数据库的模式（Schema）是对现实世界的抽象，是对数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。模式反映的是数据与结构及其联系，数据库系统在其内具有三级模式和二级映像。三级模式分为外模式、模式、内模式，二级映像则是外模式/模式映像和模式/内模式映像。三级模式ANSI将数据库结构分为3级：面向用户或应用程序员的用户级、面向建立和维护数据库人员的概念级、面向系统程序员的物理级。用户级对应外模式，概念级对应
数据库的命名规则 数据库开发时数据库、表、字段、视图、触发器、存储过程、变量名、主键、外键、索引等的命名规则。 1) 数据库(Database) 数据库名称 = 数据库内容标识(首字大写)。 2) 表(Table) 命名应尽量反映存储的数据内容。&nbs
总则：不管你用什么命名方法，所有的命名规则一定要统一，不要一会儿中文拼音一会儿英文等等。 1、采用英文单词或英文短语（包括缩写）作为名称，不能使用无意义的字符或汉语拼音。 2、每个数据库对象表，视图，字段，存储过程，不要用任何数据库的关键词作为名称。凡是能写注释的地方，应该写上注释，以便查看。 3、名称应该清晰明了，能够准确表达事物的含义，最好可读，遵循“见名知意”的原则。 4、对长度也要有限制，
132 RewardPointsHistory、RewardPointsHistoryBuilder、AffiliateBuilder RewardPointsHistory类，通过该实体类及其属性成员，实现当前程序与数据库中积分点历史(纪录)表之间的数据交互操作。 RewardPointsHistoryBuilder类，类通
# 数据仓库映射的实现指南
在现代数据驱动的世界中，数据仓库在数据分析和决策支持中起着至关重要的角色。数据仓库的映射（Data Warehouse Mapping）是将来源系统的数据转换为适合数据仓库存储的格式的过程。本文将详细介绍数据仓库映射的步骤、代码实现及其意义。
## 流程概述
下面是数据仓库映射的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
为了达到数据仓库项目质量管理的要求，可以选择合适的模型建立数据仓库项目的生命周期1.使用瀑布模型 条件:从用户的角度来说，他们已经完全理解项目的需求，并且有现成的文档作为支持，同时用户希望用新系统替代旧的系统，并且项目工期相对紧迫。 从项目开发人员的角度来说，项目分工明确，资源充分，系统可以被划分成相对独立的
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2023-07-14 10:32:09
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一、前言自从上次做完的图文报表，又新来了个需求需要实现个人信息报表，类似个人简历一样的格式，数据从数据库中取出来，然后一个人的信息就打印一张，传入查询的多个人员信息，自动分页打印个人信息报表，报表可以打印也可以导出到pdf文件等。根据之前的经验，这种需求依然是采用html方式去实现最方便最简单，要不然还要自己用painter绘制网格线和对应内容，不好把控，既然painter本身就支持富文本QTex
# 数据仓库命名规则实现指南
## 1. 引言
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“数据仓库命名规则”。在本指南中，我将为你介绍整个实现的流程，并提供每一步所需的代码示例及其解释。
## 2. 流程概述
下面是实现“数据仓库命名规则”的流程概述，可以使用表格来展示每个步骤及其对应的代码示例。
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | --- | ----
原创
2023-11-12 08:49:58
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# 数据仓库映射图开发指南
## 1. 引言
数据仓库映射图是一种用于可视化展示数据仓库中各个数据表之间关系的工具。它不仅能够帮助开发人员更好地理解数据仓库的结构，还能够辅助数据分析师进行数据探索和查询优化。在本文中，我们将介绍如何使用代码来实现一个简单的数据仓库映射图。
## 2. 流程概览
下面是实现数据仓库映射图的整体流程概览：
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-08-26 06:47:29
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Virtualbox默认使用NAT来做网络连接的，访问外网比较方便，但是纯NAT模式下，宿主机不能访问虚拟机。开发过程中有时候会用到虚拟机，这里有个简单有效的解决方法就是用VirtualBox的“端口映射”功能。 配置如下： 1.打开VirtualBox的偏好设置，设置host_only网络，默认是192.168.56.1； 2.对virtualBox中的设置进行配置=>选中网络地址转
（一）维度模型基础
既然维度模型是数据仓库建设中的一种数据建模方法，那不妨先看一下几种主流的数据仓库架构。 1. Kimball的DW/BI架构
图（一）- 1
2. Inm
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2023-11-19 10:29:59
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1.背景介绍数据仓库是企业和组织中的一个关键技术，它能够帮助企业和组织更有效地进行数据分析和决策。数据仓库的核心是数据源和数据集成。数据源是数据仓库中的基本数据来源，数据集成是将不同数据源集成到数据仓库中的过程。在本文中，我们将讨论数据仓库的数据源与数据集成的实践与挑战。我们将从以下几个方面进行讨论：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明
