一. 分库分表介绍二. 分库分表实践一. 分库分表介绍1.1 分库分表解决了什么问题先说分库：
《高性能MySQL》中提到了两种数据库扩展方式：垂直扩展和水平扩展。前者意味着买更多性能强悍的硬件，但是总会达到扩展的天花板，且成本较高。分库则是后者的一种实现方式。流量瓶颈：主要是写多的场景（读多可以通过读写分离，缓存等方式解决问题），而单集群写在大流量下是易达到瓶颈的。容量瓶颈：数据量大的情况
前段时间遇到一个问题,很简单就是定时任务删除数据库中三个月前的数据;无非就是delete...from...where;当时的需求要考虑这几个问题:1.效率2.一次读取全部3.保留部分数据先说一下当时的需求,删除三个月前的动态(团队动态),但有些团队的动态本身就很少,删除了影响前台数据量,所以只删除三个月内动态>200条的数据;其实完全可以一个简单的delete from,cou
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2023-05-19 14:14:12
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在前面的文章中，我们了解了单机库中的事务一致性实现以及分布式事务中的两阶段提交协议。大多数分布式系统都是采用了两阶段提交塄来保证事务的原子性，Greenplum也是采用了两阶段提交，Greenplum的两阶段提交是基于PostgreSQL的基础上实现的。PostgreSQL的两阶段提交虽然PostgreSQL是集中式数据库，但是它实现了对两阶段提交协议的支持。PG主要通过PREPARE TRANS
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2023-12-05 16:46:00
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# Java 数据库分段查询实现
## 简介
在实际的开发工作中，我们经常会遇到需要从数据库中查询大量数据的情况。但是，一次性查询大量数据可能会导致内存溢出或者性能问题。为了解决这个问题，我们可以使用数据库分段查询的技术。本文将介绍如何使用Java实现数据库分段查询。
## 流程概述
下面是实现Java数据库分段查询的整个流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2023-12-27 04:20:57
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# Java 分段读取数据的实现方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你解决问题。在这篇文章中，我将教你如何实现Java分段读取数据的功能。这是一个非常常见的需求，特别是在处理大文件或网络传输时，为了提高效率和减少内存占用，我们需要将数据分段读取。
在本文中，我将为你详细介绍实现这个功能的步骤，并提供相应的代码示例和注释。希望能够帮助你更好地理解和掌握这个过程。
##
原创
2023-12-22 09:34:28
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# MySQL数据库分段导出
在实际开发中，我们经常需要将MySQL数据库中的数据导出到其他地方进行分析、备份或迁移。如果数据量较大，一次性导出会导致性能问题或内存溢出。为了解决这个问题，我们可以使用分段导出的方式，将数据分成多个部分进行导出。
## 使用LIMIT语句进行分段导出
在MySQL中，我们可以使用`LIMIT`语句来限制从数据库中检索的行数。通过分段导出数据，我们可以将整个数据
原创
2023-07-23 12:05:14
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第1章：JDBC概述1.1 数据的持久化持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以“固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成 (例如MySQL)。持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。1.2 Java中的数据存储
如果数据很庞大的情况，估计没有人会直接使用select * from table ;
select * from table limit 1000000;之类的SQL语句，这样的操作别说数据库的操作很慢了，在网络IO传输也是一个很大的问题， 把一千万的数据读取出来在网络进行传输，这样性能消耗也会有瓶颈。 所以，读取大批量的数据一般都是采用分批次的读取方式。 （一）通过测试，一万条数据一次性读
原创
2023-05-17 21:24:35
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package com.wang.dao;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class BaseDao {
private static String driver;
private sta
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2023-06-15 22:43:05
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一.环境配置（基于MySQL数据库） 1.下载MySQL数据库
2.下载安装 Navicat，破解方法去吾爱破解网站查询 第一次连接mysql时可能会出现错误，可能是因为二者对密码的编码方法不一致，可通过在帮助中升级更新Navicat来解决 3.下载JDBC jar包 mysql-connector-java-version.jar注意这里要说明一下JDBC jar包存放的位
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2023-06-29 12:28:58
