各个物联网公司发现在将数据发送到云之前，通过边缘计算处理数据有很大的好处。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势：在未来三年中，53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。因此，有人大胆预测，“边缘计算将吞掉云”。边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据，边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及云数据的存储成本。边缘计算还
KubeEdge成为第一个Kubernetes原生边缘计算平台，Edge和云组件现已开源！开源边缘计算正在经历其业界最具活力的发展阶段。如此多的开源平台，如此多的整合以及如此多的标准化举措！这显示了构建更好平台的强大动力，以便将云计算带到边缘以满足不断增长的需求。去年宣布的KubeEdge现在为云原生计算带来了好消息！它提供了基于Kubernetes的完整边缘计算解决方案，具有独立的
edgexfoundry是一个面向工业物联网边缘计算开发的标准化互操作性框架，部署于路由器和交换机等边缘设备上，为各种传感器、设备或其他物联网器件提供即插即用功能并管理 它们，进而收集和分析它们的数据，或者导出至边缘计算应用或云计算中心做进一步处理。EdgeXFoundry 针对的问题是物联网器件的互操作性问题。目前，具有大量设备的物联网产生大量数据，迫切需要结合边缘计算的应用，但物联网的软硬件和
随着环境保护意识的提高，各类环境监测设备的需求也日益增加。其中，HJ212协议上报是一种常见的环境监测协议，它通过G/4G边缘计算网关实现了环境数据的实时监测和上报。本文将重点介绍G/4G边缘计算网关如何实现HJ212协议上报。首先，我们需要了解HJ212协议上报的基本原理。HJ212协议是一种基于HTTP协议的环境数据上报格式，它将环境数据封装成XML格式，通过HTTP POST方式上传至指定的
0、背景 边缘计算开源项目是当前业界为解决垂直领域的计算和网络资源应用问题提出的一套解决方案，根据不同的应用场景有多种类型的平台。笔者将github上关注度较高的边缘计算开源平台进行了对比研究，简述了每个开源项目设计目标，基本功能和应用场景，帮助用户在自己的领域选择合适的边缘计算平台。1、边缘计算开源系统
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2023-10-15 13:21:21
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12月2日，火山引擎云产品发布会正式召开，火山引擎总经理谭待正式宣布火山引擎全系云产品的发布。同时，在上午的主论坛中，边缘云产品负责人侯爽结合火山引擎在字节跳动的最佳实践以及对于行业的持续探索，以“边缘云新视界”为主题，正式推出“云边端一体化的边缘云基础设施”和“为用户体验而生的视频云服务”，即视频云与边缘云软硬一体的新云解决方案。火山引擎边缘计算作为“视频云与边缘云解决方案”的重要组成部分，依托
0 背景 前面的《边缘计算开源项目概述》【1】一文中，我们简单介绍了当前学术界和工业界的一些开源计算项目。今天开始笔者将详细解读其中的kubeedge开源项目，该项目是云边融合的典型项目，它将云端的应用编排和管理扩展到了边缘设备，基于kubernents构建，实现了云边可靠协作、边缘自治、代理和设备管理，可以非常容易地将已有的复杂机器学习、图像
说明最近看了一篇关于边缘计算的文章，是由山大学数据科学与计算机学院的硕士、教授，中国科学院电子学研究所博士编写的分析研究型文章
通过文章介绍，初步了解了边缘计算的理念和开源平台。由于文章比较长，我也有一些体会，因此记录/总结一下思考总结文章对边缘计算平台分为3类：面向物联网端的边缘计算开源平台，主要解决驱动、服务转发、简单快速决策等基础设施问题，让某1个物体联网。这里大量使用了第2代微服务Serv
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2023-07-04 10:20:23
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在科学技术快速发展的今日，图像处理技术在科研、军事、工业生产、卫生、教育等与人类生活息息相关的领域得到广泛的应用。人脸识别、自动驾驶、各种无人服务，这些新兴技术都体现了机器视觉系统正确认知客观世界的重要性。边缘检测是图像处理中最基本却又最困难的一个问题，边缘检测更是实现图像分割、目标识别等图像技术的重要前提。图像边缘指的是图形周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合，是图像最基本的特征。所谓图像边缘检
