MySQL 主从，读写分离为什么要配置主从通过增加从服务器来提高数据库的性能，主服务器提供写入和更新，从服务器提供读取提高数据安全，因为数据已复制到从服务器，从服务器可以终止复制进程，所以，可以在从服务器上备份而不破坏主服务器相应数据提高主服务器的性能，在主服务器生成实时数据，从服务器分析数据热备份冷备份热备份针对归档模式的数据库，在数据库仍旧处于工作状态时进行备份。
冷备份指在数据库关闭后，进行
在当今高并发、大数据的时代，系统性能优化是非常重要的。而缓存优化作为提高系统性能的一种有效手段，被广泛应用于各种场景中。其中，冷热端分离和重排序是常见的两种缓存优化方式。本篇博客将详细介绍这两种优化方式的原理、实现和应用场景，希望能为您的系统性能优化提供帮助。缓存优化是提高系统性能的一种有效手段，其中冷热端分离和重排序是常见的两种优化方式。缓存优化冷热端分离缓存的命中率受多种因素影响，其中最重要的
冷热数据分离当前场景：gamserver启动时，会将所有数据加载到内存中，提高读取数据的性能。但是有很多数据很可能是不常用甚至再也用不到的数据，将这些数据加载到内存中需要占用更多的内存，极大的浪费了内存的使用。目标：对冷热数据进行分离，减少非必要数据对内存的占用，节约内存资源。主要工作：数据监控冷热数据识别数据迁移1.数据监控：监控与统计数据的使用，为冷热数据识别服务监控数据读取的命中率和数据存储
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2023-12-30 07:33:50
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目录数据冷热分离方案1、简介1.1、什么是冷热分离1.2、什么情况下要使用冷热分离1.3、冷热分离实现思路：冷热数据都用MySQL。1.3.1、如何判断一个数据是冷数据还是热数据？1.3.2、如何触发冷热数据分离？方案一方案二方案三1.3.3、如何分离冷热数据？问题一、如何保证数据的一致性？问题二、数据量很大，一次处理不完？问题三、并发性。1.3.4、如何使用冷热数据？1.3.5、历史数据处理。
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2023-10-26 23:57:20
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数据冷热分离数据的存在价值，在于其被使用的程度，即被查询或更新的频率。在不同的业务系统中，人们对处于不同时期的数据有着不同的使用需求。比如，在网络流量行为分析系统中，客户会对最近一个月公司发生的安全事件和网络访问情况感兴趣，而很少关注几个月前的数据；在电商订单系统中，用户会经常访问最近三个月的订单，而更久远的数据则几乎不会去关注。针对这样一些业务场景，我们将数据按照时间纬度划分为二个阶段：Hot、
原创
2023-06-17 06:43:26
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冷热分离一直是数据库和存储领域离不开的话题，特别是大数据的年代，数量和存储成本的矛盾需要冷热分离来解决。对于生产系统，不同数据库的特点不同，冷热分离机制和算法也不同。本篇文章讲一下内存数据库的冷热分离。内存数据库最显著的特点是吞吐高、延迟低，但是内存数据库往往会对接一个外部存储，比如Redis的外存版本。这样就要求冷热分离算法的cost必须很低，才不会影响内存数据库的性能，或者说把影响降到最低。传
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2023-11-29 16:10:15
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目录一.冷热分离概念：二.解决方案：三.具体实现思路：四.难点： 业务背景：系统在使用的过程中随着业务数据量越来越多，已经超过了数据库中单表的承受能力，系统的瓶颈在数据库IO上，这时候可以通过冷热数据分离的方式来解决查询速度慢的问题。
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2023-10-28 13:37:24
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爆炸式增长的数据如何处理？60秒的时间内可以做那些事呢？打字员可以打80个字，YouTube的用户可上传长达72小时的视频……言归正传，60秒，也就是一分钟内在互联网上到底发生了什么事呢？在一分钟内，邮箱用户总共发送了2.04亿封邮件，亚马逊官网上的销售额约达到了8.3万美元，再说说社交网络上，Facebook的用户约推送了246万条的内容，Twitter用户发推数量约为27.7万条……在这组数字
MySQL主从复制技术与读写分离技术amoeba应用前言：眼下在搭建一个人才站点，估计流量会非常大，须要用到分布式数据库技术，MySQL的主从复制+读写分离技术。读写分离技术有官方的MySQL-proxy,阿里巴巴的Amoeba。Amoeba能在阿里巴巴这么大流量的平台投入使用并且执行稳定，Amoeba的性能是非常优越的。相信眼前事实，所以选择了Amoeba。一、名词解析1. 主从复制。
web产品最重要的核心单元无疑是数据,而主流的存储容器则是Mysql,对于快速增长的数据,其性能可能会呈指数级的递减,为解决该问题,主流的做法基本是水平和垂直拆分,根据数据的特性将数据进行库和表级的拆分,实际上的理论还是数据分割,但是终有一天你会发现单表的数据还是越来越大,也许你可以说我再拆分,可拆分的代价可能就是部署多次方的辅库.存储容量可能会让你很吃惊,而且这样的做法有没有人真正去
