变形_51CTO博客
 最近看了不少关于变形金刚3的宣传视频,场面狠是火爆啊,非常期待。而最近的智能手机市场上也出现了一些会变形变形“机”刚。今天就让小编来带着大家看看这些智能手机是如何变形的。    NO.1 Smartpad 简介:      Smartpad其实是来自手机设计公司Imerj and Fro
原创 2011-06-29 14:45:42
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自从苹果公司发布iOS13系统以后,接连不断爆出的bug问题,这让库克十分苦恼。对于普通用户来说也是苦不堪言,iOS13出现的一系列问题让大家开始重新审视以品质著称的苹果公司,不过好在这些问题都已经解决了,就在大家都认为iOS13系统已经稳定的的时候,有iPhone用户再次爆出苹果手机存在屏幕变绿的问题。 其实屏幕变绿的问题已经不是新鲜事了,华为Mate20 Pro、魅族17和一加8
任天堂底座方案,支持按键切换TV模式!乐得瑞LDR6023B+PS176/ITE6561方案讲述任天堂的 Switch 游戏机自从 2017 年发布至今,销量直奔一亿台,没什么意外的话,将超过 PS4 的销售记录。这让一些在 switch 刚发布时不看好其前景的指标党大跌眼镜。确实,在早已进入 4k 游戏的时代,任天堂凭借一台720p 的游戏机重回巅峰,让不少人感到意外。这除了归功于任天堂专注于游
在Photoshop中,移动、旋转和缩放称为变换操作;扭曲和斜切则称为变形操作。Photoshop可以对整个图层、多个图层、图层蒙版、选区、路径、矢量形状、矢量蒙版和Alpha通道进行变换和变形处理。1、定界框、中心点和控点“编辑>变换”下拉菜单中包含各种变化命令, 执行这些命令时,当前对象周围会出现一个定界框,定界框中央有一个中心店,四周有控制点。
准备在winform程序里做一个图片剪切功能,一个矩形框 有手柄 可进行调整 对图片进行裁剪。 就像ACDSee那样:在园子里找了下没有现成的东东,准备自己整个。仔细想了下对图片进行裁剪  裁剪这个过程完全不用我们费心因为.Net里盖茨大叔开的公司为我们提供了drawImage这个万能的函数啦,msdn里对他的大概解释是 把原图指定矩形区域的像素“画”到目标Image的指定矩形区域来看看
最近在看一个节目,变形计,主角都是孩子。让我看到了人的眼睛真的是太美丽太清澈了。尤其是那些山村的小孩子,他们睁着明亮的大眼睛审视着这个他不曾见过的世界,觉得仿佛在做一场梦,梦里的境界是那么的虚幻,那么的美好,那么的让人流连忘返。镜头很多的时候都会聚焦到小孩子的眼睛上。小孩子的眼睛真的仿佛会说话。记得昨天听到一句话说,其实我们人与人之间的交流有80%是通过肢体语言传输的,还有剩下的其中的10%是通过
原创 2013-07-17 09:11:56
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{{uploadi ta/table.csv') df.head() School Class I
原创 2021-08-05 17:44:41
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<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" /> <meta name="viewport" content
原创 2022-06-16 17:42:29
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本案例是动画绑定部分的基础案例,非常适合刚开始学习maya软件动画模块的同学,案例涉及到驱动关键帧的综合使用。案例效果如下: 这个案例模拟了一个变形效果,可以理解为类似于变形金刚的变形效果,对于初学者还是蛮有成就感的,毕竟用到的命令不多,模拟出来的效果还行。好了我们下面先来分析下变形的原理: 上面三张图是《大黄蜂》电影里面的片段,请注意箭头部分的变化,这
Problem Description 呃......变形课上Harry碰到了一点小麻烦,因为他并不像Her
原创 2023-04-25 09:12:20
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​ 一、传统CNN结构存在的问题 结构固定无法考虑不同区域不同形变的影响计算并非最优化不同任务对卷积的计算有不同的偏好 二、变形卷积2.1 带孔卷积 Dialted Conv,用同样的卷积核大小获取更大的感受野2.2 可变形卷积 Deformable Conv卷积核不再是矩形优点 解决了卷积的形变问题,令网络学习密集的几何形变变得可能解决了不同大小物体同样感受野带来的小物体检测不准确问题 2.