产品与开发的日常和RD的第一次交流：RD：有没有边缘流式计算的需求？就是在边缘侧跑流式计算。PM：有啊有啊。之前提过，但是技术难度大。边缘本来就资源受限，跑流式计算会导致硬件成本上升，客户爸爸不答应啊。我好南啊。RD：如果有需求，我们就去攻克流式计算使用资源的问题。PM：好啊好啊，如果这个技术难题解决了，我就把流式计算集成到边缘计算产品当中。边缘流式计算的场景是...(此处省略800字)How T
边缘计算开源人不能错过的年度盛会！
原创
2021-06-21 14:09:02
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# Java 边缘计算框架 开源
边缘计算是一种分布式计算模式，它将计算资源和数据存储位置从中心化的云端移到离数据产生地更近的边缘设备上。这种计算模式的好处是可以减少数据传输的延迟和网络带宽的压力，提高系统的响应速度和效率。为了支持边缘计算，开源社区提供了许多边缘计算框架，其中Java语言是广泛使用的一种。
## 边缘计算框架介绍
### Apache Edgent
Apache Edge
原创
2023-12-21 07:58:34
94阅读
开源的力量。
原创
2021-06-21 15:43:42
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边缘计算改变了原先大型任务在中心节点进行分析处理的模式，将其分解为多个更易解决的子任务，并在服务终端就近处理，从而实现更快的网络服务响应，同时降低云端压力，因而能够满足数据实时处理、智能应用快速响应以及安全隐私保护等需求。在万物互联的时代，快速处理数据是核心需求，智能电网、车联网、智能安防、智能家居、智慧城市、智能制造等行业场景的发展都需要边缘计算赋能。降低时延 边缘计算增加计算节点，减少数据流量
随着物联网、自动驾驶、智能家居等领域的快速发展，边缘计算已成为当今科技领域的热门话题。而 BAETYL 作为一款边缘计算开源框架，其作用也不容小觑。本文将重点介绍 BAETYL 框架中的一些重点词汇或短语，帮助读者更好地理解边缘计算的概念和技术。1、边缘计算边缘计算是指将计算和数据存储移动到网络边缘，即设备或终端侧，以提高数据处理和传输效率，降低时延和带宽成本。边缘计算可以使用户设备更加自主地处理
边缘计算开源项目根据边缘计算平台的设计目标和部署方式，可将目前的边缘计算开源平台分为3 类：1）面向物 联网端的边缘计算开源平台面向物联网端的边缘计算开源平台，致力于解决在开发和部署物联网应用的过程中存在的问题，例如设备接入方式多样性问题等。这些平台部署于网关、路由器和交换机等边缘设备， 为物联网边缘计算应用提供支持。代表性的平台是Linux基金会发布的EdgeXFoundry和 Apache软件
文章目录物联网的边缘计算利器：Thingboard EdgeThingsBoard Edge：概述主要特点与优势应用场景如何使用 物联网的边缘计算利器：Thingboard EdgeThingsBoard Edge是一个开源的物联网（IoT）网关，它允许用户将设备数据采集、处理和转发到ThingsBoard平台。与ThingsBoard Gateway相似，它的目标是为了简化设备的集成和管理。以
前言StarlingX是Intel和WindRiver开源的边缘计算项目。该项目是基于WindRiver的产品Titanimu Cloud R5
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2022-07-28 22:55:05
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边缘计算即将走上舞台 C 位
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2023-05-04 15:39:25
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前言StarlingX是Intel和WindRiver开源的边缘计算项目。该项目是基于WindRiver的产品Titanimu Cloud R5版本基础上修改而来。Titanium Cloud是基于Openstack专门针对NFV场景开发的产品。该产品具有WindRiver在实时操作系统多年的积累，自主开发的基于DPDK的AVS（虚拟交换机），能够支撑电信云的高带宽，低时延的要求。值得一提的是，S
原创
2021-05-08 14:16:42
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