前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?对毕设有任何疑问都可以问学长哦!大家好,我是海浪
图像文本选择通常是由于扫描仪在进行图像扫描时，未能正常按照其行列水平垂直扫描引起的现象。在现实场景中，我们需要对旋转文本进行几何矫正。这次利用傅立叶变换中时域与频域的变换关系，实现选择文本图像矫正。旋转文本图像的明显特征就是存在分行间隔，当文本图像旋转时，其频域中的频谱也会随之旋转。根据这一特征来计算文本图像的DFT变换，DFT变换的结果是低频位于边界四角，高频集中在中心区域，将低频与高频互换，实
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2023-12-11 21:57:04
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在进行光学扫描时，会因为客观原因，导致扫描的图像位置不正，影响后期的图像处理，因此需对图像进行图像矫正工作。1、图像倾斜矫正基础 图像倾斜矫正关键在于根据图像特征自动检测出图像倾斜方向和倾斜角度。目前常用的倾斜角度方法有：基于投影
# Python倾斜图像矫正
## 引言
在图像处理领域中，倾斜图像矫正是一个常见的问题。本文将介绍如何使用Python进行倾斜图像矫正。这将帮助你了解整个过程，并通过示例代码指导你完成每一步。
## 流程概述
下面是倾斜图像矫正的整个流程：
1. 导入必要的库
2. 读取图像
3. 检测图像中的直线
4. 计算图像中直线的角度
5. 根据角度矫正图像
6. 保存矫正后的图像
接下来，我们
原创
2023-12-13 06:28:00
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最近因为项目需要研究了一下摄像头的畸变矫正，我打算通过写这篇博客记录一下相关流程。其实关于摄像头畸变矫正的原理，网络上已经有非常多的博客可以参考了，我在博客里也就不再赘述了。利用Opencv库中的接口，可以很方便地对一款固定型号的摄像头进行矫正，一般地我们将这个过程分成两步：生成参数文件和矫正。生成参数文件这里使用的是OpenCV的例程（非常方便非常好用~），例程可以在你的opencv源码目录下找
前言 今天我们要做的就是从左图转换到右图，左图中证件照有轻微的倾斜。大体思路可以描述为Canny边缘检测-形态学闭操作-轮廓检测-Hough直线检测-确定四个角点-透视变换。一：图像预处理 图像预处理就是套路了，先读取原图再转灰度图，然后进行Canny边缘检测。为去除一些黑洞并达到强化边缘效果，还需进行形态学闭操作。 //【1】读取原图片以及投影模板
Mat
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2023-12-02 11:24:29
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0. 前言进行图片校正是将拍照倾斜的图片恢复水平状态，大致思路为：用canny算子检测出图像中的边缘轮廓线；用霍夫线变换检测出图像中的所有直线；筛选出接近水平方向上的直线，求出他们偏移角度的平均值；根据倾斜角旋转矫正；输出图片。这里设计到几个知识点：canny算子 edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSi
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2023-10-24 14:41:26
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利用霍夫变换，将in文件夹中倾斜的图像进行校正，并输出到out文件夹。注意 1、文件夹名不能有中文 2、in文件夹内不要有其他文件或文件夹 3、out文件夹需要为空 每一个文件的变换都会需要几秒种时间。#################
# 在指定目录下放置需要水平不正的图片文件，注意文件夹和文件名不能有中文
# 图像源文件在 文件夹\in 目录，输入为 文件夹\out 目录
# 注意：源文件夹里
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2023-07-27 00:37:31
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倾斜文档图像校正 Even in these times of fast internet connections, huge hard drives, and loads of free cloud storage, file size sometimes matters. You might have a limit to the size of files
# 使用 Python OCR 矫正倾斜图像
在日常生活中，我们经常需要处理和分析图像数据，例如扫描文档、名片或者手写笔记。面对倾斜的图像，如何快速且准确地矫正它们已成为一个重要的任务。Python 提供了多种工具和库，帮助我们完成这一目标。本文将介绍如何使用 Python 进行倾斜图像的矫正，并配合 OCR（光学字符识别）技术提取文本信息。
