（1）背景引入今天跟大家聊一个互联网大厂的Java面试题：使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？因为在面互联网大厂的时候，一定会问并发，问并发的时候一定会问到线程池，问到线程池一定会问构造线程池的一些参数的含义。然后，有一些面试官会就线程池的具体场景，问一些可能会遇到的问题。所以，在这里就可能有上述那样一个面试中的问题，算是Java面试里相对来说高阶一点的。我相信大家一定起码知道线程池是
受限于硬件、内存和性能，我们不可能无限制的创建任意数量的线程，因为每一台机器允许的最大线程是一个有界值。也就是说ThreadPoolExecutor管理的线程数量是有界的。线程池就是用这些有限个数的线程，去执行提交的任务。然而对于多用户、高并发的应用来说，提交的任务数量非常巨大，一定会比允许的最大线程数多很多。为了解决这个问题，必须要引入排队机制，或者是在内存中，或者是在硬盘等容量很大的存储介质中
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2023-08-25 22:33:04
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# Java定时有界线程池
在Java编程中，我们经常需要使用线程池来实现并发执行任务的需求。一个常见的应用场景是需要在特定的时间点执行任务，这时候我们可以使用定时线程池来实现。
## 什么是定时有界线程池？
定时有界线程池是一种特殊类型的线程池，它使用固定数量的线程来执行任务，并且可以在指定的时间点执行任务。它通常用于定时任务调度，比如定时发送邮件、定时生成报表等。
相比于普通的线程池，
线程池，顾名思义，放线程的池子嘛，这个池子可以存放多少线程取决于你自己采用什么样的线程池，你的硬件资源，以及并发线程的数量。JDK提供了下面的四种线程池：固定线程数的线程池 1、最简单的在Java中创建一个线程池，这很简单，只需要两行代码。 1 ExecutorService executor = Executor.newFixedTreadPool(6);//固定线程是6
2 //线程一般设
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2023-07-19 14:23:12
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# Java 线程池有界队列实现指南
在现代软件开发中，线程池是一种非常常用的工具，它可以有效地管理和重用多个线程，以提高系统的性能和响应速度。对于初学者来说，实现Java线程池的有界队列可能会有些困难。本文将指导你完成这一过程，并为你提供详细的步骤和示例代码。
## 流程概述
我们将按照以下步骤实现 Java 线程池和有界队列：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
（请观看本人博文 —— 《详解 多线程》）概述:定时器是一个应用十分广泛的线程工具，可用于调度多个定时任务 通过 后台线程的方式执行。
在Java中，可以通过 Timer类和 TimerTask类 来实现定义调度的功能。那么，本文对这两个类进行讲解首先是 Timer类：Timer类：概述：线程的一个组件，为在后台线程中的未来执行调度任务。
任务可能被安排为一次性执行，或定期重复执行。那么，现在，本
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2023-10-11 18:49:14
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线程池可以帮助我们省去创建、回收线程所带来的资源消耗，这也是目前使用线程池的主要原因：下面我根据线上业务依次分析常见的几种线程池并给出个人理解：SingleThreadPool：无界队列，核心线程、最大线程都为 1特点：只有一个线程，阻塞队列使用 LinkedBlockingQueue，链表无界。优点在于保证顺序我个人不推荐使用这种线程池，首先它的应用场景很少，单个线程也无法发挥多核的优势。只适合
一，线程池首先了解线程池整个框架1，这里记住最核心的类是ThreadPoolExecutor 2，在ExecuorService中提供了newSingleThreadExecutor，newFixedThreadPool，newCacheThreadPool，newScheduledThreadPool四个方法，这四个方法返回的类型是ThreadPoolExecutor。3，这里Exec
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2023-11-06 21:42:56
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本文介绍Java线程池相关知识前言线程池：线程池是一种基于池化思想管理线程的工具，经常出现再多线程服务器中。线程池解决的问题是什么： 线程池解决的核心问题就是资源管理问题。在并发环境下，系统不能确定任意时刻，有多少任务需要执行，有多少资源需要投入。会存在下列问题：频繁申请/销毁资源和调度资源，将带来额外的消耗，可能会非常巨大。对资源无限申请缺乏抑制手段，可能会引发系统资源耗尽的风险。系统无法合理管
徐无忌并发编程笔记：如果在线程池中使用无界阻塞队列会发生什么问题？完成：第一遍1.什么是无界阻塞队列？LinkedBlockingQueue默认的最大任务数量是Integer.MAX_VALUE如果线程池内的线程在获取到一个任务后，需要执行时间较长，会导致workQueue里积压的任务越来越多2.什么是OOM？大量任务的积压导致机器的内存使用不停的飙升，最后导致OOMOOM，“Out Of Mem