转载 2021-05-16 19:27:00
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变形卷积Deformable convolution过程学习记录 首先,特征图要经过两条路径,一条学习offset,一条根据offset实现可变形卷积。 我们可以从可变形卷积的最终结果倒退整个过程。 根据论文内容,以3x3卷积为例,标准的3x3卷积核就是3x3的正方形感受野,而可变形卷积,卷积核的采样位置是“变形的”,是不固定位置的。从标准卷积到可变形卷积很明显需要一个偏移来引导卷积核采
论文:《DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT DETECTION》 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2010.04159.pdf 代码链接:https://github.com/fundamentalvision/Deformable-DETR最近在目标检测领域提出了DETR,以消除在物体
1、定义可变形卷积是指卷积核在每一个元素上额外增加了一个方向参数,这样卷积核就能在训练过程中扩展到很大的范围,卷积核可以变成任意方向。 图(a)是普通卷积 图(b)、©、(d)是可变形卷积,©(d)是(b)的特例2、为什么要使用可变形卷积?卷积核的目的是为了提取输入的特征。我们传统的卷积核通常是固定尺寸、固定大小的,这种卷积核存在的最大问题就是,对于未知的变化适应性差,泛化能力不强。 卷积单元对输
1.可形变卷积使用可变形卷积,可以提升Faster R-CNN和R-FCN在物体检测和分割上的性能。只要增加很少的计算量,就可以得到性能的提升。(a) Conventional Convolution, (b) Deformable Convolution, (c) Special Case of Deformable Convolution with Scaling, (d) Special C
1 背景传统的CNN存在固定几何形状的缺陷: 卷积单元在固定位置对输入特征图进行采样。池化层以固定比率降低空间分辨率;一个ROI(感兴趣区域)池化层将一个ROI分割成固定的空间单元;缺乏处理几何变换的内部机制等。上述缺陷会引起下列问题:同一CNN层中所有激活单元的感受野大小是相同的,这对于在空间位置上编码语义的高级CNN层是不需要的对于具有精细定位的视觉识别的实际问题,不同的位置对象可能具有不同尺
本篇文章我们来学习下在unity new ui即UGUI九宫格纹理拉伸的使用,不论是游戏中的UI,还是应用中的UI,纹理九宫格拉伸都是必不可少的,因为采用这种拉伸方式,可以最大化的节省纹理资源,任意缩放图片还能保持一个不错的效果,因此在手游和app中用的较多。我们先学习下九宫格拉伸的原理先,如下图所示!1.原理把纹理用4条线分割成9部分(如上图),通过观察可以发现,5是最规则的形状(矩形),其次是
如何评价 MSRA 视觉组最新提出的 Deformable ConvNets V2?《Deformable Convolutional Networks》是一篇2017年Microsoft Research Asia的研究。基本思想也是卷积核的采样方式是可以通过学习得到的。作者提出了两种新的op:deformable convolution和deformable roi pooling,主要是通过
将近年关,可能很多用户都没想到:作为国产头部厂商之一的vivo会带来两大惊喜,分别是首发三星Exynos 1080和发布新系统OriginOS。对于用户来说,vivo能首发三星5nm顶级旗舰芯片,固然已是好事,手机顶尖性能有保障;至于新系统,则是vivo朝着软硬结合的路子迈出历史性的一步。 可以说,这次OriginOS确实带来了全新交互逻辑,推出了深入用户生活细节、贴合使用习惯的“个性
        最近在刷ACM题目的过程中遇到了好多关于矩阵的问题,确实是把我恶心了一番。        但是从本质上来讲,这种题目难度并不是很大,主要是找规律,之后通过循环来实现。      &nb
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