入相应模块并获取数据。导入待处理数据tips.xls，并显示前5行。2、分析数据 3.增加一列“人均消费”4查询抽烟男性中人均消费大于5的数据 5.分析小费金额和消费总额的关系，小费金额与消费总额是否存在正相关关系。画图观察。6分析男女顾客哪个更慷慨，就是分组看看男性还是女性的小费平均水平更高7.分析日期和小费的关系，请绘制直方图。8、绘图分析性别+抽烟的组合对慷
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2023-08-06 20:08:45
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朝阳医院2018年销售数据分析报告目录 1. 分析背景与目的 分析目的 数据集信息以及数据清洗 2. 分析思路 3. 分析内容 药品角度 消费者角度 4. 结论一、分析背景与目的1.1 分析目的本文旨在通过分析医院药品销售数据找到药品销售规律，并利用销售规律合理安排药品进货等事项；同时通过回顾患者的消费行为，分析患者对医院的认可程度。1.2 数据集信息以及数据清洗1.2.1 数据来源数据来源：朝阳
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2023-11-28 13:10:47
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文章目录业务数据分析一、数据分析项目参与角色二、数据分析流程三、围绕数据分析师的三大类工作内容案例综合思考案例：案例应用 业务数据分析描述性分析：基于历史已发生的客观事实，利用数据进行阐述数据透视：对数据的分类汇总可视化图表：数据量过大，使用图表的方式来说明数据的问题一、数据分析项目参与角色业务人员：提出业务需求、检验分析结果的准确性、 使用分析结果指导业务工作 业务人员数据分析师：零碎工具辅助
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2024-01-04 12:07:52
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1. 前提假设某集团公司下属多个经销商，集团按照经销商业绩，给予相应的奖励，经销商可以使用奖励抵扣掉部分货款。 由于管理业绩和奖励是两个部门的业务。因此可能会在某个年度出现业绩与奖励之间的比例不符合要求。（此乃历史遗留问题，此处不作公司制度的探讨。）现在需要公司全体经销商的业绩以及奖励进行分析，找出异常经销商以及优秀经销商以上为客户提供的模糊需求，我们所有的业务分析将根据模糊需求开展工作。----
