柏林噪声_51CTO博客
//什么是噪声信号处理中一般指原信号中不存在的无规则的额外信号。在处理过程中一般是我们不需要的,需要被处理掉的。噪声和信号本身无关,其频率和强弱变化无规律。噪声有什么用处就如上面提到的那样,噪声是干扰原信号的存在。在信号处理中,我们一般都希望通过各种方法将其从原信号中剥离出来并除掉。既然如此,为什么我们还需要创造出各式各样的噪声生成算法。原因很简单,就是我们自然界中存在各种各样的噪声。而当我们的程
# 使用Java实现柏林噪声 ## 引言 柏林噪声(Perlin Noise)是一种用于生成自然噪声的算法,广泛应用于图形学、游戏开发以及各种模拟自然现象的场景。本文将指导你逐步实现柏林噪声的基本版本,使用Java语言来编写一些示例代码,加深你对噪声生成算法的理解。 ## 实现流程 在实现柏林噪声的过程中,我们将按以下步骤进行: | 步骤 | 描述 | |------|------| |
原创 0月前
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  在开始正文前,先说下Axiom3D里遇到的二个BUG.  1.在启动axiom生成的程序中,我发现输出里总是有一些如"billboard_type","billboard_origin"这些不能解析,我开始还在想是不是文件格式版本过期或是啥的,反正后面我查了下,发现这些是有对应解析类的,在对比对应的Ogre相应位置代码,发现ParticleSystemRenderer在Ogre中是多重继承,C
title: Perlin噪声 date: 2023-04-18 11:10:14 tags: - 噪声 - perlin categories: - 充电学习perlin基本信息Perlin噪声(Perlin noise,又称为柏林噪声)指由Ken Perlin发明的自然噪声生成算法,具有在函数上的连续性,并可在多次调用时给出一致的数值。 在电子游戏领域中可以透过使用Pe
转载 2023-07-19 16:44:16
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python时间序列处理1-预处理时间序列平稳性判断时序图检验自相关图检验纯随机性检验LB检验Q检验 时间序列平稳性判断时序图检验import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt# 读取某销售数据 # squeeze参数:当只有一个列时,返回Series类
外文链接: http://freespace.virgin.net/hugo.elias/models/m_perlin.htm 翻译链接 。 图片 Many people have used random number generators in their programs to create unpredictability, make the motion and behavior
# Python 图片柏林噪声生成教程 ## 1. 介绍 在本教程中,我将教你如何使用Python生成图片的柏林噪声柏林噪声是一种随机生成的噪声,常用于图像处理、3D渲染和模拟等领域。通过生成柏林噪声,我们可以给图片增加一定的纹理,使其看起来更加真实和有趣。 ## 2. 流程 下面是生成图片柏林噪声的整体流程: ```mermaid flowchart TD A[导入所需库] --
原创 2023-11-04 03:36:32
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下图展示的是通过柏林噪声和一些滤镜制作的火焰效果。这个效果是从舞台底部燃起的熊熊烈火。这个效果使用了BitmapData里的perlinNoise方法,以及ColorMatrixFilter和DisplacementMapFilter两个滤镜,点击截图下面的链接,可以在新窗口中查看运行的效果。  下面一步步介绍了火焰的制作过程,不过你也可以打开源文件,体验一下效果,这样目的会更
柏林噪声(Perlin Noise)(译)翻译:azure Many people have used random number generators in their programs to create unpredictability, make the motion and behavior of objects appear more natural, or generate
目录Part1 实现效果以及扩展Part2 柏林噪声Part3 模拟流场Part4 代码实现 Part1 实现效果以及扩展Part2 柏林噪声柏林噪声(Perlin Noise)由Ken Perlin于1980年代发明的,广泛运用与图形应用程序中,常用以产生纹理、自然运动、形状、地形等。 p5.js中的noise()函数(p5.js-noise())返回指定坐标处的柏林噪声值。noise()能计