1、数仓建模的目标访问性能： 能够快速查询所需的数据， 减少数据I/O； 数据成本： 减少不必要的数据冗余， 实现计算结果数据复用， 降低大数据系统中的存储成本和计算成本； 使用效率： 改善用户应用体验， 提高使用数据的效率； 数据质量： 改善数据统计口径的不一致性， 减少数据计算错误的可能性， 提供高质量的、 一致的数据访问平台。2、数据仓库建模理论1、关系模式范式关系型数据库设计时， 遵照一定
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2023-11-29 10:45:07
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0x00 前言翻出来之前零零散散写的数据仓库的内容，重新修正整理成一个系列，此为第一篇《数据模型》。数据仓库包含的内容很多，比如系统架构、建模和方法论。对应到具体工作中的话，它可以包含下面的这些内容：以Hadoop、Spark、Hive等组件为中心的数据架构体系调度系统、元数据系统、ETL系统这类辅助系统各种数据建模方法，如维度建模我们暂且不管数据仓库的范围到底有多大，在数据仓库体系中，数据模型的
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2024-01-02 22:00:13
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基本概念英文名为Data Warehouse，简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。 数据仓库是存数据的，企业的各种数据往里面存，主要目的是为了分析有效数据，后续会基于它产出供分析挖掘的数据，如企业的分析性报告和各类报表等。 可以理解为：面向分析的存储系统。主要特征数据仓库是面向主题的（SUbject-Orient
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2023-08-10 00:13:43
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IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有实力的公司相继（通过收购或研发的途径）推出了自己的数据仓库解决方案，BO和Brio等专业软件公司也在前端在线分析处理工具市场上占有一席之地。下面针对这些数据仓库解决方案的性能和特点做分析和比较。 IBM?IBM公司提供了一套基于可视数据仓库的商业智能（BI）解决方
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2023-08-10 10:36:00
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概要：数据仓库是一个过程而不是一个项目；是一个环境而不是一件产品。 数据仓库将多个数据源的数据按照一定主题集成起来，经过抽取、清洗、转换。整合后的数据不允许随便修改，定期更新，这个过程叫做ETL：抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）。数据仓库大致流程 ODS层：外部数据源ETL到数仓里最原始的数据 DWD层：对ODS层中的表按一定主题进行划分和加工，内容还是明细数据
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2023-09-21 09:18:16
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书中本章主要介绍的是ETL的人员组织架构，而非技术内容，各企业和团队由于自身原因并不能做到书中这样的组织架构，但是相关的职责要明确。当数据仓库团队建立的时候，通常需要3个专家，下列角色为数仓项目初始阶段所需要的角色，其中次要角色用括号表示：数据模型师（项目经理）：必须受过维度数据模型建模的专门训练，学习过维度模型的理论ETL架构师/程序员（DW架构师）：ETL程序员以及ETL架构师通常是SQL和数
一、 什么是数据仓库？数据仓库（Data Warehouse）简称 DW 或 DWH，是数据库的一种概念上的升级，可以说是为满足新需求设计上的一种新数据库，而这个数据库是需容纳更多的数据，更加庞大的数据集， 从逻辑上讲数据仓库和数据库没有什么区别的。二、 数据仓库的特点1. 面向主题主题是与传统数据库的面向应用相对应的，是一个抽象概念，是在较高层次上将企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的
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2023-08-26 13:03:46
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# Python语言命名规则
Python是一种简单易学、功能强大的高级编程语言。作为一名Python程序员，了解和遵守命名规则是非常重要的，因为它可以使你的代码更加可读、易于理解和维护。本文将介绍Python语言的命名规则，帮助你写出规范的Python代码。
## 变量命名规则
Python中的变量是用来存储数据的容器，它可以是数字、字符串、列表等。以下是Python中变量的命名规则：
原创
2023-09-09 03:25:17
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