最长递减子序列 Python实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何实现最长递减子序列的问题。首先，我将解释整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我将指导你在每个步骤中要做什么，提供相应的代码和注释来解释每个代码的意思。
流程图如下：
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B[初始化]
B --> C[计算最长递减子序列]
C --> D[返回结果]
```
# 最长递减子序列（LDS）解析
在计算机科学中，最长递减子序列（Longest Decreasing Subsequence, LDS）是一个经典问题。给定一个数列，我们需要找出最长的递减子序列。子序列不需要在原始序列中是连续的；只要它们的顺序保持一致即可。解决这个问题不仅可以帮助我们理解动态规划和贪心算法，还可以在很多实际应用中找到用武之地。
## 问题阐述
设有一个数列，如 `arr
最长递增子序列是动态规划中经典的问题，详细如下：在一个已知的序列{a1,a2,...,an}中，取出若干数组组成新的序列{ai1,ai2,...,aim}，其中下标i1,i2,...,im保持递增，即新数列中的各个数之间依旧保持原数列中的先后顺序，那么我们称新的序列{ai1,ai2,...,aim}为原序列的一个子序列。若在子序列中，当下标ix > iy时，aix > aiy，那么我们
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2023-08-21 20:41:54
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最长递减子序列 动态规划 Python实现
## 引言
在计算机科学中，动态规划是一种常用的优化技术，可以用于解决很多实际问题。其中一个经典的问题是求解最长递减子序列的长度。在本文中，我们将介绍最长递减子序列的定义和动态规划的基本思想，并提供一个用Python实现的示例代码。
## 什么是最长递减子序列？
首先，我们需要明确最长递减子序列的定义。给定一个序列a[1...n]，其中n表示序列
## Python求最长递减子序列
最长递减子序列是指在一个序列中，找到最长的一段数字，这段数字按照递减的方式排列。在Python中，可以使用动态规划的方法来解决这个问题。
### 动态规划解法
动态规划是一种常用的求解最优解的方法。在求最长递减子序列的问题中，我们可以使用动态规划的思路来解决。
假设原始序列为`nums`，我们定义一个数组`dp`，其中`dp[i]`表示以`nums[i]
原创
2023-11-05 05:15:04
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最长连续序列 python2022.09.191.128. 最长连续序列
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。示例 1：
输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2：
输入：
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2023-08-02 13:52:03
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# 最长递减子序列Java实现教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能在这里分享如何实现“最长递减子序列”的Java程序。对于刚入行的小白来说，理解这个问题可能有些难度，但不用担心，我会一步一步地教你。
## 问题描述
最长递减子序列（Longest Decreasing Subsequence, LDS）是指在给定的序列中，找到一个最长的子序列，使得子序列中的元素是递减的。
## 流程图
解题报告：哎。。。我蒟蒻啊，这都没看出来，我以为是线段树的题，结果是dp题，就是算出
最长非降序
子序列的长度len，然后n-len就行了。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<...
原创
2021-07-09 13:54:49
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给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1：
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2
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2023-07-04 15:59:12
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题意：题解：#include #include #include using namespace std;const int N = 35;struct Block { int x, y, z;}block[N * 3];int f[N], n, t = 1, a, b, c;int cmp(Block a, Block b) { return a.x * a.y
原创
2023-06-29 00:04:12
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# 如何在Java中实现“最长递减子序列的长度”算法
在这篇文章中，我将向你详细介绍如何用Java来实现“最长递减子序列长度”的算法。这个算法的目标是找到一个序列中的最长递减子序列，这在很多计算机科学的领域都存在广泛的应用，比如动态规划、算法设计等。
## 实现流程
在我们开始编码之前，我们需要明确实现的步骤。以下是完成这个任务的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
是老师的作业，只是无情的完成作业机器罢了（题目：输入：由n个数组成的一个序列S：a1,a2,…,an, 由m个数组成的一个序列T: b1,b2,…bm.输出：S和T的公共子序列X=c1c2,…,ck ，满足： &n
一个各公司都喜欢拿来做面试笔试题的经典动态规划问题，互联网上也有很多文章对该问题进行讨论，但是我觉得对该问题的最关键的地方，这些讨论似乎都解释的不很清楚，让人心中不快，所以自己想彻底的搞一搞这个问题，希望能够将这个问题的细节之处都能够说清楚。对于动态规划问题，往往存在递推解决方法，这个问题也不例外。要求长度为i的序列的Ai{a1,a2,……,ai}最长递增子序列，需要先求出序列Ai-1{a1,a2
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2023-10-20 10:54:18
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最大子序列最大子序列是要找出由数组成的一维数组中和最大的连续子序列。比如{5,-3,4,2}的最大子序列就是 {5,-3,4,2}，它的和是8,达到最大；而 {5,-6,4,2}的最大子序列是{4,2}，它的和是6。你已经看出来了，找最大子序列的方法很简单，只要前i项的和还没有小于0那么子序列就一直向后扩展，否则丢弃之前的子序列开始新的子序列，同时我们要记下各个子序列的和，最后找到和最大的子序列。
一、python的集合集合具有天生去重和无序的特性，也由于无序，所以集合无法通过下标取值新建一个集合的方法是：s = set() #空集合
s2 = {'1','2','3'}添加元素的方法为：s.add('1')删除元素的方法为：s.remove('1')
s.pop() #随机删除一个值
s1 = {1,2,3}
s2 = {3,4,5}交集：s2.intersecti
题目描述： 求两个字符串的最长公共子序列长度。输入格式:输入长度≤100的两个字符串。输出格式:输出两个字符串的最长公共子序列长度。输入样例1:ABCBDAB
BDCABA输出样例1:4输入样例2:ABACDEF
PGHIK输出样例2:0解题思路：子序列区别于子串，前者可以不连续但不能乱了顺序，后者为连续的字符串。求两串的最长公共子序列长度，可以分别将两字符串想象为二维数组的行和列，先将
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2023-06-29 14:56:59
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题目描述 给定数组arr，设长度为n，输出arr的最长递增子序列。（如果有多个答案，请输出其中字典序最小的）示例1 输入[2,1,5,3,6,4,8,9,7] 返回值[1,3,4,8,9]示例2 输入[1,2,8,6,4] 返回值[1,2,4] 说明 其最长递增子序列有3个，（1，2，8）、（1，2，6）、（1，2，4）其中第三个字典序最小，故答案为（1，2，4）思路参考： 非原创，百度一波总结下
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2023-10-20 10:54:45
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列 $a_1,a_2,…,a_n$，序列中只包含数字 $1$ 和 $2$。 现在，你要选取一个区间 $l,r$，将 $a_l,a_{l+1},…,a_r$ 进行翻转，并且使得到的新数字序列 $a$ 的最
原创
2023-05-13 22:40:50
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A person wants to travel around some places. The welfare in his company can cover some of the airfare cost. In order to control cost, the company requ...
原创
2022-10-18 13:49:58
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要求求出给出的序列中的最长的递增或递减序列。 笨办法-两个动态规划合并 input = [5, 2, 3, 4, 1] def longList(nums): dp1 = [1] * len(nums) # 递减dp dp2 = [1] * len(nums) result1 = 1 result2 ...
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2021-10-05 12:50:00
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