hdfs均衡后很快又不均衡了_51CTO博客
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hdfs均衡后很快又不均衡了 hdfs数据均衡命令
一、Hadoop1.1 HDFS存储多目录在DataNode节点增加磁盘并进行挂载。在hdfs-site.xml文件中配置多目录，注意新挂载磁盘的访问权限问题。<property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,fil
hdfs均衡后很快又不均衡了
hadoop
java
kafka
zookeeper
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liutao988
8月前
11阅读

hdfs 停止均衡 hdfs负载不均衡的原因
关于HDFS Balancer的一些小技巧前言正文原因分析Balancer工具做均衡带宽设置限定均衡范围参数调优结语 前言使用HDFS的过程中，难免会出现数据不均衡的情况，直观表现就是有的服务器磁盘使用率高的吓人，有的服务器空闲的离谱；我在运维过程中也遇到很多这种情况，使用balancer工具做均衡也是总结了一些点，特意再次记录一下。正文原因分析对于HDFS来说，数据不均衡是个再正常不过的事情，
hdfs 停止均衡
hdfs
hadoop
大数据运维
大数据
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mob64ca141834d3
6月前
153阅读

hdfs不均衡 hdfs数据平衡
阅识风云是华为云信息大咖，擅长将复杂信息多元化呈现，其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。摘要：当HDFS集群出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡时，会导致MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率等问题。因此管理员需要定期检查并保持DataNode数据平衡。作者：阅识风云HDF
hdfs不均衡
HDFS
hadoop
客户端
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编程小匠人
8月前
115阅读

hadoop 负载不均衡 hdfs负载均衡命令
Hadoop培训教程：HDFS负载均衡，HDFS的数据也许并不是非常均匀地分布在各个DataNode中。HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，一个常见的原因是在现有的集群上经常会增添新的DataNode。当新增一个数据块(一个文件的数据被保存在一系列的块中)时，NameNode在选择DataNode接收这个数据块之前，要考虑到很多因素。其中的一些因素如下：将数据块的一个副本
hadoop 负载不均衡
HDFS
数据
负载均衡
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IT智行领袖
2023-07-13 13:32:11
183阅读

hdfs 均衡进度命令 hdfs负载不均衡的原因
关于HDFS Balancer的一些小技巧前言正文原因分析Balancer工具做均衡带宽设置限定均衡范围参数调优结语前言使用HDFS的过程中，难免会出现数据不均衡的情况，直观表现就是有的服务器磁盘使用率高的吓人，有的服务器空闲的离谱；我在运维过程中也遇到很多这种情况，使用balancer工具做均衡也是总结了一些点，特意再次记录一下。正文原因分析对于HDFS来说，数据不均衡是个再正常不过的事情，就我
hdfs 均衡进度命令
数据
迭代
HDFS
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Aceryt
9月前
69阅读

HDFS集群数据不均衡处理
一、概述公司使用是自己搭建的hadoop集群，版本2.7.3，最近发现出现了hdfs数据存储不均衡的现象，其中有一个datanode使用了65%，而有一个只使用了20%。hadoop集群使用的时间长了会出现这种数据不均衡的问题，当然hadoop提供了解决方案，就是使用balancer，默认进行的是datanode级别的数据均衡，但是2.X版本还不支持datanode内的磁盘之间数据均衡，hadoop在3.0以后的版本里面提供了相关的支持,参考https://hadoop.apache.org/docs/
hdfs
数据
hadoop
hive
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小叔叔书
2021-08-10 09:38:06
568阅读

