数据仓库 映射层_51CTO博客
数据库的三级模式结构和二映像功能提供了逻辑独立性和物理独立性。三级模式结构:外模式→用户(数据库操纵语言DML)(用户观),概念模式→数据模式描述语言DDL(整体观)、内模式→存储方式和物理结构(存储观)。二映像:为了实现用户和数据之间的透明化,数据库管理系统提供了二级映像,外模式/模式映像和模式/内模式映像。(1)外模式/模式映像(逻辑独立性)数据库的每一个外模式都有一个外模式/模式映像,它
一、如何分层结合Inmon和Kimball的集线器式和总线式的数据仓库的优点,分层为ODS【-MID】-DW-DM-OLAP/OLAM/app ODS是将OLTP数据通过ETL同步到数据仓库来作为数据仓库最基础的数据来源。在这个过程中,数据经过了一定的清洗,比如字段的统一,脏数据的去除等,但是数据的粒度是不会变化的。ODS数据可以只保留一定的时间。 MID中间层是采用Inmon集线器架构的方
转载 2023-09-05 10:13:54
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# 数据仓库映射的实现指南 在现代数据驱动的世界中,数据仓库数据分析和决策支持中起着至关重要的角色。数据仓库映射(Data Warehouse Mapping)是将来源系统的数据转换为适合数据仓库存储的格式的过程。本文将详细介绍数据仓库映射的步骤、代码实现及其意义。 ## 流程概述 下面是数据仓库映射的基本步骤: | 步骤 | 描述 |
数据仓库中的数据表,往往是分层管理、分层计算的;所谓分层,具体来说,就是将大量的数据表按照一定规则和定义来进行逻辑划分;ADS: 应用服务DWS:数仓汇总DWD:数仓明细ODS:操作数据(最原始的数据 -- 贴源DIM:存储维表ODS:对应着外部数据源ETL到数仓体系之后的表!DWD:数仓明细;一般是对ODS的表按主题进行加工和划分;本中表记录的还是明细数据;DWS
转载 2023-08-10 20:00:07
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一、各行业使用的分层模型不同的行业使用的分层也有所不同,但思想都差不多1.电信通讯stage ->bdl ->analysis2.传统金融/保险ods ->pdm ->dm3.互联网金融/电商odl ->bdl ->idl ->adl二、专业术语ODL (Operational Data Layer):操作数据   保存原始数据。外
1.概述方法论的核心:从业务架构设计到模型设计,从数据研发到数据服务,做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。1.1 定位及价值统一、规范化的数据接入(ODS)和数据中间层(DWD 和 DWS)提供标准化、共享的数据服务能力降低数据互通成本,释放计算、存储、人力等资源1.2 体系架构[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ruVWiiac-165071867
数据开发流程规范及数据监控1 数仓链路优化1.1 CDM概述CDM:公共数据,由DWD+DWS+ADS+DIM共同构成(1)DWD核心:公共处理逻辑收敛和下沉(2)DWS+ADS的核心:统一公共指标和公共维度,减少数据的不一致性(3)DIM核心:建立整个业务范围内的一致性维度,并确保使用;1.2 公用数据沉淀CDM需不断根据上游的数据需求,将公用数据沉淀到CDM,为其他的数据需求提供服务,减
 为了达到数据仓库项目质量管理的要求,可以选择合适的模型建立数据仓库项目的生命周期1.使用瀑布模型  条件:从用户的角度来说,他们已经完全理解项目的需求,并且有现成的文档作为支持,同时用户希望用新系统替代旧的系统,并且项目工期相对紧迫。         从项目开发人员的角度来说,项目分工明确,资源充分,系统可以被划分成相对独立的
目录1、ES数据库的简介2、ES数据库的特点3、ES的应用场景4、ES数据库和关系型数据库的比较5、ES的工作原理5.1、lucence存储和检索5.2 、ES写数据5.3、 ES读数据5.4、 ES检索关键词5.5、 ES删数据常见的五种数据库为:redis、mysql、ES、hbase、hive。其中的es是一种容纳较大规模并且交互性好的数据库,还是一个分布式文档数据库,其中每个字段都可被索引
为什么叫BDM、为什么叫FDM 一、模型分层缓冲数据模型 BDM (Buffer data model) 源业务系统数据的快照,保存细节数据,按天分区,会保持最近一段时间数据。一般情况下,每个BDM表对应着源业务系统的一个表或者一个日志文件,数据结构与线上基本是对应的。绝大多数的数据快照是经过增量抽取策略抽过来了,对于不支持增量抽取策略或者数据量极少的表采用全量抽取的策略。基础数据模型 FDM (
