今天项目中用到了kafka做用户行为的数据埋点，重新熟悉了一下kafka1. 消息中间件对比kafka: 追求高吞吐量，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务RocketMQ: 可靠性要求很高的金融互联网领域,稳定性高，经历了多次阿里双11考验RabbitMQ: 数据响应达到微秒级，性能较好，社区活跃度高，数据量没有那么大，优先选择功能比较完备的RabbitMQ2. kafka是一个
kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，她有如下特性：
通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量：即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数十万的消息。支持通过kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载。 Kafka的目的是提供一个发布订阅解决方案，它可以处理消费者规模的网站中的所有
broker.id 默认值：无每一个broker都有一个唯一的id，这是一个非负整数，这个id就是broker的"名字"，这样就允许broker迁移到别的机器而不会影响消费者。你可以选择任意一个数字，只要它是唯一的。log.dirs 默认值：/tmp/kafka-logs一个用逗号分隔的目录列表，可以有多个，用来为Kafka存储数据。每当需要为一个新的partition分配一个目录时，
之前写了一篇文章关于Active以及消息队列推拉模式的文章，可以参考：link 关于 Active 与 RabbitMQ以及其他的比较，有如下记录： 这篇文章 link 提到：基本介绍RabbitMQ：基于AMQP协议（Advanced Message Queue Protocol）ActiveMQ：基于STOMP协议（注：我只知道是基于JMS） 注：更多AMQP的内
version: '2'
services:
zookeeper:
image: zookeeper:latest
ports:
- "2181:2181"
kafka:
image: cppla/kafka-docker:arm
ports:
- "9092"
environment:
DOCKER_API_VERSION: 1.22
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 3.
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2023-06-15 10:55:23
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目前在嵌入式开发的过程中，开发者往往把大量精力投入到嵌入式微处理器MPU（Micro Processing Unit）与众多外设的连接方式以及应用代码的开发之中，而忽视了对嵌入式系统最基本、最核心部分的研究。启动架构是嵌入式系统的关键技术。掌握启动架构对于了解嵌入式系统的运行原理有着重要的意义。嵌入式系统在启动时，引导代码、操作系统的运行和应用程序的加载主要有两种架构，一种是直接从Nor Flas
发布于： 2011年07月02日 当硬件制造商正在谈论基于ARM芯片的服务器时， 支持ARM的软件还要继续努力开发以跟上发展步伐。LINUX越来越普 及，ARM芯片必须让自己在这个系统上工作得更有效率。 但是，根据IT WORLDS的编辑Brian Profitt的说法，基于ARM芯片的 Linux 系统已经彻底分化了，并且只
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2023-07-14 17:24:03
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一、背景最后来介绍一下KASAN_HW_TAGS，ARM64上就是MTE，这个特性在ARMv8.5支持，实际目前市面支持MTE的芯片都是ARMv9了; 由于这个特性依赖硬件支持，本文利用qemu 学习这个feature。二、KASAN_HW_TAGS (MTE)使能相关配置内核相关配置 CONFIG_HAVE_ARCH_KASAN=y
CONFIG_HAVE_ARCH_KASAN_SW_TAGS=
ARMv8-A架构基础之系统控制寄存器 系统控制寄存器（SCTLR）用于控制标准内存和系统设备，并为在硬件内核中实现的功能提供状态信息。 cpsr_bits.png并不是所有的位在EL1上都可用。 各个位代表以下内容：UCI设置此项时，在AArch64的EL0中可以访问DC CVAU，DC CIVAC，DC CVAC和IC IVAU指令。EE异常字节序。 0小端 1
1、Kafka的用途有哪些？使用场景如何？消息系统： Kafka 和传统的消息系统（也称作消息中间件）都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时，Kafka 还提供了大多数消息系统难以实现的消息顺序性保障及回溯消费的功能。存储系统： Kafka 把消息持久化到磁盘，相比于其他基于内存存储的系统而言，有效地降低了数据丢失的风险。得益于 Kafka 的消息持久