## 理论背景
当我们拍摄或扫描文档时，由于各种
# Python 霍夫变换图像倾斜矫正指南
在图像处理领域，倾斜矫正是一项重要的任务，特别是在处理文档和手写文字时。经典的方法之一是利用霍夫变换（Hough Transform）来检测图像中的直线，从而进行倾斜矫正。本文将详细介绍如何使用 Python 实现霍夫变换进行图像倾斜矫正，并清晰地列出整个过程中需要的步骤和代码示例。
## 流程概览
在实施图像倾斜矫正之前，我们需要一个清晰的步骤流
背景：opencv提供了直接进行畸变矫正的代码，因在项目中需要使用畸变矫正，因此研究一下opencv中畸变矫正的相关接口与代码，便于学习提升与二次开发。1、畸变矫正原理opencv在文档中对相机标定与畸变矫正的原理做了简单介绍，可参考链接：opencv的标定与3d重建模块文档链接，此外网上也有较多的内容对畸变矫正原理进行了讲解，因此本文在此不做详细介绍。 2、opencv提供的畸变矫正接
PaperEdge 文档图像矫正
原创
2023-08-08 01:46:16
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目录 倾斜矫正具体实现calcSafeRect（）计算安全矩阵rotation（）矩形角度旋转矫正isdeflection（）“车牌”（白色）区域偏斜判断affine（）仿射变换，扭正“车牌”倾斜矫正具体实现具体实现代码如下，其中调用了包含了4个功能函数：calcSafeRect（），rotation（），isdeflection（），affine（）。int CPlateLocate:
这里主要记录下我在工作中对倾斜字体文本行的校正的方法探索，废话不多，一起说来看看吧。目录一、算法流程图二、算法实现2.1、预处理2.2、水平模糊2.3、垂直投影2.4、短斜线倾斜角度的统计计算2.5、倾斜校正三、算法实现的最终结果实现倾斜文本行字体的校正主要分为两部分，一部分为倾斜角度的检测，另一部分为倾斜校正。其中倾斜角度的检测极为重要，他关系到后续的校正。一、算法流程图二、算法实现2.1、预处
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2023-10-12 17:36:21
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前言文档图像矫正在图像处理领域属于相对冷门但是很有用的一个任务，这个任务的相关文章还是比较少的，DocReal是2024 WACV的最新文档矫正文章，结合了之前一些技术的亮点，还是值得一看的。paper：DocRealhttps://paperswithcode.com/paper/docreal-robust-document-dewarping-of-real这篇文章建议看两个文章作为背景会更
----------------------------------------------------------------------------------------------matlab车牌倾斜校正的问题2010-09-05 15:32为了这个车牌的倾斜校正搞了很久，自己又不是看得很明白这些算法，只好在网上找了一些。不过发现效果都不甚好。1.
% 旋转
rotate=0;
bw=ed
## Python 图像矫正与 OCR 图像处理指南
在图像处理和光学字符识别（OCR）中，图像的质量和矫正非常重要。以下是一个实现 Python 图像矫正和 OCR 处理的简单流程。
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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OCR任务中，有些图片具有小角度的倾斜（±45°以内），导致传入后续识别分类的模型时产生误差。一种解决方法是，利用文本图像具有行间空白的特性，对待检测图像进行角度旋转遍历，并同时进行水平方向像素值投影，当文本方向水平时，投影所得的0值最多。这个思路来自于读研时图像分析基础课所学的内容，原理如图所示：在实际工程中，图像的质量得不到保证，需要对图像进行灰度化、高斯模糊、直方图均衡化、去噪声等操作，并且
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2023-11-01 17:41:44
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图像预处理在ocr处理时候，可能遇到的图片会是倾斜的，导致检测不全问题，进而影响后续识别问题。常见的倾斜矫正方法霍夫轮廓检测randon 变换基于PCA的方法霍夫变换基本原理 可以识别图像中的几何形状。它将图像空间中的特征点映射到参数空间进行投票，通过检测累计结果的局部极值点得到一个符合某特定形状的点的集合。经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。它的