目录1、数据仓库ETL/ELTETL建设遇到的挑战2、数据仓库ODS3、数据仓库CDM4、数据仓库ADS这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)、ODS(Operational Data Store)、CDM(Common Dimensional Model)和ADS(Application Data Stor
数据分层数据运营:ODS(Operational Data Store)ODS,最接近源数据,为了考虑后续数据追溯,这一不建议做过多的数据清洗工作,最好原封不动的接入原始数据数据仓库:DW(Data Warehouse)数据仓库是我们在做数据仓库时要核心设计的一,在这里,要从ODS提取数据建立各种数据模型,DW又细分为DWD,DWM和DWS。DWD(Data Wareho
一、数仓如何产生价值当企业需要对不同来源、不同形式、不同主题的数据整合起来,供给数据分析、数据挖掘、数据报表使用时,有这么一个中间层将各种原始数据科学地加工处理成下游需要的样子。这个中间层就是数据仓库产生价值的地方。二、常见架构2.1 数据垂直划分--分层大多数的互联网公司的数仓结构,粗略的看一般都是分三:ODS(操作数据)、CDM(公共维度模型)、ADS(应用数据),只是各个公司中间的C
# 数据仓库映射图开发指南 ## 1. 引言 数据仓库映射图是一种用于可视化展示数据仓库中各个数据表之间关系的工具。它不仅能够帮助开发人员更好地理解数据仓库的结构,还能够辅助数据分析师进行数据探索和查询优化。在本文中,我们将介绍如何使用代码来实现一个简单的数据仓库映射图。 ## 2. 流程概览 下面是实现数据仓库映射图的整体流程概览: ```mermaid flowchart TD
原创 2023-08-26 06:47:29
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为什么数据仓库要分层用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;如果不分层的话,如果源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程,工作量巨大通过数据分层管理可以简化数据清洗的过程,因为把原来一步的工作分到了多个步骤去完成,相当于把一个复杂的工作拆成了多个简单的工作,当数据发生错误的时候,往往我们只需要局部调整某个步骤即可。数据仓库分为那
转载 2023-09-10 11:44:06
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目录一.概述1 什么是数据仓库?2 为什么要设计数据分层?3 数据仓库有什么特点?二.分层架构1 常见通用的数仓分层2 外卖数仓分层2.1 分层情况2.2 不同层级数据特点 一.概述在阅读本文之前,我们先来了解几个基本的概念。1 什么是数据仓库?数据仓库(Data Warehouse)简称DW或DWH,是数据库的一种概念上的升级,可以说是为满足新需求设计的一种新数据库,而这个数据库是需容纳更多的
Virtualbox默认使用NAT来做网络连接的,访问外网比较方便,但是纯NAT模式下,宿主机不能访问虚拟机。开发过程中有时候会用到虚拟机,这里有个简单有效的解决方法就是用VirtualBox的“端口映射”功能。 配置如下: 1.打开VirtualBox的偏好设置,设置host_only网络,默认是192.168.56.1; 2.对virtualBox中的设置进行配置=>选中网络地址转
1.什么是“”?数据仓库的核心功能是存储数据,所以就是指一批相似特征表的集合。2.包含的内容DB对象:表、视图、触发器、存储过程、序列等等,设计时会为同对象规划独立的路径(例如,Hive的库、Oracle的Schema等); ETL:封装好的一组sql代码或者ETL工具的作业(作业也是由sql代码构成),核心就是加工数据;调度任务:编排ETL任务,将数据正确的加载到目标表;实施规
转载 2023-08-19 17:58:35
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电商数仓一、数仓分层1、为什么要分层2、数据集市与数据仓库概念3、数仓命名规范(1)表命名(2)脚本命名(3)表字段类型二、数仓理论1、范式理论(1)范式概念(2)函数依赖(3)三范式区分2、关系建模与维度建模(1)关系建模(2)维度建模3、维度表和事实表(重点)(1)维度表(2)事实表(2.1)事务型事实表(2.2)周期型快照事实表(2.3)累积型快照事实表4、维度模型分类(1)模型选择5、数
一、数仓如何产生价值不同来源、不同形式、不同主题的数据整合起来,供给数据分析、数据挖掘、数据报表使用时,有这么一个中间层将各种原始数据科学地加工处理成下游需要的样子。这个中间层就是数据仓库产生价值的地方。二、常见架构2.1 数据垂直划分--分层ODS(操作数据)、CDM(公共维度模型)、ADS(应用数据),只是各个公司中间的CDM的细分会有所不同,甚至对于同一公司,其中间层的
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