HDFS集群数据不均衡处理
一、概述公司使用是自己搭建的hadoop集群，版本2.7.3，最近发现出现了hdfs数据存储不均衡的现象，其中有一个datanode使用了65%，而有一个只使用了20%。hadoop集群使用的时间长了会出现这种数据不均衡的问题，当然hadoop提供了解决方案，就是使用balancer，默认进行的是datanode级别的数据均衡，但是2.X版本还不支持datanode内的磁盘之间数据均衡，hadoop在3.0以后的版本里面提供了相关的支持,参考https://hadoop.apache.org/docs/
hdfs
数据
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小叔叔书
2022-01-22 17:56:08
301阅读

hadoop怎么负载均衡 hdfs负载不均衡的原因
hadoop默认的复本布局策略 在发起请求的客户端存放一个复本，如果这个客户端在集群以外，那就选择一个不是太忙，存储不是太满的节点来存放，第二个复本放在与第一个复本相同的机架但是不同节点上，第三个放在与第二个和第一个复本不同的机架上，原则是尽量避免在相同的机架上放太多的复本。HDFS数据块分布不均衡的原因 1、异构机器：磁盘容量不一样，可能存在部分datanode磁盘使用率高，而其他较低 2
hadoop怎么负载均衡
HDFS
数据
ci
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西门吹雪
2023-10-26 21:33:47
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kafka topic不均衡 kafka分区不均衡
触发分区平衡的原因（Rebalance）group有新的consumer加入topic分区数变更broker和consumer之间无心跳默认 session.timeout.ms = 10000，heartbeat.interval.ms = 3000session.timeout.ms >= n * heartbeat.interval.ms间隔3秒心跳一次，当超过session.time
kafka topic不均衡
kafka分区分配
kafka分区平衡
分区分配策略
自定义分区分配策略
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mob64ca1419e0cc
8月前
77阅读

hdfs磁盘分布不均衡 hdfs为什么分块
1.1      HDFS 1）HDFS 同样有block的概念，不过要大得多，默认64M。同样，HDFS上的文件也被划分为块大小的多个分块chunk，作为独立的存储单元。2）HDFS中小于一个块大小的文件不会占据一个块的存储空间。 那么为什么HDFS中的块定义那么大呢，主要是为了最小化寻址开销。如果块设置的足够大，定位这个块的时间就会明
hdfs磁盘分布不均衡
HDFS
文件系统
数据块
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数据科学家
8月前
21阅读

hadoop数据不均衡 hdfs数据分布不均匀
一、概述公司使用是自己搭建的hadoop集群，版本2.7.3，最近发现出现了hdfs数据存储不均衡的现象，其中有一个datanode使用了65%，而有一个只使用了20%。hadoop集群使用的时间长了会出现这种数据不均衡的问题，当然hadoop提供了解决方案，就是使用balancer，默认进行的是datanode级别的数据均衡，但是2.X版本还不支持datanode内的磁盘之间数据均衡，hadoo
hadoop数据不均衡
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mob64ca13fae001
2023-12-03 08:56:03
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hbase 不均衡
# HBase数据不均衡问题及解决方案 在使用HBase存储大规模数据时，经常会遇到数据不均衡的问题。数据不均衡指的是数据在不同region server上的分布不均匀，导致一些region server负载过重，而一些region server负载较轻。这会影响HBase的性能和稳定性。为了解决这个问题，我们需要采取一些措施来平衡数据的分布。 ## 问题分析 数据不均衡可能由以下几个方面引
数据
负载均衡
ci
原创
mob64ca12d9081f
9月前
95阅读

python数据不均衡 python 样本不均衡
解决样本类别分布不均衡的问题1 哪些运营场景中容易出现样本不均衡1.1 异常检测场景1.2 客户流失场景1.3 罕见事件的分析1.4 发生频率低的事件2 通过过抽样和欠抽样解决样本不均衡2.1 过抽样2.2 欠抽样3 通过正负样本的惩罚权重解决样本不均衡4 通过组合/集成方法解决样本不均衡5 通过特征选择解决样本不均衡6 代码实操：Python处理样本不均衡 所谓的不均衡指的是不同类别的样本量
python数据不均衡
imblearn
RandomUnderSampler
SMOTE
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技术领航博主
2024-01-02 12:01:08
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python 数据不均衡 python 样本不均衡
所谓的不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本量极不均衡。以二分类问题为例，假设正类的样本数量远大于负类的样本数量，通常情况下通常情况下把多数类样本的比例接近100:1这种情况下的数据称为不平衡数据。不平衡数据的学习即需要在分布不均匀的数据集中学习到有用的信息。
Python
数据集
数据
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字节小舞神
2023-05-24 09:14:49
160阅读

