1. 简介NumPy（Numerical Python）是一个开源的 Python 科学计算扩展库，主要用来处理任意维度数组与矩阵，通常对于相同的计算任务，使用 NumPy 要比直接使用 Python 基本数据结构要简单、高效的多。安装使用 pip install numpy 命令即可。2. 使用2.1 ndarrayndarray 即 n 维数数组类型，它是一个相同数据类型的集合，以 0 下标为
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2021-04-08 15:44:06
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导读：大数据时代，数据分析已经是每个行业成果的必经之路了，更是职场核心竞争力之一，它可以帮助我们找出真实世界的规律，辅助我们进行决策和验证。通过数据表象，看到背后的本质，发现问题，给出解决方案。例如，分析全国销售的业绩，面对一堆杂乱无章的数据源表时，要让销售人员看到自己的业绩情况，发现不足，及时改进。我们就需要展示每个销售人员的业绩，不仅能和历史业绩对比，还能和其它销售业绩进行横向、纵向的比较。这
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2023-06-01 16:38:44
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【数据分析】⚠️走进数据分析 1⚠️ Http 协议基础知识
原创
2021-10-16 02:52:24
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数据说·梦想季成功的关键在于相信自己有成功的能力。数据之路，与你同行！——数据说·梦想季导读：要做好数据分析
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2022-06-30 10:50:52
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?博客【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】?✍本文由在下【红目香薰】原创，首发于CSDN✍?2022年最大愿望【服务百万技术人次】??Spark初始环境地址【Spark高效数据分析01、idea开发环境搭建】?。...
原创
2022-08-26 15:58:49
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1.we标准的理解(1)Web标准规范要求，书写标签必须闭合、标签小写、不乱嵌套（可提高搜索引擎搜索效率，SEO优化）。(2)使用外链css和js脚本，从而达到结构与行为、结构与表现的分离，提高页面的渲染速度，能更快地显示页面的内容。(3)样式与标签的分离，使结构与表现分离，更少的代码和组件， 从而降低维护成本、改版更方便 。(4)不需要变动页面内容，便可提供打印版本而不需要复制内容，提高网站易用
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2023-11-03 13:11:21
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一：python解释器与IPython基础1.python解释器 python是一种解释性语言。python解释器通过一次执行一条语句来运行程序。 在安装python时，默认的是官方版本的解释器：CPython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器，以>>>为提示符。 但是大部分做数据分...
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2022-02-14 15:55:20
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Mr-chen | 作者描述统计学是数据挖掘的基础。1分位数分位数（英语：Quantile），亦称分位点，是指用分割点（cut point）将一个随机变量的概率分布范围分为几个具有相同概率的连续区间。分割点的数量比划分出的区间少1。例如：3个分割点能分出4个区间。常用的有中位数（二分位数）、四分位数（quartile）、十分位数（decile）、百分位数等。q-quantile是指将有限
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2022-08-22 11:22:42
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什么是数据分析？简单来说，数据分析就是从庞大的数据集之中获取或者提炼出你想要的信息。数据分析的作用？有三大作用，分析现状，告诉你过去发生了什么；分析原因，告诉你为什么会发生这种事；预测分析，告诉你将来会发生什么事。数据分析步骤是什么？主要分六步，明确分析目的和思路，收集数据，数据处理，数据分析，数据展现，撰写报告。数据挖掘和数据分析的区别和联系？数据挖掘其实是一种更高级的数据分析方法，侧重解决分类
目录：数据分析numpy概述numpy`历史`numpy的核心：多维数组numpy基础ndarray数组内存中的ndarray对象ndarray数组对象的特点ndarray数组对象的创建ndarray对象属性的基本操作ndarray对象属性操作详解ndarray数组对象的维度操作ndarray数组切片操作**ndarray数组的掩码操作**多维数组的组合与拆分ndarray类的其他属性matpl
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2023-12-27 11:06:53
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Python编程学习圈 2020-06-09本文使用的是以CSV文件形式在本地存储的金融数据集形式为本地存储的CSV文件。从技术上讲，CSV文件是包含数据行结构的文本文件，其特征是以逗号分隔单个值。在导入数据之前，导入一些软件包并进行定制：In [1]: import numpy as np import pandas as pd from pylab import m
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2021-04-05 14:33:02
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[toc] 数据分析是人工智能领域中的一个重要分支，涉及到数据清洗、数据可视化、机器学习等多个方面。作为一名数据科学家，需要具备扎实的数据分析基础，熟悉各种数据分析工具和技术，能够从海量数据中发现有价值的信息和洞见。 本文将介绍“数据科学家必备的技能：数据分析的基础知识”，从基本概念、技术原理、实现
原创
2023-06-24 07:21:09
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这里，我们使用两个arange方法，创建了两个1x6的一维数组，然后使用numpy的array方法，将两个一维数组组合成一个
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2023-12-07 10:59:52
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数据分析基础理论知识一、数据分析是什么二、数据分析的作用三、数据分析的具体流程1. 明确目的分析现状分析原因预测未来2. 采集数据3. 数据预处
原创
2021-12-28 14:47:00
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数据分析基础理论知识一、数据分析是什么二、数据分析的作用三、数据分析的具体流程1. 明确目的分析现状分析原因预测未来2. 采集数据3. 数据预处理4. 数据可视化5. 撰写报告
一、数据分析是什么数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程
原创
2022-01-30 11:57:06
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数据挖掘方面知识的简单汇总一、数据挖掘基本内容及环境配置1、基本内容2、工具及环境配置（无图）二、基础模型SVM（支持向量机）及决策树1、拉格朗日乘子法(Lagrangemultiplier)2、支持向量机(Support Vector Machine）（1）、支持向量机具体示例（2）、SVM总结3、决策树（1）、决策树算法（2）、决策树的解释（3）、决策树的构建（4）、划分属性（5）、剪枝处理
前言：前两次文章有读者私信说Matlab初学，基础较差，本次分享一下Matlab的基础内容，熟练者可以跳过本文，后续的文章也会在文后加上一些基础内容分享。关键字：Matlab、数组、函数、计算、绘图正文1、MATLAB 产品1.1 MATLAB 产品描述全世界数超过百万的工程师和科学家们使用 MATLAB 来分析和设计改变世界的系统和产品。MATLAB&nb
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原创
2022-09-30 09:18:01
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