在某些应用场景中，随着时间的流逝，历史数据很少被访问，主要是访问新产生的数据。这种情况下会把很少访问的数据存储到IO比较慢的存储设备上，而把长期查询的数据存放到IO比较快的存储设备上面。比如，像网上交易系统，可以把几个月前的历史数据存放到机械硬盘上面，而把当月的数据存放到固态硬盘上面。从而让成本最优的情况下，提升用户体验。 pgo
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2023-12-28 04:21:31
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相一、实验效果实现两台服务器主从复制二、准备工作两台虚拟机，10.0.0.10（主），10.0.0.100（从），且安装mysql，我以mysql5.47为例子（不会安装可以看我前面的博客），两者都创建了一个名为msb的数据库。...mysqlcreate database msb;三、实例配置1、更改主服务器my.cnf配置文件...shellvi /etc/my.cnf#在mysqld模块中添
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2023-12-31 20:23:35
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传感器、爬虫、激光雷达、摄像头等前端设备和软件，以及大量用户，每天都在往企业内部输入大量非结构化数据，为了保存和维护好数据这个新型的生产要素，企业每年支付用于非结构化数据存储上的成本也在快速增长。对于大多数企业用户而言，数据具有阶段性热点访问的特点，超过一定时间后，80% 以上的数据逐步转冷。热数据的访问性能要求较高，经过一定时间周期之后，热数据逐渐变冷，应用访问这些冷数据的频率会变得很低。如何解
1.前提这次数据库的冷热分离算是第二次做了 其实之前已经做过一次冷热分离了,涉及到数据库复制时,当时是趋近于业务的(后面会详细讲),整体来讲不是很好用,这次算是重构了吧 做的最终结果还是和前一次一样: 数据库中的订单数据,是每时每刻都在增加 我们认为3个月以内的数据,用户会频繁的操作,称为热数据 3个月以前的数据,基本上不会有修改的地方了,查询也是很少量的,我们称为冷数据 所以将现有数据库称之为生
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2023-09-15 11:48:14
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查询分离适用场景：1.数据量大 2.所有数据都需要写 3.无法分离冷热数据 4.即使是冷数据，依然要读写保持更新因此没法冷热分离查询分离从三个方式去建设：1）同步建立2）异步建立3）binlog方式 1）同步建立： 优点：可以一定程度上保证主从数据的一致性，可以从库容灾。(也可以MQ建立) 缺点：更新数据的时候要等待从库备份回应，数据更改的效率
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2023-12-26 12:48:17
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文章目录引言1、冷热数据分离思想2、数据层：Data tiers2.1 内容层：Content Tier2.2 热数据层：Hot Tier2.3 温数据层：Warm Tier2.4 冷数据层：Cold Tier2.5 冻结层：Frozen Tier3、节点角色3.1 内容节点3.2 热数据节点3.3 温数据节点3.4 冷数据节点3.5 冻结数据节点 引言首先抛出问题：对于热点搜索而言，最高效的存
冷热分离架构介绍冷热分离是目前ES非常火的一个架构，它充分的利用的集群机器的优劣来实现资源的调度分配。ES集群的索引写入及查询速度主要依赖于磁盘的IO速度，冷热数据分离的关键点为使用固态磁盘存储数据。若全部使用固态，成本过高，且存放冷数据较为浪费，因而使用普通机械磁盘与固态磁盘混搭，可做到资源充分利用，性能大幅提升的目标。因此我们可以将实时数据(5天内)存储到热节点中，历史数据(5天前)的存储到冷
一 什么是数据架构关于架构，大家都有了解和理解。通常一个业务或项目，在做架构设计时
原创
2022-04-18 13:35:31
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当使用ElasticSearch做大规模的时序数据分析的时候，我们建议使用基于时序的索引并且采用3种不同类型的节点组成分层架构（Master、Hot-Node、Warm-Node），也就是我们所说的"Hot-Warm"架构。Master Nodes我们建议使用3个独立的主节点来提供足够的弹性，为了防止脑裂的问题，你应该把discovery.zen.minimum_master_node
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2023-10-09 10:08:50
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业务场景有一个系统的主要功能是这样的：它会对接客户的邮件服务器，自动收取发到几个特定客服邮箱的邮件，每收到一封客服邮件，就自动生成一个工单。之后系统就会根据一些规则将工单分派给不同的客服专员处理。这家媒体集团客户两年多产生了近2000万的工单，工单的操作记录近1亿。平时客服在工单页面操作时，打开或者刷新工单列表需要10秒钟左右。要求进行优化： 当时的数据情况如下： 1）工单表已经达到3000万条数