yarn资源分步不均衡 资源不均衡系数
在进行机器学习，深度学习任务时，经常会碰到数据不均衡的问题。如果数据严重失衡甚至会导致训练后的模型对任何样本都判别为训练数据中占比较多的一类。1、算法改进可以使用一些优化技巧让模型更加关注占比较少类的样本。从而使模型能专注学习此类的特征，而不是过多的关注样本数量较多的类别。例如使用focal loss。也有其他更多的解决类别不均衡的loss函数。所有之前的方法注重数据，并保持模型不变。但实际上，假
yarn资源分步不均衡
数据
交叉验证
过拟合
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技术领航者之声
2023-10-11 09:19:27
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haproxy balance source 不均衡 dataparallel 不均衡分配
目录 数据不均衡问题可以使用的方法：1. 使用正确指标评估权值2. 采样 3.数据合成4.算法层面分类器算法上的改进         代价敏感学习算法(Cost-Sensitive Learning)         例子：改进分类器的代价函数：C-SVC算法的SVM数据不均衡问
数据
权重
k近邻
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编程小匠人传奇
9月前
9阅读

负载均衡 不均衡 负载均衡 知乎
文章目录1 什么是负载均衡？1.1 维基百科1.2 知乎2 负载均衡分类2.1 DNS负载均衡2.2 二层负载均衡（MAC）2.3 三层负载均衡（IP）2.4 四层负载均衡（TCP）2.5 七层负载均衡（HTTP）2.6 混合负载均衡及软件3 简单总结 1 什么是负载均衡？1.1 维基百科负载平衡（Load Balancing）是一种计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、
负载均衡 不均衡
负载均衡
Nginx
LVS
分层
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数据大侠客
9月前
33阅读

keepalived 不均衡 keepalive负载均衡
一、Keepablived介绍1、简介Keepalived是一个用C语言编写的软件。该项目的主要目标是为Linux系统和基于Linux的基础架构提供简单而强大的负载均衡及高可用性。 负载平衡框架依赖于众所周知且广泛使用的Linux虚拟服务器（IPVS）内核模块，提供Layer4负载均衡。 Keepalived实现了健康检查，自适应地维护和管理负载均衡的服务器。 另一方面，VRRP协议实现了高可用性
keepalived 不均衡
keepalived
LVS
高可用负载均衡
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编程艺术之光
8月前
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CDP hdfs 自盘使用不均衡
        hadoop2.4生产集群已经执行一段时间了。因为大量的hadoop1.0上面的应用不断迁移过来。刚開始事hdfs这边还没有出现多少问题。随着时间的推移，近期发现个别的datanode节点上面的磁盘空间剩余严重不足。既集群数据存储严重不均衡，非常多DN节点分明还有非常多存储空间，而个别DN节点存储空间则出现严重不足的情况。后来经过分析，发现这
CDP hdfs 自盘使用不均衡
存储空间
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网猴儿
3月前
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机器学习数据不均衡 训练数据类别不均衡
1、类别不均衡会对分类性能产生有害的影响。 2、随着任务规模的扩大，类别不均衡性对分类性能的影响越大。 3、类别不均衡的影响不能简单地以训练样本数量的不足来解释，它依赖于各类样本的分布。过采样（oversampling，相当于插值），下采样（downsampling，相当于压缩），两阶段训练（two-phase training），以及阈值化（threholding），阈值化可以补偿先验的类别
机器学习数据不均衡
类方法
数据集
机器学习
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2023-10-11 10:31:02
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