空间数据结构我这个是项目中用来解决一些问题，包括在引擎中的场景管理！做了一个ppt来演讲，所以地下有的直接就用ppt的内容或者截图~ 二维下使用四叉树、Kd-tree等等在三维下使用八叉树、bvh-tree、BSP-tree BVH-tree在动态场景下使用（游戏使用的最多）；Oc-tree八叉树是对于室外大场景来说的；BSP-tree是对于室内场景； 用途：场景管理、碰撞检测、LOD、光线追踪、
字符串字符串广泛应用 在 Java 编程中，在 Java 中字符串属于对象，Java 提供了 String 类来创建和操作字符串。1.创建字符串常见的两种方式① 直接赋值创建：会在字符串常量池中String str1 = "hello";② 通过构造方法创建：在堆内存中创建String str2 = new String("hello");两种方式的比较String str1 = new Stri
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2023-06-15 15:47:47
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## Python曲线图填充
曲线图是一种可视化数据的图表类型，可以展示数据的变化趋势和关联关系。在Python中，我们可以使用Matplotlib库来绘制曲线图，并通过填充曲线图的区域来突出显示某些特定的数据范围。本文将介绍如何使用Python绘制曲线图并进行填充，以及一些实际应用场景。
### 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下
【Pixel-Fillrate】 “填充率“以每秒钟填充的像素点为单位，“三角形（多边形)生成速度“则表示每秒钟三角形（多边形）生成个数。现在的3D显卡的性能也主要看着两项指标，这两项指标的数值越大，显卡三维图像的处理能力就越强，显卡的档次也就越高。 填充率的故事 谈到3D加速卡，最常用的一个词就是填充率。各大厂商在介绍和推广自己的产品时，填充率总是作为一个重要指标而大肆宣扬。甚至一场宣传战
# 理解 Python 中的零填充（Padding）含义
在这篇文章中，我们将探讨如何在 Python 中实现零填充（Padding）。零填充是将数字或字符串填充到特定长度的一种常用技术。比如，如果我们要将数字 `42` 转换为 `0042`，则需要使用零填充。为了更好地帮助你理解这一过程，我将分步骤阐述，并展示完整的代码示例。
## 零填充的步骤流程
我们可以将实现零填充的过程分为以下几步
GeoHash是一种将经纬度坐标转换为短字符串以标识地理位置的编码方法，其长度越长表示位置越精确。它基于Z阶曲线划分地球表面为矩形区域并编码，适用于快速检索地理位置和区域统计。
# 如何实现Python平滑空间曲线
作为经验丰富的开发者，我会分享给你如何实现Python平滑空间曲线的方法。首先，让我们来看看整个流程，然后逐步解释每一步需要做什么。
## 流程图
```mermaid
pie
title Python平滑空间曲线实现流程
"导入必要的库" : 20
"准备数据" : 30
"进行平滑处理" : 50
```
## 步骤
Dubins曲线 定义： Dubins曲线是在满足曲率约束和规定的始端和末端的切线方向的条件下，连接两个二维平面（即X-Y平面）的最短路径，并假设车辆行驶的道路只能向前行进。如果车辆也可以在反向行驶，则路径为Reeds–Shepp曲线。 相关 Lester Eli Dubins (1920–2010) 证明任何路径都可以由最大曲率和/或直线段组成（两点之间的路径必须存在）。 换句话说，连
现实世界中存在大量的多维空间数据，如加油站位置、河流走向等。为了高效存储和管理海量的空间数据，很多基于Key-Value存储的空间数据库，如开源的空间插件GeoMesa[1]、京东城市自研的时空数据引擎JUST[2]，都使用了空间填充曲线技术。
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2021-11-12 14:29:33
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1. 基本概念一个系统的频率特性指的是对通过该系统的信号的不同频率分量产生的影响。这种影响体现在：1）对输入信号的不同频率分量造成幅度上的比例放大或缩小；2）对输入信号的不同频率的分量造成相位上的偏转。系统对输入信号产生的第一种影响，以频率f为横坐标，以幅度比例放大或缩小的因子为纵坐标，做出的二维曲线，就是系统的幅频响应曲线，记为A(f)。同理，以频率f为横坐标，以相位偏转的大小为纵坐标，做出的曲
HTTP 1.1状态代码及含义
100 Continue 初始的请求已经接受，客户应当继续发送请求的的其余部分。（HTTP 1.1新）
101 Swithcing Protocols 服务器将遵从客户的请求转换到另一种协议（HTTP 1.1新）
200 OK 一切正常，对GET和POST请求的应答文档跟在后面
201 Created 服务器已经创建文档，Location头给
