概念解释 并行性和并发性是既相似又有区别的两个概念。 并行性是指两个或多个事件在同一时刻发生。 而并发性是指连个或多个事件在同一时间间隔内发生。在多道程序环境下，并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运行，但在单处理机环境下（一个处理器），每一时刻却仅能有一道程序执行，故微观上这些程序只能是分
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2020-08-10 23:35:00
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**并行：**多个CPU同时执行多个任务。比如：多个人同时做不同的事。**并发：**一个CPU(采用时间片)同时执行多个任务。比如：秒杀、多个人做同一件事。
原创
2021-08-19 09:29:14
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Erlang 发明者 Joe Armstrong 在他的一篇博文中提到并发和并行的区别：
Concurrent = Two queues and one coffee machine. Parallel = Two queues and two coffee machines.
并发是两个等待队列中的人同时去竞争一台咖啡机，谁先竞争到
原创
2021-12-03 09:55:23
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学习并发编程之初好像就一直对这个问题含混不清，在阅读《Java8实战》以及网络资源的时候对这个问题有了更进一步的认识，特此梳理一下
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2021-07-13 13:47:27
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并发： 一个处理器同时进行多个任务程序，如单核处理器快速切换多个任务，一段时间看似同时进行。 并行： 多核CUP同时执行多个程序，不涉及抢占资源。（parallel） ...
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2021-07-18 18:06:00
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**并行：**多个CPU同时执行多个任务。比如：多个人同时做不同的事。**并发：**一个CPU(采用时间片)同时执行多个任务。比如：秒杀、多个人做同一件事。
原创
2022-01-14 15:52:41
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单核单核 cpu 下，线程实际还是串行执行的。操作系统中有一个组件叫做任务调度器，将 cpu 的时间片（windows下时间片最小约为 15 毫秒）分给不同的程序使用，只是由于 cpu 在线程间（时间片很短）的切换非常快，人类感觉是同时运行的 。总结为一句话就是： 微观串行，宏观并行 。 一般会将这种线程轮流使用 CPU 的做法称为并发，concurrent时间片时间片：CPU的时间片（Time
原创
2023-11-20 22:26:57
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并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念。但并发和并行又有区别，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生
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2016-06-05 22:58:06
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并发:宏观概念、同时有多少个线程在执行 例如：客户端发送1000个请求，建立连接有50个，等待有950个，虽然这50个连接是通过时间片轮询每次执行一个实现的，但是从宏观方面看并发执行50个。并行:微观概念、同一时刻多少个程序在执行 详细下面喂奶实例 所有的并发处理都有排队等候，唤醒，执行至少三个
原创
2016-10-19 11:33:41
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并发是两个队列交替使用一台咖啡机，并行是两个队列同时使用两台咖啡机。如果是串行，就是一个队列使用一台咖啡机，就算前面那个人去泡了个澡，后面的人也只能等着他回来才能去接咖啡，效率是最低的。 并发和并行都可以是多个线程，就看这些线程能不能同时被（多个）cpu执行，如果可以就说明是并行，而并发是多个线程被 ...
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2021-07-22 15:43:00
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并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念。但并发和并行又有区别，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。在操作系统中，并发是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。①程序与计算不再一一对应，一个程序副本可以有多个计算 ②并发程序之间有相互制约关系
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2023-06-15 20:02:30
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原创
2022-08-02 17:03:16
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Concurrency versus parallelismConcurrency and parallelism are very similar concepts. Different authors give different definitions to these concepts. The most accepted definition talks about concurre
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2023-02-08 07:47:52
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所有的并发处理都有排队等候，唤醒，执行至少三个这样的步骤.所以并发肯定是宏观概念，在微观上他们都是序列被处理的，只不过资源不会在某一个上被阻塞(一般是通过时间片轮转)，所以在宏观上看多个几乎同时到达的请求同时在被处理。如果是同一时刻到达的请求也会根据优先级的不同，而先后进入队列排队等候执行。
并发与并行是两个既相似而又不相同的概念：并发
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2023-07-22 21:11:35
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我们需要用到并发编程的地方无非两个原因：1、需要用到大量计算资源，成为计算(/CPU)密集型。2、需要处理一些耗时的操作，比如读写磁盘、接收网络数据，成为吞吐(/IO)密集型。而实现并发编程的方法总的来说也可以分为两类：通过多线程解决，或者通过多进程来解决。由于python存在全局解释器锁(GIL)的原因,其实python的多线程更适合于IO密集型的任务，因为一个解释器在任何时候只能有一个线程在占
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2023-08-15 21:17:30
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总结 并行（parallelism），是同一时刻，两个线程都在执行。 并发（concurrency），是同一时刻，只有一个执行，但是一个时间段内，两个/多个线程都执行了。 并行 并发
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2020-03-05 22:01:00
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本文是对《Effective Python》37、38、39条中关于python 多线程的总结。主要分为以下3个部分 并发与并行 多线程的数据共享和竞态 在阻塞式I/O任务中使用Queue来协调多线程 1 并发(concurrency)和并行(parallelism) 并发：计算机似乎在同一时间做了 ...
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2021-09-17 00:12:00
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并行与并发的区别如果某个系统支持两个或者多个动作（Action）同时存在，
原创
2022-01-19 15:24:42
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很多年前，上操作系统课的时候，老师告诉我们“并行是指同一时刻同时做多件事情，而并发是指同一时间间隔内做多件事情”。这里的差别初看确实简单明了，不过较真的我表示不同意。老师们说的话，貌似并不严谨。时刻是指时间轴上的一个点，一个瞬间，这是个不可再分的量。如果在时间这个维度上没有增量，何来“做事”一说！也就是说，老师们口中的“时刻”与时间间隔（时间段）其实是等价的。那老师们说的那个“区别”有什么区别吗？
原创
2022-01-04 09:48:23
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所有的并发处理都有排队等候，唤醒，执行至少三个这样的步骤.所以并发肯定是宏观概念，在微观上他们都是序列被处理的，只不过资源不会在某一个上被阻塞(一般是通过时间片轮转)，所以在宏观上看多个几乎同时到达的请求同时在被处理。如果是同一时刻到达的请求也会根据优先级的不同，而先后进入队列排队等候执行。
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精选
2011-11-10 22:36:26
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