基于ARMv8架构的mini操作系统深度参考了xv6实现。（… 持续更新中）首先是配置环境处理器选型由于这个项目的目的是将基于RISC-V的xv6迁移到arm架构上，因此，需要选择合理的处理器。 同时，处理器的开发手册也应该是易得的，于是我了解了市面上常见的几种嵌入式开发板，分别是smt32, im6ull, 和树莓派。发现只有树莓派能支持armv8架构，而其他的开发板的cpu都是基于armv7架
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2023-08-30 07:51:07
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1.设计目标RocketMq被设计用来做一个消息中间件，这点与kafka不一样，kafka最初是用来做日志处理的（所以kafka允许丢消息，日志丢失是可以允许的，可以允许消 息堆积，日志很多，可能处理不及时），RocketMq由于设计初衷是作为一个消息中间件，所以他的事务机制做的特别好，并且支持消息的分类等功能。2. 特性经历过双十一的考验支持集群支持持久化（零拷贝/随机顺序存储/页缓存）真正支持
ARM处理器的7中执行模式：usr、fiq、irq、svc、abt、und、sys。 ARM处理器共37个寄存器：31个通用寄存器（未备份寄存器R0-R7，在全部模式下指的都是同一个物理寄存器；备份寄存器R8-R12，每一个寄存器相应两个不同的物理寄存器。对于R13[sp]和R14[lr]来说，每一个寄存器相应6个不同的寄存器；程序计数器R15[pc]），6个状态寄存器(当前程序状态寄存器[cps
1 基于ubuntu的ARM开发环境搭建1.1 虚拟机安装，网络环境配置到VirtualBox官网 下载免费的VirtualBox虚拟机软件。也可选择安装VMware Player软件。到Ubuntu官网下载区下载Ubuntu 12.04.5 LTS DeskTop 镜像文件，根据具体的计算机硬件选择32位版本还是64位版本，硬件支持情况下尽量选64位版本。从周立功网站也可以下载ubuntu镜像，
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2023-11-16 11:57:24
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# 如何在ARM架构上实现ClickHouse支持
ClickHouse是一款开源列式数据库管理系统，以其高效率和高性能处理分析型数据而闻名。最近，越来越多的用户希望在ARM架构的设备上使用ClickHouse。本文旨在帮助刚入行的小白，分步骤实现“ARM架构支持ClickHouse”。
## 实现流程
以下是实现的总体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
上一篇文章讲到self.mian最后调用terminal.dispatch(self.mapper, subcommand_args)，我们先看下该函数实现：def dispatch(mapper, argv=None):
argv = argv or sys.argv
for count, arg in enumerate(argv, 1):
if arg in
做一个程序，总会有一些参数，是需要在运行时，让用户去选择设置的。用户设置完成后，需要保存，这样下次程序启动后，工作参数就是上次用户设置的参数。传统的 Windows 底下，最常用的方式，是采用 ini 文件来保存参数。然后通过读写 TIniFile 来获取参数，或者将参数写入 ini 文件。不过用 ini 文件，采用 TIniFile 来打开 ini 文件，程序员需要写很多读写 TIniFile
本文对在x86机器上构建arm架构的image进行研究，参考文章qemu-user-static, Docker。背景：Docker镜像技术普及之后，出现了云端和边缘端。云端主要使用Intel机器构成，底层架构多为x86_64(amd64)，而边缘端都是由arm设备组成，其底层架构很多，如文章中的aarch64。云端设备资源多，功耗大，而边缘端设备资源少但功耗也小。若在边缘端生成Docker镜像文
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2023-08-30 07:51:13
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现如今 Redis 变得越来越流行，几乎在很多项目中被用到。不知道大家有没有思考过：Redis 到底是如何稳定、高性能地提供服务的？你可以先尝试回答一下这些问题：我使用 Redis 的场景很简单，只使用单机版 Redis 会有什么问题吗？ 我的 Redis 故障宕机了，数据丢失了怎么办？如何能保证我的业务应用不受影响？ 为什么需要主从集群？它有什么优势？ 什么是分片集群？我真的需要分片集群吗？ …