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2023-11-14 03:28:41
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五种线程池说明：Java通过Executors提供五种线程池，都是直接或间接继承自ThreadPoolExcecutor 线程池类，他们都有特殊功能，如果不是必须用这几个特殊的线程池类，也可以直接new ThreadPoolExcecutor() 线程池来干活，这五个特殊的线程池分别为：newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无
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2023-08-08 11:01:49
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从阻塞队列开始说起
在操作阻塞队列时，如果队列内容为空，那么消费线程会被阻塞；如果队列已经满了，那么生产线程将会阻塞阻塞队列的分类
ArrayBlockingQueue
有界队列底层为Array形式存储如果所有的任务都是按顺序执行，不存在“插队”和从队伍中离开，则适合使用ArrayBlockingQueueLinkedBlockingQueue
FixedThreadPool(固定线程池)CachedThreadPool(缓存线程池)ScheduledThreadPool(预定/已安排的线程池)SingleThreadExecutorSingleThreadScheduledExecutorForkJoinPool一 、FixedThreadPool顾名思义就是固定容量的线程池，它的容量是固定的，通过构造方法传递线程池运行线程的数量。//
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2023-08-16 22:19:14
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目录1、线程池介绍2、线程池执行原理3、线程池中的阻塞队列4、Java 线程池中的拒绝策略5、Java 提供的创建线程池的方式6、线程池的使用示例7、ForkJoinPool 和 ThreadPool 的区别1、线程池介绍线程池是一种重用线程的机制，用于提高线程的利用率和管理线程的生命周期，常用于多线程编程和异步编程。Java提供了多种线程池实现，其中最常用的是ThreadPoolExecutor
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2023-08-04 11:26:38
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接下来记录一下线程池的工作机制和原理线程池的两个核心队列： - 线程等待池，即线程队列BlockingQueue。 - 任务处理池（PoolWorker），即正在工作的Thread列表（HashSet）。线程池的核心参数： - 核心池大小（corePoolSize），即固定大小，设定好之后，线程池的稳定峰值，达到这个值之后池的线程数大小不会释放。 - 最大处理线程池数（maximumP
Java 通过 Executors 提供四种线程池，分别为：
• newCachedThreadPool 创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
• newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
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2023-07-25 20:46:16
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对Java多线程、线程池以及在spring中的具体实现的一些浅见一、理解多线程及并发问题需要的前置知识★什么是线程，与进程的区别是什么★JVM内存结构JVM内存结构运行时数据区上述各部分的作用★什么是线程安全，什么是并发问题二、线程的具体实现★多线程的基本使用线程的生命周期：线程的创建方法★线程池的概念及在spring中的实现三、深入理解spring框架中的多线程与bean的关系 一、理解多线程
import java.text.DateFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Callable;
前面的文章详细的介绍线程相关的内容，但在平时的开发工作中，我们很少去直接创建一个线程使用，一般都是通过线程池的方式来进行调用。这边文章就来介绍一下Java中的线程池是怎么工作的，以及各种线程池之间有什么区别一、线程与线程池我们可以通过执行一段相同的代码，来看一下线程和线程池之间的区别创建多个线程：Long start = System.currentTimeMillis();
final Rand
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2023-08-11 19:56:04
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前言java开源长了, 代码久了,网上对于线程那是众说纷纭,一直萦绕我心头的,jdk线程池好还是spring线程池好?结果发现,spring生命周期管理的线程池,其底层就是私有ThreadPoolExecutor类,spring(具体管理ThreadPoolTaskExecutor类)只是对其一种封装调用而已;而我们日常使用jdk线程池 - Executor框架, Th