  在上文中,会发现,调用3维柏林实现海水的波动效果,实在是难为CPU了,在这里,我们用着色器Cg语言来把相关计算过程移到GPU,看下效果。  先说下,原来纹理我们拿来只限于给模型着色,而在现代GPGPU中,有个比较重要的概念就是,纹理就是数组,想想也对,纹理原来我们放的是RGBA值,那么如果我们用来存取一些别的数据,而不是RGBA,在着色器中把纹理里数据取出来,而不是用于给模型着色,那能实现什么
 作者:立航        柏林噪声是一个非常强大算法,经常用于程序生成随机内容,在游戏和其他像电影等多媒体领域广泛应用。算法发明者Ken Perlin也因此算法获得奥斯卡科技成果奖(靠算法拿奥斯卡也是没谁了666)。本文将剖析他于2002年发表的改进版柏林噪声算法。在游戏开发领域,柏林噪声可以用于生成波形,起伏不平的材质或者纹理。例如
柏林噪声是一种特殊的随机噪声,即对于每个给定的值产生的随机数是唯一的,但是不同的 值产生不同的随机数。关于柏林噪声更详细的解释可以参考这里: http://freespace.virgin.net/hugo.elias/models/m_perlin.htm   本文主要是探讨如何使用柏林噪声产生火焰效果与乌云效果的纹理,在解释实现代码之前, 首先来
原创 2012-01-30 22:28:00
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一、实验目的  掌握最小二乘法拟合离散数据,多项式函数形式拟合曲线以及可以其他可以通过变量变换转化为多项式的拟合曲线目前待实现功能:   1. 最小二乘法的基本实现。   2. 用不同数据量,不同参数,不同的多项式阶数,比较实验效果。   3. 语言python。二、实验原理  最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优
在本章中,我们将讨论噪声,包括如何在无线通信系统中对噪声进行建模和处理。概念包括AWGN、复数噪声和SNR/SINR。我们还将在此过程中介绍分贝(dB),因为它在无线通信和SDR中广泛存在。高斯噪声大多数人都知道噪声的概念:不必要的波动会掩盖我们想要的信号。噪音如下所示: 请注意时域图中的平均值如何为零。如果平均值不为零,那么我们可以减去平均值,称之为偏差,我们将得到平均值为零。另请注意,图中的各
日记《柏林的女人》作者曾遭德国女性炮轰  盖尔芬德描述了这名精神受到极大创伤的女孩,如何不顾一切地试图避免再次遭遇集体强奸。类似的事例在另一本日记中也有体现,这本日记的作者是一名德国女记者,姓名不详,当时她30岁。她的日记名为《柏林的女人》(A Woman in Berlin),后来成为一本畅销书,尽管几十年来人们并不知道作者是谁。作者从1945年4月20日开始写日记,当时是希特勒自杀10天前,日
转载 2023-05-16 20:45:13
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1010: 目标柏林时间限制: 1000 Sec  内存限制: 64 MB提交: 32  解决: 15题目描述1945年初,苏军和英美
原创 2022-08-10 20:21:30
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噪声加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等,它们与信号的关系是相加,不管有没有信号,噪
原创 2023-04-12 09:07:58
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2021年底,继上海超级工厂之后,除美国本土之外的第二座特斯拉超级工厂将在德国柏林建成,这意味着特斯拉对于供应商的订货需求也将大大增加。为了管理世界各地的供应商,以及处理庞大的业务量,特斯拉在很早之前已经实现了企业内部流程自动化管理,近年来也要求越来越多的国内供应商建立EDI(电子数据交换)系统,实现业务管理的自动化流程,简化供应链,减少企业成本。​在听闻特斯拉柏林工厂即将建成的消息后,2021年
  一、何为图像噪声噪声是妨碍人的感觉器官所接受信源信息理解的因素,是不可预测只能用概率统计方法认识的随机误差。  举个例子:    从这个图中,我们可以观察到噪声的特点:1>位置随机 2>大小不规则。我们将这种噪声称为随机噪声(random noise),这是一种非常常见的噪声类型。  二、噪声的类型  噪声可以借用随机过程以及概率密度函数(Probability Den
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