synchronized关键字 synchronized，我们谓之锁，主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或者代码块使用synchronized时，那么在同一时刻至多仅有有一个线程在执行该段代码。当有多个线程访问同一对象的加锁方法/代码块时，同一时间只有一个线程在执行，其余线程必须要等待当前线程执行完之后才能执行该代码段。但是，其余线程是可以访问该对象中的非加锁代码块的。 synchroniz
ReentrantLock简单的加锁解锁过程：1.无竞争时（AQS中state=0，exclusiveOwner Thread=null），加锁（将state置为1，exclusiveOwner Thread=currentThread）和解锁只是利用CAS去更新state的值；2.当AQS中有线程占有锁时，若当前线程是已占有锁的线程，可以进行多次lock，即state+=1，但需要对应state
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2023-06-02 14:38:56
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synchronized和LocksynchronizedJava提供的关键字，属于Java语法层面的互斥，隐式锁，由JVM来实现加锁和释放锁。优点代码编写简单可读性好缺点加锁和释放锁由JVM来完成，不够灵活。获取锁的过程不可中断。不支持超时，获取不到锁会一直阻塞。非公平锁，不允许修改。不支持尝试获取锁的判断。不支持读写锁，比较僵硬。LockLock属于Java代码级的显式锁，加锁和释放锁由Jav
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2023-07-28 10:21:49
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作者：上帝爱吃苹果目录1.ConcurrentHashMap的简介2.get操作源码3.volatile登场4.是加在数组上的volatile吗?5.用volatile修饰的Node6.总结我们知道，ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的，当你看到源码的get操作时，会发现get操作全程是没有加任何锁的，这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢？Concu
锁作为并发共享数据，保证一致性的工具，在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) 。这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利，但是锁的具体性质以及类型却很少被提及。下面将分析JAVA中常见的锁名称以及特性。1、自旋锁自旋锁是采用让当前线程不停地的在循环体内执行实现的，当循环的条件被其他线程改变时 才能进入临界区。如下复制代码代码如下:public
pthread_mutex_t mutex=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex);int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex);PTHREA
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2016-09-11 17:51:00
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文章目录①. 如何基于官网进行开发②. 基于Redisson的入门案例③. setnx的分布式锁有哪些不足④. 三台主机案例搭建⑤. Redisson源码解析 ①. 如何基于官网进行开发①. 进入redis中文官网,点击文档②.选择分布式锁,打开页面③. 点击Wiki④. 后续关于分布式锁,需要什么内容,进行文档的查阅⑤. 天上飞的理念(RedLock)必然有落地的实现(Redisson)⑥.
文章目录1 AQS1.1 概念1.2 两种锁机制1.3 公平锁和非公平锁1.3 锁竞争1.4 条件变量2 ReentrantLock2.1 简介2 加锁2.1 加锁成功2.2 加锁失败2.2.1 tryAcquire()2.2.2 addWaiter()2.2.3 acquireQueued()2.2.3.1 主方法2.2.3.2 shouldParkAfterFailedAcquire()2.
IO线程初始化Redis在6.0版本中引入了多线程，提高IO请求处理效率。在Redis Server启动函数main（server.c文件）中初始化服务之后，又调用了InitServerLast函数：int main(int argc, char **argv) {
// ...
// 初始化服务
initServer();
// ...