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2010-12-09 18:12:22
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参考链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/128809461 μ：均值/期望，指x的平均值 σ^2：方差，x的取值与μ的平方的和的平均数。均值和方差（正态分布记住这部分就行）1）概率密度曲线在均值处达到最大，并且对称； 2）一旦均值和方差确定，正态分布曲线也就确定； 3）当X的取值向横轴左右两个方向无限延伸时，曲线的两个尾端也无限渐近横轴，理论上永远不会与之相交； 4）
提要：基于MOOC的“Python语言程序设计基础”，主讲人：嵩天。基本算是课本笔记。科赫雪花曲线设计思路一、三种人类思维特征逻辑思维：推理和演绎，数学为代表；实证思维：实验和验证，物理为代表；计算思维：设计和构造，计算机为代表；二、计算思维的概念概念诞生：2006年，时任美国卡内基-梅隆大学计算机系主任的周以真（Jeannette M. Wing)教授，提出了计算思维（Computational
C语言/C++数组填充【简单易懂，代码可以直接运行】
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2023-06-02 10:04:54
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传统的Qt曲线绘制主要是利用QPainter、QPaintDevice、 QpainterEngine 类进行相应的曲线绘制操作。下面介绍一下动态扫面曲线绘制算法。1.算法原理动态扫描曲线绘制的基本原理:先对整个屏幕进**清屏**操作，然后根据曲线的显示范围进行坐标轴的绘制，最后在绘图区域进行曲线的绘制，当曲线绘制到满屏后进行曲线的擦除和重新绘制操作。最后使用定时器实现不断刷新屏幕，达到动态扫描效
在人类开始有简单的工具时，绳子就出现了。就算在科技发达的现代，从电力到建筑，从航运到我们生活的方方面面，绳子也是无处不在。制造绳子的方法有很多种，编织就是其中一种较为常用的方法，要对编制绳进行CAE分析，第一步就是首先要得到CAD模型，找到这张图，开始！认真看了这个图，才发现，问题并没有我想的那么简单，圆管很容易搞定，直接扫掠就可以了，可是这个扫掠引导线过于花里胡哨，实在是难以下手。只拿这个二维图
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2023-08-29 20:00:10
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代码注释>>> import numpy as np
>>> from sklearn import metrics
导入metrics模块
>>> y = np.array([1, 1, 2, 2])
假设我们的测试样本对只有4个，正样本对label=1，负样本对label=2
>>> scores = np.array(
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2023-08-09 18:43:59
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这里先贴一下官网例子:
// create empty curve objects:
QCPCurve *fermatSpiral1 = new QCPCurve(customPlot->xAxis, customPlot->yAxis);
QCPCurve *fermatSpiral2 = new QCPCurve(customPlot->xAxis, customPlot-
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2021-08-13 10:20:19
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1添加字符 2 添加动态曲线控件 3 添加定时器
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2019-10-05 01:32:00
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几个概念 1.表达式 一个类似于数字公式的东西，表达式一般仅仅用来计算一些结果，不会对程序产生实质性的影响，如果在交互模式中输入一个表达式，解释器会自动将表达式的结果输出 如： 1+2 3+4 2.语句 在程序中语句一般需要完成某中功能，比如打印信息，获取信息
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2023-06-19 10:31:15
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