前言在「面试」Redis 这一篇就够了 这篇文中有提到用布隆过滤器来解决缓存穿透。那么，今天，他来了，他来了，他脚踏七彩祥云来了(手动狗头)是什么？弗雷尔卓德之心布隆是 LOL 中偏辅助的英雄，下面给大家带来他的技能和出装介绍，这时一个拖鞋啪的一声打在了我的脸上......布隆过滤器(Bloom Filter) 是一种节省空间的概率数据结构，由 Burton Howard Bloom 在 1970
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2023-11-21 10:05:51
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什么是布隆过滤器布隆过滤器是一种内存友好的数据结构，它可以高效地判断一个元素是否存在于一个集合中，以及大幅减少磁盘/数据库等IO操作。与哈希表和树等数据结构不同，它可以实现非常高的查找速度和存储效率，适用于需要快速并且高效地处理大数据集的场景。布隆过滤器原理布隆过滤器的基本思想是使用多个哈希函数对元素进行多次哈希，然后在对应的位上置位。其中K个互不相关的哈希函数会把元素映射成K个整数值，这些整数值
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2023-06-26 23:02:40
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关于布隆过滤器，这个名词其实在我学 redis 不久后就知道了，但是对他没有一种很深刻的理解。前言首次听到布隆过滤器还是在Redis的缓存穿透的解决方案中看到的。当时一直没有应用场景，就一直摆在那，也没仔细学。但是现在感觉不卷，已经快没有活路，所以又开始看起了面试题。今天谈到的就是布隆过滤器，偏向于理论知识卷又卷不动，躺又躺不平，麻了。一、什么是布隆过滤器？布隆过滤器，术语解释：它实际上是一个很长
问题的提出我们有一个不安全网页的黑名单，包含了100亿个黑名单网页的URL,每个网页URL最多占用64B.。现在我们要设计一个网页过滤系统，这个系统要判断该网页是否在黑名单里，但是我们的空间有限，只有30GB.允许有万分之一的判断失误布隆过滤器我们可以把所有的URL保存起来，比如放到hashmap里，但是64B*100亿=640GB，不符合要求。布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由
目录一. 情景导入二. bit数组2.1 数组介绍2.2 数组构建2.3 bit数组详解三. 布隆过滤器3.1 布隆过滤器介绍3.2 布隆过滤器 的参数详解3.2.1 对bit数组大小m 的探究3.2.2 对哈希函数个数k 的探究 四. 布隆过滤器的几个公式五. 总结一. 情景导入假设有这么一种情景：你是一家负责做浏览器的公司，对于某些不健康的网址，你希望你能够在用户访问这些网址时，弹出
文章目录布隆过滤器的在Redis中的作用布隆过滤器的场景什么是布隆过滤器布隆过滤器原理Redis 集成布隆过滤器下载安装继承Redis 布隆过滤器实战添加订单ID到过滤器判断订单是否存在Redission 布隆过滤器实战 布隆过滤器的在Redis中的作用在Redis 缓存击穿（失效）、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决？中我们说到可以使用布隆过滤器避免「缓存穿透」。我们只要记录了每个用户看过的历史记录，
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2023-08-30 08:49:38
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常见的一台MySql服务器的并发量为600左右redis数据类型：(9种) string、hash、list、set、zset、bitmap、hyperloglogs、geo、streams爬虫判断url是否爬取过？url地址过滤方法布隆过滤器BloomFilter本质上布隆过滤器是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入
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2023-11-12 08:19:16
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算法（3）---布隆过滤器原理
开发一个电商项目，因为数据量一直在增加(已达亿级)，所以需要重构之前开发好的秒杀功能，为了更好的支持高并发，在验证用户是否重复购买的环节，就考虑用布隆过滤器。也顺便更加深入的去了解下布隆过滤器的原理，感觉还是蛮有意思的，这一连串的公式不静下心来思考，很容易被绕晕。 一、概述1、什么是布隆过滤器本质上布隆过滤器是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据
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2023-10-12 22:29:13
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通过在优锐课的java学习分享中，对于Redis有了更深的理解。了解如何通过Redis Java客户端Redisson在Java和Redis中使用Bloom过滤器。我们可以看到，码了很多专业的相关知识， 分享给大家参考学习。 布隆过滤器是一种概率数据结构，用于有效测试集合中是否存在元素。 使用Bloom筛选器可以帮助减少键/值对的昂贵磁盘查找次数。 使用Java编程语言，开发人
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2023-06-02 21:15:46
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也可以看看这篇文章： 常见URL过滤方法1 直接查询比较 即假设要存储url A，在入库前首先查询url库中是否存在 A,如果存在，则url A 不入库，否则存入url库。这种方法准确性高，但是一旦数据量变大，占用的存储空间也变大，同时，由于要查库，数据一多，查询时间变长，存储效率下降。2 基于hash的存储 对于给定的url，通过建立的hash函数，来获得对应的hash值，并将该值存入库中。当
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2023-08-08 14:21:03