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读取数据库中的数据 在ASP.NET中，读取数据库中的数据可以使用DataReader 和DataSet两种方法，两者差异如下： 使用DataSet对象读取数据大致需要以下五个步骤： （1）建立数据库链接，可以选用SqlConnection（2）将查询保存在SqldataAdapter（3）使用SqldataAdapter对象的Fill方法将数据填充到DataSet中的DataTabl
## Java读取数据库
数据库是一种用于存储和管理数据的工具。在现代软件开发中，数据库是非常重要的一部分，用于存储应用程序的数据。Java是一种强大的编程语言，可以与各种数据库进行交互。本文将介绍如何使用Java来读取数据库，并提供一些代码示例。
### 1. 数据库介绍
数据库是一个结构化数据的集合，可以通过各种方式进行访问和管理。常见的数据库类型包括关系型数据库和非关系型数据库。
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原创
2023-11-14 09:43:26
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1、 数据库是非常重要的数据管理软件系统，在这里我们进行一次Access数据库的访问操作，在正式介绍之前，我们先了解一下数据库访问的过程，在数据库访问中，根据最普遍的想法，需知道的构件主要有三层：分别为客户实体（ 即软件的图形界面）、访问的中介（即连接数据库与实体的部分）、数据库后台。在了解这些之后，我们现在也清楚了实施这个访问过程我们该做哪些工作，那就是画一
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2023-07-06 20:29:08
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# Java读取数据库数据
在Java开发中，我们经常需要从数据库中读取数据，并在应用程序中进行处理和展示。本文将介绍如何使用Java读取数据库数据的方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几点：
- 安装好Java开发环境，建议使用JDK 8或以上版本。
- 安装好数据库管理系统，例如MySQL、Oracle等，并创建一个数据库和表，用于存储数据。
原创
2023-07-30 09:07:43
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首先介绍mysql数据库表的信息：CREATE TABLE `imgtest` (
`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '图片id',
`name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '名称',
`image` blob NOT NULL COMMENT '照片',
PRIMARY KEY (`id`)
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2023-10-04 19:19:46
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java.io 类 RandomAccessFile可以实现分段数据写入(迅雷)public class RandomAccessFile extends Objectimplements DataOutput, DataInput, Closeable该类不算是IO体系中的子类,而是
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2023-08-07 16:49:33
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一、概述 本文主要介绍Java接连数据库的基本方法和步骤，并对其中的几个要点进行简要说明。二、数据库访问步骤 在Java中连接数据库进行的访问主要有以下几个步骤：加载数据库驱动注册数据库驱动建立到数据库的连接访问数据库 首先，要调用Class.ForName()加载并注册mysql驱动程序类，加载驱动程序驱动类后，需要注册驱动程序类的一个实例，DriverManager类负责管理驱动程序，这
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2015-06-15 20:47:00
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# Java多线程实现分段查询数据库
## 引言
在现代软件开发中，数据库是一个非常重要的组成部分。在处理大量数据时，查询数据库可能会导致性能问题。为了提高查询效率，我们可以使用多线程来实现分段查询数据库。本文将介绍Java中如何使用多线程来实现分段查询数据库，并附上相应的代码示例。
## 背景
在某些情况下，数据库中的记录数量可能非常庞大，而且查询操作可能非常耗时。传统的查询方法可能会导致系
原创
2023-12-26 04:20:50
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# Java数据库插入 分段式提交事务
在开发过程中，当需要向数据库中插入大量数据时，为了保证数据的完整性和一致性，我们通常会使用事务来进行操作。但是在一次性插入大量数据时，有可能会导致事务执行时间过长，甚至超时，此时可以考虑使用分段式提交事务来解决这个问题。
## 分段式提交事务简介
分段式提交事务是一种将数据分批插入数据库的方式，每插入一批数据就提交一次事务，以减少事务执行时间和提高效率
概述项目中整合多数据源时，一般是通过读取配置文件中的数据源信息创建数据源 放到AbstractRoutingDataSource的targetDataSources的map中， 然后通过AbstractRoutingDataSource获取实际需要的数据源。当项目中需要整合的数据源特别多的时候，比如：8个、16个、32个数据库等， 这个时候配置文件就会变得比较臃肿，而且现在主流的是微服务架构， 可