// InitSe
目录 全局锁表级锁表锁元数据锁（MDL）意向锁AUTO-INC 锁行锁唯一索引等值查询唯一索引范围查询非唯一索引等值查询非唯一索引范围查询 插入意向锁总结在MYSQL中，我们经常听到锁这个概念，那么MYSQL锁在加锁范围中主要分为：全局锁、表级锁和行锁三类，这三类锁细分如下图： 全局锁
全局锁就是给整个数据库实例加锁。可以通过执行下面指令加解锁：flush
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2023-08-26 01:23:56
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文章目录全局锁表级锁表锁元数据锁意向锁行级锁 全局锁锁定数据库中的所有表。介绍： （1） 对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例都处于只读状态；后续的DML、DDL语句，以及已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。典型的场景： （1） 做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。全库逻辑备份时，不加锁产生的问题（此时备份出来的数据，订单表和库存表是不一致的）三张表：t
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2023-08-21 10:46:38
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现在的业务场景越来越复杂，使用的架构也就越来越复杂，分布式、高并发已经是业务要求的常态。像腾讯系的不少服务，还有CDN优化、异地多备份等处理。
说到分布式，就必然涉及到分布式锁的概念，如何保证不同机器不同线程的分布式锁同步呢？实现要点互斥性，同一时刻，只能有一个客户端持有锁。防止死锁发生，如果持有锁的客户端因崩溃而没有主动释放锁，也要保证锁可以释放并且其他客户端可以正常加锁。加锁和释放锁必须是同一
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2023-06-19 14:44:23
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1、乐观锁 乐观锁是一种乐观思想，假定当前环境是读多写少，遇到并发写的概率比较低，读数据时认为别的线程不会正在进行修改（所以没有上锁）。写数据时，判断当前 与期望值是否相同，如果相同则进行更新（更新期间加锁，保证是原子性的）。Java中的乐观锁：CAS，比较并替换，比较当前值（主内存中的值），与预期值（当前 线程中的值，主内存中值的一份拷贝）是否一样，一样则更新，否则
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2023-07-18 16:59:14
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加锁目的：由于线程执行的过程是不可控的，所以需要采用同步机制来协同对对象可变状态的访问。ReentrantLock需要进行lock与unlock。而隐式锁则是Synchronized，jvm内置锁，jvm进行操作加锁与解锁。Synchronized关键字 每个对象创建后都会存在一个Monitor（监视器锁），它的实现依赖底层的系统的Mutex Lock（互斥锁）实现，是重量级锁，但是在jav
引入：继承Thread和实现Runable的区别：继承Thread：package com.openlab.multithreading;
public class TestThread03 extends Thread {
private int count;
@Override
public void run() {
for (int i = 0;
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2023-07-18 20:10:38
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# Redis 在 Java 中的分布式锁实现
随着微服务架构的发展，锁的管理变得尤为重要。Redis 是一个高性能的键值存储系统，广泛用于实现分布式锁。在本文中，我们将讲解如何在 Java 中使用 Redis 实现加锁和解锁机制，并通过表格、状态图和关系图帮助你理解整个流程。
## 整体流程
在实现 Redis 加锁和解锁的过程中，我们可以将整个过程划分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说
# 了解Java ReentrantLock的加锁和解锁
在Java中，ReentrantLock是一种可重入的互斥锁，与synchronized关键字相比，ReentrantLock提供了更多的灵活性和功能。在本文中，我们将深入探讨ReentrantLock的加锁和解锁机制，并通过代码示例来展示其用法。
## ReentrantLock的基本用法
首先，我们需要导入ReentrantLoc
# 使用Redis实现Java分布式锁
## 简介
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和并发安全，常常需要使用分布式锁。Redis是一种常用的内存数据库，其具有高性能和支持分布式的特点，因此在实现分布式锁方面非常适合。本文将介绍如何使用Java语言结合Redis实现分布式锁，具体包括整个流程、每一步需要做的事情以及相应的代码。
## 整体流程
下面是实现分布式锁的整个流程，包括获取锁、执行
原创
2023-10-15 03:46:11
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分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate,redis
分布式redis锁,spring-boot-starter-data-redis,RedisTemplate公司聊天的聊天系统，近期出现多个客服并发接待同一个客户的记录,经排查,是由于代码加的同步锁在集群环境下不适用,我们的客服系统是
采用synchronized进行加锁，是由jvm内部实现的 称为：内置锁。从java1.5开始，jdk api引入了新锁API 他们都继承自Lock，称为：显式锁，比如今天的主题ReentrantLock。之所以称做显式锁，主要有两点原因：1、相对于内置锁是有jvm内部实现的，显式锁是在使用java api实现的，确切的说是基于AQS实现的（对AQS的理解后面会写文章分析）；2、使用Lo
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2023-09-12 23:43:50
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