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前言前面在说缓存穿透的时候说到解决方案的时候正好有提到布隆过滤器，正好现在就来说一说这个布隆过滤器是怎么一回事，在说布隆过滤器之前可能需要先说下位图算法位图位图（Bitmap），又称栅格图（英语：Raster graphics）或点阵图，是使用像素阵列(Pixel-array/Dot-matrix点阵)来表示的图像（摘自百度百科）。我们可以理解为是一个 bit 数组，每个元素存储数据的状态（由于每
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2023-08-12 15:20:13
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速记为什么使用布隆过滤器？ 1.为了省内存，提高速率 2.因为1所以布隆过滤器不需要百分百正确 3.说存在不一定存在，说不存在一定不存在 4.在解决缓存穿透的问题时，拦截了大部分的请求，只有小部分携带了大量信息的恶意请求访问到了数据库 5.不准确的原因是可能会和别的key发生冲突，所以位数组越大精确度越高，但是占用内存越多。所以在设置布隆过滤器的时候，这个容错率是多少是百分之一还是百分之十，是否牺
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2023-08-20 18:40:48
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pom.xml<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>28.0-jre</version>
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2023-06-15 03:51:50
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布隆过滤器的作用就是判断元素，在某个元素集中是否存在。 hashmap的问题实际上hashmap也能达到同样的效果，但与布隆过滤器的区别如下：hashmap的大致原理就是，把所有装入的键值对都存到一个Entry对象里，然后根据key值hash出一个常数，作为该键值对的索引值，并把键值对存入与索引值相同下标的数组，下次寻找该键值对时，直接hash传入key值，然后查找数组下标与hash结果
原创
2019-05-14 21:33:00
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------------------------------------------------------------------------------------------------------慢慢来，一切都来得及 介绍布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合
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2023-08-02 00:26:45
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你在么？在！一定在么？不在！一定不在么？你想要100%的准去性，还是99%的准确性附带较高的速度和较小的资源消耗。任何算法都是时间效益、资源消耗、准确性的平衡（1天的时间 10元的投入 生产10个单位的产品，还是 0.6天的时间 6元的投入 生产9个单位的产品）存在即合理，只是在不同场景下的不同选择。1.布隆过滤器百度百科
布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的
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2023-08-11 20:24:44
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# 布隆过滤器：高效的空间节省工具
布隆过滤器（Bloom Filter）是一种高效的概率性数据结构，常用于快速判断一个元素是否在一个集合中。由于其具有空间和时间效率高的特点，它在互联网、大数据及机器学习等领域得到了广泛应用。
## 基本概念
布隆过滤器可以将元素添加到集合中并且在查询时以高效的方式判断元素是否存在，但它的缺点是可能会误判，即它返回“存在”时可能是错误的（假阳性），而返回“不
1 布隆过滤器简介布隆过滤器是一种空间利用率较高的概率型数据结构，用来测试一个元素是否在集合中。但是存在一定可能，导致结果误判。即元素不在集合中，查询结果却返回元素在集合中。布隆过滤器一些的性质与哈希表不同，布隆过滤器是一个大小固定的过滤器，可以通过任意大的数字来描述集合大小添加一个元素到集合中永远不会添加失败，但误报率会随着添加元素数量的增多逐渐上升，直到集合中所有位都设置位1查询一个元素是否存
引言在介绍布隆过滤器之前我们首先引入几个场景。场景一在一个高并发的计数系统中，如果一个key没有计数，此时我们应该返回0，但是访问的key不存在，相当于每次访问缓存都不起作用了。那么如何避免频繁访问数量为0的key而导致的缓存被击穿？有人说， 将这个key的值置为0存入缓存不就行了吗？确实，这是一个好的方案。大部分情况我们都是这样做的，当访问一个不存在的key的时候，设置一个带有过期时间的标志，然
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2023-05-23 21:49:52
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目录前言一、什么是布隆过滤器（Bloom Filter）二、布隆过滤器的原理三、布隆过滤器的工作流程四、布隆过滤器的实际应用场景五、Java实现布隆过滤器5.1、Guava5.2、Redission5.3、Apache Commons5.4、Jedis前言 想必大家都知道布隆过滤器，它是为了预防黑客发起大量非法请求的一种手段，例如Redis的缓
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2023-09-04 18:40:05
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